Notizen zur MySQL-Studie
Berechnen Sie die Anzahl der Besuche basierend auf Tagen
Erstellen Sie zunächst eine Tabelle und fügen Sie einige Daten ein Datum, an dem der Benutzer eine Website besucht hat.
mysql> Jahr JAHR(4),
-> Monat INT( 2) UNSIGNED ZEROFILL,
-> day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL
-> );
Abfrage OK, 0 Zeilen betroffen (0,53 Sek.)
-> 2,23);
Abfrage OK, 6 Zeilen betroffen (0,08 Sek.)
Datensätze: 6 Duplikate: 0 Warnungen: 0
-> BIT_COUNT(BIT_OR(1<
+------+-----+
Jahr |
+------+--- ----+-----+
|. 3 |
+------+ -----+
2 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)
mysql>
Portal Teilen Sie einen Blog, der BIT_COUNT() und BIT_OR() erklärt.
Es gibt einen anderen Teleporter, der die gleichen Bücher liest wie ich.
Überprüfen Sie die Daten in der Tabelle:
mysql> SELECT * FROM t1;
+------+- ------+------+|. Monat |
+------+------+
|. 2000 |. 2000 |. 2000 | 02 |. 23 |
|. 2000 |. 23 |
+------+------+
6 Reihen im Satz (0,00 Sek.)
mysql>
Wenn Sie nach dem Lesen das Gefühl haben, dass Sie es nicht verstehen, hören Sie sich einfach meine Umgangssprache an.
Ich habe mir diesen Vorgang angesehen:
SELECT Jahr, Monat, BIT_COUNT(BIT_OR(1< Ich glaube, die meisten Menschen haben zwei Zweifel im Kopf: Was machen BIT_OR() und BIT_COUNT()? Warum wird das immer noch gemacht? Erklären wir zunächst die Funktion BIT_COUNT(): BIT_COUNT(N) gibt die Anzahl der Einsen in N (binär) zurück. Ich schreibe eine Kastanie und Sie können es verstehen: SELECT BIT_COUNT(100); Wie lautet die Antwort darauf? Denken Sie an die binäre Darstellung von 100: 1100100 mysql> SELECT bin(100); |. 100) | |. 1100100 | 1 Reihe im Satz (0,00 Sek.) | BIT_COUNT(100) | |. 3 | 1 Zeile in set ( 0,00 Sek.) Dann kommen wir zur zweiten Frage: Was macht BIT_OR()? Auch wenn sie gleich aussehen, haben sie unterschiedliche Funktionen. BIT_OR(expr) ist eine OR-Verknüpfung aller Felder in der expr-Spalte. Viele Blogs haben hier keine Beispiele für die Verwendung aufgeführt. oder vielleicht wissen sie sogar nicht, wie man es benutzt (sie wissen definitiv nicht, wie man es benutzt, hehehe) Die vorherige Shop-Tabelle wird als Operation verwendet: SELECT * FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop; |. Artikel |. Preis | 7 Reihen im Satz (0,06 Sek.) Lassen Sie uns BIT_OR() für die Artikelspalte ausprobieren. Raten Sie vor dem Experiment, wie das Ergebnis aussehen soll? 0001 0001 0010 0011 0011 0011 ODER 0100 ———————— 0111 Soll das Ergebnis so sein? mysql> SELECT BIT_OR(article) FROM shop;
mysql>
Dann sollte die Antwort 3 sein?
mysql> SELECT BIT_COUNT(100);
mysql>
Junger Held, du hast wirklich ein gutes Sehvermögen, die Antwort ist 3.
Jetzt wissen Sie, was die Funktion BIT_COUNT() bewirkt.
+-----------------+
| +----+
|. 7 |
+------------------+
1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)
Verwenden Sie AUTO_INCREMENT
Hören Sie sich einfach den Namen an und Sie werden wissen, dass er automatisch hinzugefügt wird: mysql> id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,- > name CHAR(30) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY(id)
->
Abfrage OK, 0 Zeilen betroffen (0,85 Sek.)
mysql> INSERT INTO Animals (Name) VALUES
-('lax'),('whale'),( 'Strauß');
Abfrage OK, 6 Zeilen betroffen (0,13 Sek.)
Datensätze: 6 Duplikate: 0 Warnungen: 0
mysql> SELECT * FROM Animals;
|. id |
+----+---------+
| |. 2 |. 3 |. 4 |
|. -----+
6 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)
mysql>
Erstellen Sie zunächst eine Tiertabelle mit den Feldern ID und Name. Die ID ist auf einen automatisch inkrementierenden Primärschlüssel festgelegt und beim Einfügen von Daten wird nur der Name geschrieben. Dann wird die ID automatisch ausgefüllt.
tbl_name
AUTO_INCREMENT = 2333;to Fortsetzung folgt..
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNotizen zur MySQL-Studie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
