Zusammenfassung der MySQL-Abfrageanweisungen
1. Grundzusammensetzung
(1) Abzufragende Tabelle (einzelne Tabelle, mehrere Tabellen)
(2) Abzufragende Informationen (Feldinformationen, Filterverarbeitung)
(3) Abfragebedingungen (Feldzuordnung, Feldwertbereich, Datensatzabfangeinstellungen, Sortiermethode, Gruppierungsmethode, Deduplizierung oder, und)
2. Beispielanzeige (am Beispiel der Benutzertabelle). )
2.1 Eine einzelne Tabelle abfragen (Benutzer)
(1) Alle Felder einer einzelnen Tabelle abfragen
select * from user; (select folgt dem Feldnamen). , von folgt der Tabellenname, * steht für alle Felder, gefolgt von Bedingungen)
(2) Fragen Sie bestimmte Felder in einer einzelnen Tabelle ab
select user_id,user_name from user (field Namen werden durch „,“ getrennt
(3) Die Verwendung von count(), sum(), max() und min() zum Abfragen der Gesamtzahl der Datensätze in einer einzelnen Tabelle ist dieselbe . Die letzten drei Funktionsparameter dürfen nicht * sein.
select count(*) from user;
(4) Fragen Sie eine einzelne Tabelle ab, gruppieren Sie nach user_id, um die Gesamtzahl der Datensätze in jeder Gruppe zu zählen, und sortieren Sie nach user_id in umgekehrter Reihenfolge
Wählen Sie count(*) aus der Benutzergruppe nach user_id desc;
Hinweis: Wenn nur ein Gruppierungsfeld vorhanden ist, können Sie desc am Ende für die umgekehrte Reihenfolge hinzufügen. Die Standardeinstellung ist die Vorwärtsreihenfolge . Sie können auch asc hinzufügen
(5) Einzelne Tabelle abfragen, nach Benutzer-ID und Benutzername gruppieren, um die Gesamtzahl der Datensätze in jeder Gruppe zu zählen, und nach Benutzer-ID in umgekehrter Reihenfolge sortieren
Anzahl auswählen (*) aus Benutzergruppe nach Benutzer-ID, Benutzername, Reihenfolge nach Benutzer-ID desc;
Hinweis: Gruppe nach und Reihenfolge nach werden gleichzeitig verwendet. Das sortierte Feld Benutzer-ID muss im Gruppierungsfeld (Benutzer-ID, Benutzername) erscheinen.
(6) Fragen Sie eine einzelne Tabelle ab, und die Bedingung ist ein bestimmter Feldwertbereich
user_id> =1 und<=2: Wählen Sie * aus Benutzer aus, wobei user_id>=1 und user_id< =2;
Benutzer-ID liegt zwischen 1 und 2: Wählen Sie * aus Benutzer aus, wobei Benutzer-ID zwischen 1 und 2 liegt;
Benutzer-ID ist in (1,2) enthalten: Wählen Sie * aus Benutzer aus, in dem Benutzer-ID enthalten ist (1,2);
Benutzer-ID ist 1 oder 2: Wählen Sie * aus Benutzer aus, wobei Benutzer-ID=1 oder Benutzer-ID=2 ist;
(7) Eine einzelne Tabelle abfragen, Datenlimitindex abfangen, Länge
Abfangelement 1: Wählen Sie * aus Benutzerlimit 1; oder wählen Sie * aus Benutzerlimit 0,1;
Abfangen von Element 2: Wählen Sie * aus Benutzerlimit 1,1;
(8) Einzelne Tabelle abfragen, doppelte eindeutige Tabelle entfernen
eindeutigen Benutzernamen aus Benutzer auswählen;
(9) mit Schlüsselwort, das mit der Gesamtfunktion verwendet werden kann;
wählen Sie count(*) aus der Benutzergruppe nach user_id desc mit max(user_weight)<100;
2.2 Mehrere Tabellen abfragen (Benutzer, Reihenfolge)
(1) Inner Join ( Es werden nur übereinstimmende Werte zurückgegeben)
select * from user inner join order on user.user_id=order.user_id;
(2) left join (übereinstimmenden Wert und verbleibenden Wert von left zurückgeben Tabelle)
Wählen Sie * aus dem Benutzer u aus, verlassen Sie die Beitrittsreihenfolge o auf u.user_id=o.user_id;
Hinweis: u und o sind Aliase, verwenden Sie
(3) Right Join (übereinstimmenden Wert und verbleibenden Wert der rechten Tabelle zurückgeben)
select * from user right join order on user.user_id=order.user_id;
(4) Full Join (alle Werte zurückgeben). )
wählen Sie * aus der vollständigen Beitrittsreihenfolge des Benutzers auf user.user_id=order.user_id;
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
