Python-Lernreise

Jun 23, 2017 pm 03:53 PM
python 学习 流畅 笔记

In diesem Kapitel stellt der Autor kurz das Python-Datenmodell vor, hauptsächlich einige spezielle Methoden von Python. Zum Beispiel __len__, __getitem__. Und verwenden Sie ein Spielkartenprogramm, um diese Methoden zu erklären

Lassen Sie uns zunächst den Unterschied zwischen Tuple und Nametuple vorstellen:

Nametuple ähnelt ein Tupel-Datentyp. Neben der Möglichkeit, über Indizes auf Daten zuzugreifen, unterstützt es auch den Zugriff auf Daten über praktische Eigenschaftsnamen.

Der traditionelle Tupelzugriff ist wie folgt. Der Zugriff auf jedes Element muss über einen Index erfolgen. Diese Suchmethode ist sehr unintuitiv

tup1=(,,)
tup1[1]
Nach dem Login kopieren

Verwenden Sie nametuple, um Folgendes zu konstruieren:

tup2=namedtuple(,[,,])
t1=tup2(,,)
t1
t1.age
t1.height
t1.name
Nach dem Login kopieren
得到结果如下,namedtupel中tuple2是类型名,name,age,height是属性名字
Nach dem Login kopieren
从上面的访问可以看到,直接用t1.age的方法访问更加直观。当然也可以用索引比如t1[0]的方法来访问
Nach dem Login kopieren

namedtupe1 unterstützt auch iterativen Zugriff:

t t1:
    t
Nach dem Login kopieren
和元组一样,namedtupel中的元素也是不可变更的。如果执行t1.age+=1。将会提示无法设置元素
Nach dem Login kopieren

Traceback (letzter Aufruf zuletzt):

Datei „E:/py_prj/fluent_py.py“, Zeile 17, in < ;module>

t1.age+=1

AttributeError: can't set attribute

Schauen wir uns das Spielkartenbeispiel im an Buch, der Code Wie folgt:

collections namedtuple

Card=namedtuple(,[,])

FrenchDeck:
    ranks=[str(n) n range(2,11)] + list()
    suits=.split()
    __init__(self):
        self._cards=[Card(rank,suit) suit self.suits
Nach dem Login kopieren
rank self.ranks]
    __len__(self):
        len(self._cards)
    __getitem__(self, position):
        self._cards[position]

__name__==:
    deck=FrenchDeck()
    len(deck)
    deck[1]
Nach dem Login kopieren

Definiert zunächst das Kartentupel Karte, Rang repräsentiert die Kartennummer und Farbe repräsentiert die Kartenfarbe. Dann definiert FrenchDeck zunächst die spezifische Bedeutung von Rängen und Farbe. Initialisieren Sie self._cards in __init__.

__len__gibt die Länge von self._cards zurück. __getitem__ gibt den spezifischen Kartenwert zurück.

Das Ergebnis ist wie folgt: Die Länge der Karte beträgt 52, wobei Deck[1] Karte(Rang='3',Farbe='Pik') ist

Sie können sehen, dass len(deck) tatsächlich die Methode __len__ aufruft. deck[1] ruft __getitem__ auf

Aufgrund der __getitem__-Methode kann auch ein iterativer Zugriff wie folgt durchgeführt werden:

d deck:
    d
Nach dem Login kopieren

Da es iterierbar ist, dann wir kann den Mechanismus des zufälligen Kartenhandelns simulieren.

from random import choice
Nach dem Login kopieren
print choice(deck)
Nach dem Login kopieren

Ergebnis erhalten:

Karte(Rang='9', Farbe='Herzen')

Als nächstes ansehen Ein weiteres Beispiel zu Vektoroperationen. Beispielsweise gibt es Vektor 1, Vektor1(1,2) und Vektor 2, Vektor2(3,4). Dann sollte das Ergebnis von Vektor1+Vektor2 (4,6) sein. Vektor1 und Vektor2 sind beide Vektoren. Wie wird die Operation implementiert? Die Methode lautet __add__, __mul__

Der Code lautet wie folgt:

vector:
    __init__(self,x=0,y=0):
        self.x=x
        self.y=y
    __repr__(self):
        % (self.x,self.y)
    __abs__(self):
        hypot(self.x,self.y)
    __bool__(self):
        bool(abs(self))
    __add__(self,other):
        x=self.x+other.x
        y=self.y+other.y
        vector(x,y)
    __mul__(self, scalar):
        vector(self.x*scalar,self.y*scalar)
Nach dem Login kopieren
__name__==:
    v1=vector(1,2)
    v2=vector(2,3)
    v1+v2
    abs(v1)
    v1*3
Nach dem Login kopieren

Das Operationsergebnis lautet wie folgt:

Hier implementieren __add__, __mul__, __abs__ Vektoradditions-, Multiplikations- und Modulo-Operationen.

Erwähnenswert ist die __repr__-Methode. Diese Methode wird aufgerufen, wenn das Objekt gedruckt werden muss. Wenn Sie beispielsweise vector(1,2) drucken, erhalten Sie vector(1,2). Andernfalls handelt es sich um eine Zeichenfolge, die das Objekt darstellt: Die Funktionen von __repr__ und __str__ sind ähnlich

<br>
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Lernreise. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Chat -Befehle und wie man sie benutzt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Wie man ein Pytorch -Modell auf CentOS trainiert Wie man ein Pytorch -Modell auf CentOS trainiert Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

So wählen Sie die Pytorch -Version unter CentOS aus So wählen Sie die Pytorch -Version unter CentOS aus Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Miniopen CentOS -Kompatibilität Miniopen CentOS -Kompatibilität Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

So installieren Sie Nginx in CentOS So installieren Sie Nginx in CentOS Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

See all articles