


Detaillierte Erläuterung von Beispielen für Python-Operationen in einer MySQL-Datenbank
import MySQLdb#引入mysql模块 class ManagerDB:#创建一个类 def __init__(self): self.db=None self.cursor=None self.connit() def connit(self):#链接数据库 self.db=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='123456',db='exam_python') #host主机名 #user用户名 #passwd用户名密码 #db数据库 self.cursor=self.db.cursor() def start(self):#开始 while True: self.menu()#引入菜单栏 xz=input('请输入要选择的编号:') if xz==1: self.student = self.addStudent() if xz==2: self.showStudent() if xz==3: self.delStudent() if xz==4: print '再见' self.db.close() self.cursor.close() break def addStudent(self):#添加 sname=raw_input('请输入要添加学生的姓名') ssex=raw_input('请输入要添加学生的性别') sage=raw_input('请输入要添加学生的年龄') try: sq1="insert into student(name,sex,age)values('%s','%s','%s')"%(sname,ssex,sage) for i in range(10): self.cursor.execute(sq1) self.db.commit() print '成功添加10条信息' except: print '添加失败' self.db.rollback() def showStudent(self):#查看 self.cursor.execute('select * from student') print 'id 姓名 性别 年龄' for i in self.cursor: print i[0],i[1],i[2],i[3] def delStudent(self):#删除 try: self.cursor.execute('delete from student where id=5') self.db.commit() print '成功删除id为5的信息' except: print '删除失败' self.db.rollback() def menu(self): print ''' ---------------------------- 1 添加信息 2 显示数据 3 删除数据 4 退出系统 ---------------------------- ''' if __name__ == '__main__': s=ManagerDB()#实例化对象 s.start()
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Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Docker LNMP Container Anrufschritte: Führen Sie den Container aus: Docker Run -d --Name LNMP -Container -P 80:80 -P 443: 443 LNMP -Stack, um den Container IP zu erhalten: Docker Inspecy Lnmp -Container | GREP iPaddress Access Website: http: // & lt; Container IP & gt;/index.phpssh Access: Docker Exec -it lnmp -container Bash Access MySQL: Mysql -U Roo

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Das häufigste Problem "kann nicht ausführen" von der Misskonfiguration des Python -Interpreter -Pfades beruht. Zu den Lösungen gehören: Bestätigung der Python -Installation, Konfigurieren von VS -Code und Verwendung einer virtuellen Umgebung. Darüber hinaus gibt es effiziente Debugging -Techniken und Best Practices wie Breakpoint -Debugging, variable Überwachung, Protokollausgabe und Codeformatierung, z. B. das Isolieren von Abhängigkeiten mithilfe virtueller Umgebungen, die Verfolgung der Codeausführung mithilfe von Haltepunkten und die Verfolgung von Änderungen der Variablen in Echtzeit mithilfe der Überwachung der Ausdrücke usw., die den Effizienz der Entwicklung erheblich verbessern können.

VS Code funktioniert gut bei macOS und kann die Entwicklungseffizienz verbessern. Zu den Installations- und Konfigurationsschritten gehören: Installieren von VS -Code und Konfiguration. Installieren Sie sprachspezifische Erweiterungen (z. B. Eslint für JavaScript). Installieren Sie die Erweiterungen sorgfältig, um zu vermeiden, dass übermäßige Start -up -Verlangsamungen nachkommen. Erfahren Sie grundlegende Merkmale wie GIT -Integration, Terminal und Debugger. Legen Sie die entsprechenden Themen- und Code -Schriftarten fest. Beachten Sie potenzielle Probleme: Erweiterte Kompatibilität, Dateiberechtigungen usw.
