So verwenden Sie den Python-Scheduler
Um mit dem Inhalt des vorherigen Artikels fortzufahren, wurde im vorherigen Artikel der Crawler-Scheduler geschrieben, der das „Gehirn“ des gesamten Crawler-Programms ist und auch als Kommandozentrale bezeichnet werden kann. Jetzt müssen wir noch andere Komponenten schreiben, die im Scheduler verwendet werden. Der erste ist der URL-Manager. Da er als Manager fungiert, muss er zwischen den zu crawlenden und den bereits gecrawlten URLs unterscheiden, andernfalls wird das Crawling wiederholt. Das Tutorial hier verwendet eine Set-Sammlung, um die beiden URLs vorübergehend in der Sammlung zu speichern, also im Speicher. Schließlich sind die gecrawlten Daten relativ klein. Natürlich können sie auch an anderen Orten gespeichert werden, beispielsweise im Cache relationale Datenbank.
Das erste Mal besteht darin, das URL-Manager-Objekt in der Scheduler-Initialisierungsfunktion zu erstellen.
Das zweite Mal besteht darin, die Methode add_new_url aufzurufen, um die ursprüngliche URL zur gecrawlten Sammlung hinzuzufügen
Das dritte Mal besteht darin, festzustellen, ob während des Crawling-Vorgangs eine zu crawlende URL vorhanden ist.
Das vierte Mal besteht darin, die zu crawlende URL aus der Sammlung zu entnehmen.
Die Das fünfte Mal besteht darin, der Crawling-Sammlung erneut einen neuen Satz von URLs hinzuzufügen, die von der Seite analysiert wurden.
Als Nächstes müssen wir dann Code verwenden, um diese Funktionen zu implementieren:
1 class UrlManager(object): 2 """docstring for UrlManager""" 3 def __init__(self): 4 self.new_urls = set() 5 self.old_urls = set() 6 #向管理器中添加一个新的url 7 def add_new_url(self,url): 8 if url is None: 9 return10 if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:11 self.new_urls.add(url)12 #从爬取数据中向管理器中批量添加url13 def add_new_urls(self,urls):14 if urls is None or len(urls) == 0:15 return16 for url in urls:17 self.add_new_url(url)18 #判断是否有新的url19 def has_new_url(self):20 return (len(self.new_urls) != 0)21 #从管理器中取出一个新的url22 def get_new_url(self):23 new_url = self.new_urls.pop()24 self.old_urls.add(new_url)25 return new_url
Okay, das war's, der URL-Manager ist fertig!
Der nächste Schritt ist der URL-Downloader. Dabei handelt es sich um eine sehr einfache Funktion, die die vom Programm aufgerufene Seite speichert.
Der Downloader erscheint nur zweimal im Scheduler:
Das erste Mal wird während der Initialisierung erstellt
Das zweite Mal erfolgt unmittelbar nach dem Abrufen der URL, um die Seite herunterzuladen
Im URL-Downloader verwendet das Original-Tutorial die URL-Bibliothek, was meiner Meinung nach etwas umständlich ist. Also bin ich auf eine nützlichere Bibliothek umgestiegen: Anfragen. Diese Bibliothek kann mir dabei helfen, viele technische Schwierigkeiten zu überwinden und die Seiten, die wir besuchen möchten, direkt zu crawlen, und sie ist sehr einfach zu verwenden.
1 import requests 2 3 class HtmlDownloader(object): 4 """docstring for HtmlDownloader""" 5 def download(self,url): 6 if url is None: 7 return 8 response = requests.get(url, timeout = 0.1) 9 response.encoding = 'utf-8'10 if response.status_code == requests.codes.ok:11 return response.text12 else:13 return
Lassen Sie mich kurz auf diesen Code eingehen:
Zuerst müssen Sie die Anfragen importieren Dies liegt daran, dass es sich um eine Bibliothek eines Drittanbieters handelt. Geben Sie daher Folgendes in der Befehlszeile ein: b. Diese Klasse hat nur eine Methode, die heruntergeladen wird. Diese Methode akzeptiert zunächst die von Ihnen angegebene URL und stellt dann fest, ob sie vorhanden ist.
c. Rufen Sie dann die Get-Methode der Anforderungen auf, die zwei Parameter akzeptiert, einer ist die URL und der andere ist das Timeout.
Das Timeout wird von mir selbst hinzugefügt, nämlich das Zugriffs-Timeout. Wenn kein Timeout hinzugefügt wird, friert das Programm ein, was bedeutet, dass es immer auf die Antwort der Seite wartet, ohne eine Ausnahme auszulösen.
d. Da die gecrawlte Baidu-Enzyklopädie-Seite utf-8 ist, ist es am besten, sie hier festzulegen. Obwohl Anfragen sie intelligent beurteilen, ist es besser, sie manuell zu ändern . .
e. Stellen Sie dann fest, ob die Seite „codes.ok“ tatsächlich 200 ist, was bedeutet, dass die Webseite normal reagiert. Es ist kein Problem, wenn Sie hier „response.status_code == 200“ schreiben.
f. Geben Sie schließlich den gesamten Inhalt der Seite zurück. Der Text hier ist eine Zeichenfolge, die den gesamten Code (HTML, CSS, JS) einer Seite enthält.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie den Python-Scheduler. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

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PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
