


Ausführliche Erklärung von Abschlüssen und Dekoratoren in Python
Closure ist eine wichtige grammatikalische Struktur in der funktionalen Programmierung. Der Abschluss ist auch eine Struktur zum Organisieren von Code, wodurch auch die Wiederverwendbarkeit des Codes verbessert wird.
Wenn innerhalb einer Inline-Funktion auf eine Variable innerhalb der äußeren Funktion (aber nicht im globalen Bereich) verwiesen wird, gilt die Inline-Funktion als Abschluss.
Variablen, die innerhalb einer externen Funktion definiert sind, aber von einer internen Funktion referenziert oder verwendet werden, werden als freie Variablen bezeichnet.
Zusammenfassend muss das Erstellen eines Abschlusses die folgenden Punkte erfüllen:
1 Es muss eine eingebettete Funktion vorhanden sein
2. Die eingebettete Funktion muss auf die Variable in der externen Funktion verweisen
3. Der Rückgabewert der externen Funktion muss die eingebettete Funktion
In [10]: def func(name): ...: def in_func(age): ...: print 'name:',name,'age:',age ...: return in_func ...: In [11]: demo = func('feiyu')In [12]: demo(19) name: feiyu age: 19
ein Verschluss generiert - func
, und Der Abschluss enthält die freie Variable - in_func
. Dies bedeutet also auch, dass die Variable name
am Ende des Lebenszyklus der Funktion func
noch vorhanden ist, da sie vom Abschluss referenziert wird, sodass sie nicht recycelt wird . name
können Sie externe Variablen direkt referenzieren, aber Sie können externe Variablen nicht überschreiben. Wenn Sie daher die Variablen der übergeordneten Funktion im Abschluss direkt überschreiben, tritt ein Fehler auf. Schauen Sie sich das folgende Beispiel an: python
def counter(start=0):count = [start] def incr():count[0] += 1return countreturn incr a = counter() print 'a:',aIn [32]: def counter(start=0): ...: count = start ...: def incr(): ...: count += 1 ...: return count ...: return incr ...: In [33]: a = counter()In [35]: a() #此处会报错 UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment
In [36]: def counter(start=0): ...: count = [start] ...: def incr(): ...: count[0] += 1 ...: return count ...: return incr ...: In [37]: count = counter(5) In [38]: for i in range(10): ...: print count(), ...: [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15]
In [1]: def create(): ...: return [lambda x:i*x for i in range(5)] #推导式生成一个匿名函数的列表 ...: In [2]: create()Out[2]: [<function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda>>]In [4]: for mul in create(): ...: print mul(2) ...: 88888
ein create
zurück, das 4 Funktionsvariablen enthält. Diese vier Funktionen beziehen sich alle auf die Schleifenvariable list
, was bedeutet, dass sie dieselben Variablen i
verwenden und i
ändern sich. Wenn die Funktion aufgerufen wird, ist die Schleifenvariable i
bereits gleich 4, sodass alle vier Funktionen 8 zurückgeben. Wenn Sie den Wert einer Schleifenvariablen in einem Abschluss verwenden müssen, verwenden Sie die Schleifenvariable als Standardparameter des Abschlusses oder implementieren Sie sie über eine Teilfunktion. Auch das Implementierungsprinzip ist sehr einfach, das heißt, wenn die Schleifenvariable als Parameter an die Funktion übergeben wird, wird neuer Speicher beansprucht. Der Beispielcode lautet wie folgt: i
In [5]: def create(): ...: return [lambda x,i=i:i*x for i in range(5)] ...: In [7]: for mul in create(): ...: print mul(2) ...: 02468
def addb(func):def wrapper():return '<b>' + func() + '</b>'return wrapperdef addli(func):def wrapper():return '<li>' + func() + '</li>'return wrapper @addb # 等同于 demo = addb(addli(demo)) @addli # 等同于 demo = addli(demo)def demo():return 'hello world' print demo() # 执行的是 addb(addku(demo))
zur Dekoration an demo
und dann die dekorierte Funktion zur Dekoration an addli
. Das zurückgegebene Endergebnis lautet also: addb
<b><li>hello world</li></b>
def out_func(func):def wrapper(): func()return wrapper@out_funcdef demo():""" this is a demo. """print 'hello world.'if __name__ == '__main__': demo()print "__name__:",demo.__name__print "__doc__:",demo.__doc__
hello world.__name__: wrapper__doc__: None
-Dekorator in der Bibliothek verwenden, um die zugrunde liegende Wrapper-Funktion mit Anmerkungen zu versehen. functools
@wraps
from functools import wrapsdef out_func(func): @wraps(func)def wrapper(): func()return wrapper
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung von Abschlüssen und Dekoratoren in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
