


Problem beim Testen der API-Schnittstelle von python+requests+unittest
Heixiong suchte im Internet nach Informationen zum Thema Schnittstellentests. Die meisten von ihnen konzentrieren sich auf die Pflege von Anwendungsfällen in Text- oder Tabellenform in datengesteuerter Form, ohne zu erklären, wie die gewünschten Anwendungsfälle generiert werden.
Frage:
Beim Testen der Schnittstelle, z. B. der Parameter a, b, c, muss ich zuerst Parameter a testen, falls vorhanden (nicht übergeben, leer). , Ganzzahl, Gleitkomma, Zeichenfolge, Objekt, zu kurz, zu lang, SQL-Injection. Stellen Sie gleichzeitig sicher, dass b und c korrekt sind, und stellen Sie sicher, dass der Test von a ist nicht von den Fehlern der b- und c-Parameter betroffen.
Lösung:
Parameter, die der Schnittstellenspezifikation entsprechen, können manuell ausgefüllt oder in der Codebasis vorbereitet werden. Diejenigen Parameter, die nicht den Spezifikationen entsprechen (nicht übergeben, leer, Ganzzahl, Gleitkomma, Zeichenfolge, Objekt, zu kurz, zu lang, SQL-Injection), können auch zur wiederholten Verwendung als Konstanten in der Bibliothek vorbereitet werden
Hauptsächlich implementierte Funktionspunkte:
1. API-Parameter in Diktat organisieren, um die Kombination von Parametern zum Generieren von Anwendungsfällen zu erleichtern
2 🎜 >3. Kapseln Sie etwas Code für eine einfache Verwendung und Wartung
Quellcode-Analyse:Die Datei canshuxinxi.py wird zum Speichern von API-Schnittstelleninformationen verwendet. Speichern Sie es in Diktatform, damit Sie es in der Methode API_ALL['Login Interface'][url] abrufen können. Es erscheint intuitiver und Sie wissen, über welche Schnittstelle Sie die Informationen erhalten.
Die Datei changliang.py wird zum Speichern unkonventioneller Parameter verwendet (die zu einer abnormalen Reaktion der Schnittstelle führen können). Ebenso wird sie zur einfachen Wartung auch in dict gespeichert, z Wenn Sie in Zukunft neue Codes hinzufügen, können Sie#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:09 # canshuxinxi.py # 接口信息 API_ALL = { '登录接口': { 'number': '1', 'url': 'http://www.baidu.com', 'leixing': 'post', 'head': { 'aa': 'bb', 'cc': 'dd', }, 'canshu': { 'username': 'Wbfxs001', 'password': '111111Qq', 'grant_type': 'password', }, 'qiwang': { 'code': 200, 'name': 'Wbfxs001', }, }, '退出接口': { 'number': '1', 'url': 'http://www.baidu.com', 'leixing': 'get', 'canshu': { 'username': 'Wbfxs001', 'password': '111111Qq', 'grant_type': 'password', } } }
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:09 # changliang.py # 常用参数不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入 objects1 = 'xxxx' objects2 = 'ssss' ZHCS = { '为空': [''], '整形': [10, 23, 44, 88, 99], '浮点': [1.11, 2.342, -1.03], '字符串': ['aaaa', 'bbbb', 'cccc','dddd'], 'object': [objects1, objects2], '过短': ['1', '0'], '超长': ['11111111111111111111111111111111111111111111111'], 'sql注入': [';and 1=1 ;and 1=2', ";and (select count(*) from sysobjects)>0 mssql", ";and 1=(select IS_SRVROLEMEMBER('sysadmin'));--"], }
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:11 # gongju.py # 生成不同组合的参数 class gj(): def listalls(self, csTrue, csFalse): fzgcs = [] # 得到cycanshu的key,将所有非正规参数放在一个list中 listall = [] # 保存参数dict 为 list zhcs = dict(csTrue) listall.append(csTrue) aaa = list(csFalse.keys()) for i in aaa: bbb = csFalse[i] # 得到具体参数list for k in bbb: fzgcs.append(k) # 便利每一个参数加入fzgcs列表 zhcskey = list(zhcs.keys()) # 拿到将要进行组合的参数 for i in zhcskey: a = zhcs[i] # 保留原有的参数值,下面替换完后复原正确参数 for k in fzgcs: zhcs[i] = k listall.append(str(zhcs)) # 循环完后复原正确参数 zhcs[i] = a return listall
Die Datei jiaoben.py wird als Skriptklasse verwendet, um die kombinierten Parameter in einer Schleife auszuführen und die kombinierten Parameteranforderungen einzubringen wiederum. (Nur Antwortinformationen anfordern und drucken. Sie können Aussagen zu den Antwortergebnissen hinzufügen.)
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:22 # jiaoben.py from changliang import ZHCS from canshuxinxi import API_ALL from gongju import gj import requests # 脚本类,组合工具参数进行请求 gj = gj() def jball(): apikeys = API_ALL.keys() print(apikeys) for key in apikeys: apiname = key url = API_ALL[key]['url'] number = API_ALL[key]['number'] leixin = API_ALL[key]['leixing'] canshus = gj.listalls(API_ALL[key]['canshu'], ZHCS) if leixin == 'post': print("======="+" api名称:"+apiname+"=======") for cs in canshus: mp = requests.post(url=url, data=cs) fhcode = str(mp.status_code) xysj = str(mp.elapsed.microseconds) print("=响应=api编号:"+number+" 响应code:"+fhcode+" 响应时间:"+xysj) if leixin == 'get': print("======="+" api名称:"+apiname+"=======") for cs in canshus: mp = requests.get(url=url, data=cs) fhcode = str(mp.status_code) xysj = str(mp.elapsed.microseconds) print("=响应=api编号:"+number+" 响应code:"+fhcode+" 响应时间:"+xysj) jball()
Die Datei tesone.py wird als Anwendungsfallausführung verwendet Datei, vertraut mit Unittest Jeder im Framework kennt die Prinzipien, daher werde ich es nicht im Detail vorstellen. Black Bear wird hauptsächlich zur Steuerung der Ausführung von Skripten verwendet. In Kombination mit dem Unittest-Framework erleichtert es die spätere Erweiterung.
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 8:53 # tesone.py import requests import unittest import time from jiaoben import jball class testclassone(unittest.TestCase): def setUp(self): print(111) pass def test_1(self): jball() # 执行脚本 pass def tearDown(self): print(333) pass if __name__ == '__main__': unittest.main()
Abschließend ist das Rendering nach Ausführung des Anwendungsfalls beigefügt:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonProblem beim Testen der API-Schnittstelle von python+requests+unittest. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
