Eine kurze Diskussion zum Sortieren in Python
Ein kurzer Vortrag über das Sortieren
Sortierfunktionen werden häufig in Programmen verwendet. Python bietet Sortier- und Sortierfunktionen, wobei eine Sortierung an Ort und Stelle erfolgt und die andere das neue Ergebnis zurückgibt Sortierung
1. Parameter
Funktionsprototyp:
sort([cmp[, key[, reverse]]])
bedeutet, dass die Sortiermethode drei Parameter akzeptiert, die alle weggelassen werden können. Die Standardeinstellung ist aufsteigende Reihenfolge.
Der erste Parameter cmp ist eine Vergleichsfunktion zum Vergleichen zweier Parameter (Elemente einer Liste, z. B. Ganzzahlen). Die Methode ist sehr intuitiv, aber für den Vergleich benutzerdefinierter Typen müssen Sie die Vergleichsfunktion selbst definieren. Die Funktion gibt 0 zurück, was bedeutet, dass die beiden Zahlen gleich sind, und eine negative Zahl, was bedeutet, dass der erste Parameter kleiner ist. und der erste Parameter ist hinter dem zweiten Parameter angeordnet.
Der zweite Parameterschlüssel ist das Attribut des Vergleichslistenelements.
Der dritte Parameter reverse ist vom Typ bool, was bedeutet, ob umgekehrt (in umgekehrter Reihenfolge sortiert) werden soll
①, cmp-Parameterbeispiel:
#cmp 函数,两个数倒过来比较 注!只能在python2.0上运行 s = [1, 2, 3, 4, 5] s.sort(cmp=lambda a, b:cmp(b, a)) print s # [5, 4, 3, 2, 1]
②, Gemeinsame Parametertaste, umgekehrte Verwendungsmethode, Code:
# key 指定排序方式 reverse 是否反排序 li = ['x11','abc323','e26','112ddd','fstgd2'] li.sort(key=len,reverse=True) # 用长度进行排序,从大到小进行排序 print(li) # ['abc323', '112ddd', 'fstgd2', 'x11', 'e26'] li.sort(key=lambda x:x[-1]) # key可以指定lambada函数x为列表中每个元素 print(li) # 元素的最后一个字符进行排序 # ['x11', 'fstgd2', 'abc323', 'e26', '112ddd'] li = zip(range(10),range(10)[::-1]) # 列表中元素为元祖是排序 print(li,type(li)) # <zip object at 0x000000E7F75504C8> <class 'zip'> li = list(li) print(li) # [(0, 9), (1, 8), (2, 7), (3, 6), (4, 5), (5, 4), (6, 3), (7, 2), (8, 1), (9, 0)] li.sort(key=lambda x:x[-1]) print(li) # [(9, 0), (8, 1), (7, 2), (6, 3), (5, 4), (4, 5), (3, 6), (2, 7), (1, 8), (0, 9)] #**注!默认sort也是会对列表中元祖进行排序的 li.sort() print(li) # (0, 9), (1, 8), (2, 7), (3, 6), (4, 5), (5, 4), (6, 3), (7, 2), (8, 1), (9, 0)]
Der Parameterschlüssel kann sein: key=int, key=len, key=lambda...
2. Sortieren
① So geben Sie ein Diktat aus: Zu groß entsprechend dem Wert des Schlüsselwerts in?
dic = {'z':1, 'y':4,'x':2,'g':3,'sg':3} dic= sorted(dic.items(),key=lambda x:x[1]) print(dic) # [('z', 1), ('x', 2), ('sg', 3), ('g', 3), ('y', 4)]
Nach dem Sortieren ins Wörterbuch konvertieren:
from collections import OrderedDict dic = {'z':1, 'y':4,'x':2,'g':3,'sg':3} dic= OrderedDict(sorted(dic.items(),key=lambda x:x[1])) print dic # OrderedDict([('z', 1), ('x', 2), ('sg', 3), ('g', 3), ('y', 4)]) for k,v in dic.items(): print k,v # z 1 # x 2 # sg 3 # g 3 # y 4
②, Angenommen, eine Zeichenfolge enthält nur Groß- und Kleinbuchstaben und Zahlen, sortieren Sie sie, um sicherzustellen, dass:
Alle Kleinbuchstaben in Großbuchstaben geschrieben sind
Alle Buchstaben vor Zahlen
Alle ungeraden Zahlen vor geraden Zahlen Vorne
s = "Sorting1234" def sort_str(x): # x 传入的每个元素 if x.isdigit(): if int(x) % 2 == 0: return (4,x) # 返回的是元祖,元祖可进行排序 return (3,x) elif x.islower(): return (0,x) elif x.isupper(): return (1,x) li = sorted(s,key=sort_str) print(li) # ['g', 'i', 'n', 'o', 'r', 't', 'S', '1', '3', '2', '4'] string = ''.join(li) print(string) # ginortS1324
Prägnanterer Code:
s = "Sorting1234" s ="".join(sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x))) print(s) # ginortS1324
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Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

PS Federn ist ein Bildkantenschwärcheneffekt, der durch den gewichteten Durchschnitt der Pixel im Randbereich erreicht wird. Das Einstellen des Federradius kann den Grad der Unschärfe steuern und je größer der Wert ist, desto unscharfer ist er. Eine flexible Einstellung des Radius kann den Effekt entsprechend den Bildern und Bedürfnissen optimieren. Verwenden Sie beispielsweise einen kleineren Radius, um Details bei der Verarbeitung von Charakterfotos zu erhalten und einen größeren Radius zu verwenden, um ein dunstiges Gefühl bei der Verarbeitung von Kunst zu erzeugen. Es ist jedoch zu beachten, dass zu groß der Radius leicht an Kantendetails verlieren kann, und zu klein ist der Effekt nicht offensichtlich. Der Federneffekt wird von der Bildauflösung beeinflusst und muss anhand des Bildverständnisses und des Griffs von Effekten angepasst werden.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

PS -Federn kann zu einem Verlust von Bilddetails, einer verringerten Farbsättigung und einem erhöhten Rauschen führen. Um den Aufprall zu verringern, wird empfohlen, einen kleineren Federradius zu verwenden, die Ebene und dann die Feder zu kopieren und die Bildqualität vor und nach der Federung vorsichtig zu vergleichen. Darüber hinaus ist die Federn für alle Fälle nicht geeignet, und manchmal sind Werkzeuge wie Masken besser zum Umgang mit Bildkanten geeignet.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

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