Ubuntu14.04 installiert Keras auf Basis von Anaconda und stellt das Backend auf Theano um

0 Systemversion Ubuntu16.04

1 Systemaktualisierung (die Geschwindigkeit ist sehr langsam, Sie können versuchen, diesen Schritt zu überspringen, um zu sehen, ob er sich auf die spätere Installation auswirkt)

sudo apt updatesudo apt upgrade

2 Installieren Sie das Python-Basisentwicklungspaket

sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim

3 Laden Sie Anaconda herunter und installieren Sie es im Terminal. Befolgen Sie die Anweisungen, um den Vorgang abzuschließen

chmod 777 Anaconda.shsudo ./Anaconda.sh

4 Nach der Installation von Anaconda können Sie wählen, ob Umgebungsvariablen automatisch hinzugefügt werden sollen. Wenn die Python-Eingabe im Terminal nicht die Version von Anaconda ist, können Sie sie entsprechend ändern: Überprüfen Sie die Umgebungsvariablen. Wenn Python unter /usr/bin abgerufen wird, können Sie den ursprünglichen Softlink löschen und Erstellen Sie dann ein neues, das auf Anaconda verweist.

 -s ～/anaconda2/bin/python /usr/bin/python

5 Um Conda auf dem Terminal auszuführen, können Sie selbst Umgebungsvariablen hinzufügen, wenn Sie diese noch nicht hinzugefügt haben: Bearbeiten Sie ~/.bashrc, fügen Sie Umgebungsvariablen hinzu (wie folgt) und dann Quelle ~/ .bashrc oder starten Sie das Terminal neu

export PATH=～/anaconda2/bin:$PATH

Dies löst auch das Problem im vorherigen Schritt. Die Python-Version ist die Anaconda-Version (bequemer als die vorherige Lösung).

6 Nach der Änderung können Sie die installierten Module im Terminal anzeigen

conda list

7 Laden Sie Pycharm von der offiziellen Website herunter, dekomprimieren Sie es und führen Sie es anschließend aus Suchen Sie beim Ausführen nach der entsprechenden Anwendung im Dashboard. Ziehen Sie sie als Symbol in die Taskleiste.

tar -xvf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz
cd pycharm-community-2017.1.4/bin
./pycharm.sh

8 Tensorflow und Keras installieren und testen

sudo pip install tensorflowsudo pip install keras

python -c "import tensorflow"python -c "import keras"

9 Backend auf theonad umstellen: Konfigurationsdatei finden: $HOME/.keras/keras.json, ändern Sie das <span class="hljs-attribute">backend</span> im Feld <span class="hljs-value"><span class="hljs-string">tensorflow</span></span> in theano

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUbuntu14.04 installiert Keras auf Basis von Anaconda und stellt das Backend auf Theano um. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!