Notizen zur MySQL-Studie
Berechnen Sie die Anzahl der Besuche basierend auf Tagen
Erstellen Sie zunächst eine Tabelle und fügen Sie einige Daten ein Datum, an dem der Benutzer eine Website besucht hat.
mysql> Jahr JAHR(4),
-> Monat INT( 2) UNSIGNED ZEROFILL,
-> day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL
-> );
Abfrage OK, 0 Zeilen betroffen (0,53 Sek.)
-> 2,23);
Abfrage OK, 6 Zeilen betroffen (0,08 Sek.)
Datensätze: 6 Duplikate: 0 Warnungen: 0
-> BIT_COUNT(BIT_OR(1<
+------+-----+
Jahr |
+------+--- ----+-----+
|. 3 |
+------+ -----+
2 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)
mysql>
Portal Teilen Sie einen Blog, der BIT_COUNT() und BIT_OR() erklärt.
Es gibt einen anderen Teleporter, der die gleichen Bücher liest wie ich.
Überprüfen Sie die Daten in der Tabelle:
mysql> SELECT * FROM t1;
+------+- ------+------+|. Monat |
+------+------+
|. 2000 |. 2000 |. 2000 | 02 |. 23 |
|. 2000 |. 23 |
+------+------+
6 Reihen im Satz (0,00 Sek.)
mysql>
Wenn Sie nach dem Lesen das Gefühl haben, dass Sie es nicht verstehen, hören Sie sich einfach meine Umgangssprache an.
Ich habe mir diesen Vorgang angesehen:
SELECT Jahr, Monat, BIT_COUNT(BIT_OR(1< Ich glaube, die meisten Menschen haben zwei Zweifel im Kopf: Was machen BIT_OR() und BIT_COUNT()? Warum wird das immer noch gemacht? Erklären wir zunächst die Funktion BIT_COUNT(): BIT_COUNT(N) gibt die Anzahl der Einsen in N (binär) zurück. Ich schreibe eine Kastanie und Sie können es verstehen: SELECT BIT_COUNT(100); Wie lautet die Antwort darauf? Denken Sie an die binäre Darstellung von 100: 1100100 mysql> SELECT bin(100); |. 100) | |. 1100100 | 1 Reihe im Satz (0,00 Sek.) | BIT_COUNT(100) | |. 3 | 1 Zeile in set ( 0,00 Sek.) Dann kommen wir zur zweiten Frage: Was macht BIT_OR()? Auch wenn sie gleich aussehen, haben sie unterschiedliche Funktionen. BIT_OR(expr) ist eine OR-Verknüpfung aller Felder in der expr-Spalte. Viele Blogs haben hier keine Beispiele für die Verwendung aufgeführt. oder vielleicht wissen sie sogar nicht, wie man es benutzt (sie wissen definitiv nicht, wie man es benutzt, hehehe) Die vorherige Shop-Tabelle wird als Operation verwendet: SELECT * FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop; |. Artikel |. Preis | 7 Reihen im Satz (0,06 Sek.) Lassen Sie uns BIT_OR() für die Artikelspalte ausprobieren. Raten Sie vor dem Experiment, wie das Ergebnis aussehen soll? 0001 0001 0010 0011 0011 0011 ODER 0100 ———————— 0111 Soll das Ergebnis so sein? mysql> SELECT BIT_OR(article) FROM shop;
mysql>
Dann sollte die Antwort 3 sein?
mysql> SELECT BIT_COUNT(100);
mysql>
Junger Held, du hast wirklich ein gutes Sehvermögen, die Antwort ist 3.
Jetzt wissen Sie, was die Funktion BIT_COUNT() bewirkt.
+-----------------+
| +----+
|. 7 |
+------------------+
1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)
Verwenden Sie AUTO_INCREMENT
Hören Sie sich einfach den Namen an und Sie werden wissen, dass er automatisch hinzugefügt wird: mysql> id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,- > name CHAR(30) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY(id)
->
Abfrage OK, 0 Zeilen betroffen (0,85 Sek.)
mysql> INSERT INTO Animals (Name) VALUES
-('lax'),('whale'),( 'Strauß');
Abfrage OK, 6 Zeilen betroffen (0,13 Sek.)
Datensätze: 6 Duplikate: 0 Warnungen: 0
mysql> SELECT * FROM Animals;
|. id |
+----+---------+
| |. 2 |. 3 |. 4 |
|. -----+
6 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)
mysql>
Erstellen Sie zunächst eine Tiertabelle mit den Feldern ID und Name. Die ID ist auf einen automatisch inkrementierenden Primärschlüssel festgelegt und beim Einfügen von Daten wird nur der Name geschrieben. Dann wird die ID automatisch ausgefüllt.
tbl_name
AUTO_INCREMENT = 2333;to Fortsetzung folgt..
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
