


So fragen Sie unterschiedliche Datenwerte desselben Felds in zwei Tabellen ab
So fragen Sie unterschiedliche Datenwerte desselben Felds in zwei Tabellen ab
Zum Beispiel:
Feld a in Tabelle A enthält 40.000 Daten
Feld a in Tabelle B hat 60.000 40.000 Datenstücke sind die gleichen wie Tabelle A
Wie können wir die 20.000 verschiedenen Datenstücke abfragen?
--Erstellen Sie die Tabellen Tabelle1, Tabelle2:
create table table1(id int,name varchar(10)); create table table2(id int,score int); insert into table1 select '1','lee'; insert into table1 select '2','zhang'; insert into table1 select '3','steve'; insert into table1 select '4','wang'; insert into table2 select '1','90'; insert into table2 select '2','100'; insert into table2 select '3','70';
wie in Tabelle gezeigt
-------- -- ---------------------------------------
table1 "
- --- ----------------
ID-Name
1 Lee
2 Zhang
3 Steve
4 Wang
-------------------------------- --- -------------
Tabelle2
------ --- -------------------------------------
ID-Score
1 90
2 100
3 70
---------------------------- -- ---------------------
(1) Die Ergebnismenge des linken äußeren Joins umfasst den linken äußeren Klausel, die in Alle Zeilen der linken Tabelle angegeben ist, nicht nur die Zeilen, die mit der Join-Spalte übereinstimmen. Wenn eine Zeile in der linken Tabelle keine passende Zeile in der rechten Tabelle hat, sind alle Auswahllistenspalten der rechten Tabelle in der zugehörigen Ergebnissatzzeile null.
(2)SQL-Anweisung
select * from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id
3 Steve 3 70---------- - -Ergebnis-------------
ID-Name ID-Score
---------- - -----
1 lee 1 90
2 zhang 2 100
4 wang null null
---------------- -- -----------
Hinweis: Enthält alle Klauseln von Tabelle1, gibt die entsprechenden Felder von Tabelle2 gemäß den angegebenen Bedingungen zurück und zeigt Null als Null an
( 3 ) Dann ermitteln Sie die Differenz
1 |
select * from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id WHERE t2.id is null
|
-------------Ergebnis-------------
ID Name ID Score
4 wang null null
--------------------------------
Das Folgende ist die tatsächliche Situation bei der Arbeit:
## Filtern Sie 0 Verkäufer heraus (d. h. eine Liste mit Mitarbeiterinformationen ohne Verkaufsunterlagen).
# Verkäufer (Benutzerrolle Zwischentabelle)
1 |
select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales'
|
# ---> 11 Datensätze
# Statistische Tabelle (Benutzerverkaufsdatensatztabelle)
# ---> 4 Datensätze
Anforderungen sind: Die Datensätze der anderen 7 Vertriebsmitarbeiter werden zu diesem Zweck aufgeführt.
##########Dies ist das SQL-Anweisungsmodell BEGIN##########
1 |
select * from b t2 left join a t1 on t1.a1 = t2.b1 WHERE t1.a1 is null
|
#########Dies ist das SQL-Anweisungsmodell END############
Erklärung: Die linke Tabelle ist die Tabelle mit mehr Daten ( Die Benchmark-Tabelle ist z. B. b-Tabelle). linke Join-Abfrage. Die Where-Bedingung ist, dass ein Feld (a1) der Tabelle rechts (eine Tabelle) als (Beurteilungsfeld) Null ist
##Fragen Sie das SQL-Rückgabeergebnis als temporäre Tabelle ab
1
2
3
|
select * from ( select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales' ) t2 left join ( select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0) t1 on t2.userid = t1.refid WHERE t1.refid is null
|
# --->7 Datensätze
Test 1:
##SQL-Anweisung, MySQL fragt unterschiedliche Werte (hauptsächlich Unterschiede) in zwei Tabellen ab. Es gibt immer noch ein Problem mit dieser Anweisungsabfrage.
1
2
|
select t1.Userid from bbscs_role_user t1 left join bbscs_sales_income_stat t2 on t1.userid = t2.refid
and t1.roleid = 'sales' and t2.type = 4 and t2. month = '2012-02' and t2.amount != 0 where t2.id is null ;
|
##Tabellen und Tabellen, Bedingungen und Bedingungen sind unabhängig.
# --->18 Datensätze
Test 2:
1
2
|
select t1.Userid from bbscs_role_user t1 left join bbscs_sales_income_stat t2 on t1.userid = t2.refid
and t1.roleid = 'sales' and t2.type = 4 and t2. month = '2012-02' and t2.amount != 0 and t2.id is null
|
##wo oder und Der Unterschied
# --->22 Datensätze
###Leistungsstärkerer temporärer Tisch Die Abfragefunktion stellt die obigen Abfrageergebnisse als Ganzes bereit.
## ist mit der Zwischentabelle der Benutzerabteilung verknüpft und wird nach Abteilungs-ID sortiert angezeigt.
1
2
3
|
select t4.userid from ( select * from ( select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales' ) t2 left join ( select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0) t1 on t2.userid = t1.refid WHERE t1.refid is null ) t3, bbscs_org_user t4 where t3.userid = t4.userid order by orgId
|
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
