jdk1.7.0_79
Oben kurz erwähnt in „10. Concurrent Packet Blocking Queue ArrayBlockingQueue“ Analysierter Teil des Quellcodes von ArrayBlockingQueue Außerdem wird in diesem Artikel die Java-Blockierungswarteschlange im gleichzeitigen Paket LinkedBlockingQueue vorgestellt . ArrayBlockingQueueDie Warteschlange wird durch ein Array implementiert, während die LinkedBlockingQueue-Warteschlange durch eine verknüpfte Liste (einseitig verknüpfte Liste) implementiert wird. , also hat LinkedBlockingQueue eine interne Klasse Node, um die Knoten der verknüpften Liste darzustellen.
static final class Node<E> {
E item;//入队元素 Node<E> next;//指向后继节点 Node(E x) {
item = x;
}
}Ebenso hat es auch 3 Konstruktoren und ArrayBlockingQueue ist etwas anders.
1 public LinkedBlockingQueue() {
2 this(Integer.MAX_VALUE)//默认构造容量为int型的最大值队列 3 }
4 public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
5 if (capacity <= o) throw new IllegalArgumentException();
6 this.capacity = capacity;
7 last = head = new Node<E>(null);//头指针和尾指针指向头节点（null） 8 }
9 public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c ) {
10 this(Integer.MAX_VALUE);
11 final ReentrantLock putLock = this.putLock;
12 putLock.lock();//这里和ArrayBlockingQueue也会获取锁，但它同样不是为了互斥操作，同样也是为了保证其可见性。 13 try {
14 int n = 0;
15 for (E e : c) {
16 if (e == null)
17 throw new NullPointerException();
18 if (n == capacity)
19 throw new IllegalStateException("Queue full");
20 enqueue(new Node<E>(e));//入队 21 ++n;
22 }
23 count.set(n);
24 } finally {
25 putLock.unlock();
26 }
27 }在第12行中获取锁是为了保证可见性，这个的原因我认为是，线程T1是实例化LinkedBlockingQueue对象，T2是对实例化的LinkedBlockingQueue对象做入队操作（当然要保证T1和T2的执行顺序），如果不对它进行加锁操作（加锁会保证其可见性，也就是写回主存），T1的集合c有可能只存在T1线程维护的缓存中，并没有写回主存，T2中实例化的LinkedBlockingQueue维护的缓存以及主存中并没有集合c，此时就因为可见性造成数据不一致的情况，引发线程安全问题。
在了解完LinkedBlockingQueue的构造方法后，我们回过头来看LinkedBlockingQueue的两个成员变量：
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
可见LinkedBlockingQueue中有两个锁，一个是为了锁住入队操作，一个是为了锁住出队操作。而在ArrayBlockingQueue中则只有一个锁，同时锁住队列的入队、出队操作。
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); private final Condition notFull = putLock.newCondition();
这两个成员变量则是线程等待队列，一个是出队锁上的等待队列，一个是入队锁上的等待队列。在ArrayBlockingQueue也有两个等待队列，一个是非空等待队列，另一个则是非满等待队列，在这一点上两者一致。
div> |
Weitere Informationen异常 |
返回值（非阻塞） |
一定时间内返回值 |
返回值（阻塞） |
||||||||||
插入 |
offer(e)//队列未满时，返回true；队列满时返回false。非阻塞立即返回 |
offer(e, time, unit)//设定等待的时间，如果在指定时间内还不能往队列中插入数据则返回false，插入成功返回 true。 p> |
put(e)//Weitere Informationen finden Sie hier列未满时再插入. |
LinkedBlockingQueue中并没有像ArrayBlockingQueue那样重写了AbstractQueue的add方法而直接调用父类的add方法，所以LinkedBlockingQueue#add方法与ArrayBlockingQueue#add一样，都是直接调用其AbstractQueue。
//AbstractQueue#add，这是一个模板方法，只定义add入队算法骨架，成功时返回true，失败时抛出IllegalStateException异常，具体offer实现交给子类实现。 public boolean add(E e) {
if (offer(e))//offer方法由Queue接口定义 return true;
else throw new IllegalStateException();
} 1 //LinkedBlockingQueue#offer 2 public boolean offer(E e) {
3 if (e == null) throw new NullPointerException();
4 final AtomicInteger count = this.count;//原子型int变量，线程安全，指向队列数据量引用 5 if (count.get() == capacity) //当数据量等于队列容量时，无法入队，返回false 6 return false;
7 int c = -1;
8 Node<E> node = new Node(e);
9 final ReentrantLock putLock = this.putLock;//插入锁 10 putLock.lock();//获得插入锁 11 try {
12 if (count.get() < capacity) {
13 enqueuer(node);//入队 14 c = count.getAndIncrement();//队列数据总数自增+1后返回 15 if (c + 1 < capacity)
16 notFull.signal();//唤醒非满等待队列上的线程 17 }
18 } finally {
19 putLock.unlock();
20 }
21 if (c == 0)
22 signalNotEmpty();//队列中刚好有一个数据，唤醒非空等待队列 23 return c >= 0
24 }在第10行是获取插入锁，和ArrayBlockingQueue只有一个锁不同的是，LinkedBlockingQueue分为入队锁和出队锁，也就是说对于ArrayBlockingQueue同时只能有一个线程对它进行入队或者出队操作，而对于LinkedBlockingQueue来说同时能有两个线程对队列进行入队或者出队操作。
前两个add和offer方法都是非阻塞的，对于put方法则是阻塞的，线程会一直阻塞直到线程非空或者非满，但是它在阻塞时能被线程中断返回。
//LinkedBlockingQueue#put public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throws new NullPointerException();
int c = -1;
Node<E> node = new Node(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterrupted();//能被线程中断地获取锁 try {
while (count.get() == capacity) {//队列数据量等于队列容量 notFull.await();//休眠非满等待队列上的线程 }
enqueuer(node);//入队 c = count.getAndIncrement();//队列数据总数自增+1后返回 if (c + 1 < capacity)//还没有达到队列容量 notFull.signal();//唤醒非满等待队列上的线程 } finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();//唤醒非空等待队列上的线程 }队列插入的最后一个方法来看上面出现的enqueue入队方法。
private void enqueuer(Node<E> node) {
last = last.next = node;//将LinkedBlockingQueue中指向队尾的last.next指向新加入的node节点 }抛出异常 |
返回值（非阻塞） |
一定时间内返回值 |
返回值（阻塞） |
remove()//队列不为空时，返回队首值并移除；队列为空时抛出NoSuchElementException()异常——AbstractQueue |
poll()//队列不为空时返回队首值并移除；队列为空时返回null。非阻塞立即返回。 |
poll(time, unit)//设定等待的时间，如果在指定时间内队列还未孔则返回null，不为空则返回队首值 |
take(e)//队列不为空返回队首值并移除；当队列为空时会阻塞等待，一直等到队列不为空时再返回队首值。 |
//AbstractQueue#remove，同样这也是一个模板方法，定义删除队列元素的算法骨架，具体实现由子类来实现poll方法 public E remove() {
E x = poll();//poll方法由Queue接口定义 if (x != null)
return x;
else throw new NoSuchElementException();
} AtomicInteger count = (count.get() == 0 = c = -1 ReentrantLock takeLock = (count.get() > 0) { x = dequeuer(); c = count.getAndDecrement(); ( c > 1 (c == 前两个remove和poll方法都是非阻塞的，对于take方法则是阻塞的，线程会一直阻塞直到线程非空或者非满，但是它在阻塞时能被线程中断返回。
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
take.lockInterruptibly();//可被线程中断返回地获取锁 try {
while (count.get() == 0) {//队列数据为空 notEmpty.await();//休眠非空等待队列上的线程 }
x = dequeuer();//此时非空等待队列上的线程被唤醒，队列数据不为空，出队 c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();//唤醒非空等待队列上的线程 } finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();//唤醒非满等待队列 return x;
}队列出队的最后一个方法来看上面出现的dequeue入队方法。
private E dequeue() {
Node<E> h = head;//头节点，为空 Node<E> first = h.next;
h.next = h;//此时没有节点指向头节点，便于GC head = first;
E x = first.item;
first.item = null;
return x;
}最后一个方法size。
public int size() {
return count.get();//和ArrayBlockingQueue类似，与ConcurrentLinkedQueue不同，没有遍历整个队列，而是直接返回count变量。此处的count是AtomicInteger变量。 }Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLinkedBlockingQueue für gleichzeitige Paketblockierungswarteschlange. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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