


Analyse von Beispielen für interaktive DOM-Operationen für Javascript-Leistungsoptimierung_Javascript-Fähigkeiten
Die Beispiele in diesem Artikel beschreiben interaktive DOM-Betriebstechniken zur Optimierung der Javascript-Leistung. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
In allen Aspekten von JavaScript ist DOM zweifellos der langsamste Teil. Die DOM-Manipulation und -Interaktion nimmt viel Zeit in Anspruch, da sie oft ein erneutes Rendern der gesamten Seite oder eines bestimmten Teils erfordert. Wenn Sie verstehen, wie Sie die Interaktion mit dem DOM optimieren können, können Sie die Geschwindigkeit der Skriptvervollständigung erheblich verbessern.
1. DOM-Update minimieren
Sehen Sie sich das Beispiel unten an:
var list = document.getElementById("ul"); for (var i=0; i < 10; i++){ var item = document.createELement("li"); item.appendChild(document.createTextNode("item" + i)); list.appendChild(item); } //这段代码为列表添加10个项目。添加每个项目时,都有两次DOM更新。总共需要20次DOM更新。
Wir können die Fragmentierung von Dokumenten nutzen, um DOM-Updates zu minimieren.
var list = document.getElementById("ul"); var fragment = document.createDocumentFragment(); for (var i=0; i < 10; i++){ var item = document.createELement("li"); item.appendChild(document.createTextNode("item" + i)); fragment.appendChild(item); } list.appendChild(fragment);
Weitere Informationen zur Dokumentfragmentierung finden Sie im vorherigen Artikel „Analyse von Beispielen für JavaScript-Dokumentfragmentierungsvorgänge“
2. Verwenden Sie innerHTML
Bei größeren DOM-Änderungen ist die Verwendung von innerHTML schneller als createElement() und appendChild().
var list = document.getElementById("ul"); var html = ""; for (var i=0; i < 10; i++){ html += "<li>item" + i + "<li>"; } list.innerHTML = html;
3. Verwenden Sie die Ereignisdelegation
Einzelheiten finden Sie im vorherigen Artikel „Detaillierte Erläuterung von Ereignisdelegierungsinstanzen zur Javascript-Leistungsoptimierung“
4. Achten Sie auf NodeList
Die Minimierung der Anzahl der Zugriffe auf NodeList kann die Leistung des Skripts erheblich verbessern, da bei jedem Zugriff auf eine NodeList eine dokumentbasierte Abfrage ausgeführt wird.
var imgs = document.getElementsByTagName("img"); for (var i=0, len=imgs.length; i < len; i++){ var image = imgs[i]; //more code } //这里的关键是长度length存入了len变量,而不是每次都去访问NodeList的length属性。当在循环中使用NodeList的时候,把imgs[i]放入image变量中,以避免在循环体内多次调用NodeList;
Weitere Informationen zu NodeList finden Sie im vorherigen Artikel „So verarbeiten Sie NodeList als Array-Array in Javascript“
Ich hoffe, dass dieser Artikel für alle hilfreich ist, die sich mit der JavaScript-Programmierung befassen.

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Um die Leistung von Go-Anwendungen zu verbessern, können wir folgende Optimierungsmaßnahmen ergreifen: Caching: Verwenden Sie Caching, um die Anzahl der Zugriffe auf den zugrunde liegenden Speicher zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Parallelität: Verwenden Sie Goroutinen und Kanäle, um langwierige Aufgaben parallel auszuführen. Speicherverwaltung: Verwalten Sie den Speicher manuell (mit dem unsicheren Paket), um die Leistung weiter zu optimieren. Um eine Anwendung zu skalieren, können wir die folgenden Techniken implementieren: Horizontale Skalierung (Horizontale Skalierung): Bereitstellung von Anwendungsinstanzen auf mehreren Servern oder Knoten. Lastausgleich: Verwenden Sie einen Lastausgleich, um Anforderungen auf mehrere Anwendungsinstanzen zu verteilen. Daten-Sharding: Verteilen Sie große Datensätze auf mehrere Datenbanken oder Speicherknoten, um die Abfrageleistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Die C++-Leistungsoptimierung umfasst eine Vielzahl von Techniken, darunter: 1. Vermeidung dynamischer Zuordnung; 2. Verwendung von Compiler-Optimierungsflags; 4. Anwendungs-Caching; Der praktische Fall der Optimierung zeigt, wie diese Techniken angewendet werden, wenn die längste aufsteigende Teilfolge in einem ganzzahligen Array gefunden wird, wodurch die Effizienz des Algorithmus von O(n^2) auf O(nlogn) verbessert wird.

Durch die Erstellung mathematischer Modelle, die Durchführung von Simulationen und die Optimierung von Parametern kann C++ die Leistung eines Raketentriebwerks erheblich verbessern: Erstellen Sie ein mathematisches Modell eines Raketentriebwerks und beschreiben Sie sein Verhalten. Simulieren Sie die Motorleistung und berechnen Sie wichtige Parameter wie Schub und spezifischer Impuls. Identifizieren Sie Schlüsselparameter und suchen Sie mithilfe von Optimierungsalgorithmen wie genetischen Algorithmen nach optimalen Werten. Die Motorleistung wird auf der Grundlage optimierter Parameter neu berechnet, um den Gesamtwirkungsgrad zu verbessern.

Die Leistung von Java-Frameworks kann durch die Implementierung von Caching-Mechanismen, Parallelverarbeitung, Datenbankoptimierung und Reduzierung des Speicherverbrauchs verbessert werden. Caching-Mechanismus: Reduzieren Sie die Anzahl der Datenbank- oder API-Anfragen und verbessern Sie die Leistung. Parallelverarbeitung: Nutzen Sie Multi-Core-CPUs, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen und so den Durchsatz zu verbessern. Datenbankoptimierung: Abfragen optimieren, Indizes verwenden, Verbindungspools konfigurieren und die Datenbankleistung verbessern. Reduzieren Sie den Speicherverbrauch: Verwenden Sie leichte Frameworks, vermeiden Sie Lecks und verwenden Sie Analysetools, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Profiling in Java wird verwendet, um den Zeit- und Ressourcenverbrauch bei der Anwendungsausführung zu ermitteln. Implementieren Sie die Profilerstellung mit JavaVisualVM: Stellen Sie eine Verbindung zur JVM her, um die Profilerstellung zu aktivieren, legen Sie das Abtastintervall fest, führen Sie die Anwendung aus, stoppen Sie die Profilerstellung und die Analyseergebnisse zeigen eine Baumansicht der Ausführungszeit an. Zu den Methoden zur Leistungsoptimierung gehören: Identifizieren von Hotspot-Reduktionsmethoden und Aufrufen von Optimierungsalgorithmen

Zu den Methoden zur Programmleistungsoptimierung gehören: Algorithmusoptimierung: Wählen Sie einen Algorithmus mit geringerer Zeitkomplexität und reduzieren Sie Schleifen und bedingte Anweisungen. Auswahl der Datenstruktur: Wählen Sie geeignete Datenstrukturen basierend auf Datenzugriffsmustern aus, z. B. Nachschlagebäume und Hash-Tabellen. Speicheroptimierung: Vermeiden Sie die Erstellung unnötiger Objekte, geben Sie nicht mehr verwendeten Speicher frei und verwenden Sie die Speicherpooltechnologie. Thread-Optimierung: Identifizieren Sie Aufgaben, die parallelisiert werden können, und optimieren Sie den Thread-Synchronisierungsmechanismus. Datenbankoptimierung: Erstellen Sie Indizes, um den Datenabruf zu beschleunigen, optimieren Sie Abfrageanweisungen und verwenden Sie Cache- oder NoSQL-Datenbanken, um die Leistung zu verbessern.

Effektive Techniken zur schnellen Diagnose von PHP-Leistungsproblemen umfassen die Verwendung von Xdebug zum Abrufen von Leistungsdaten und die anschließende Analyse der Cachegrind-Ausgabe. Verwenden Sie Blackfire, um Anforderungsverfolgungen anzuzeigen und Leistungsberichte zu erstellen. Untersuchen Sie Datenbankabfragen, um ineffiziente Abfragen zu identifizieren. Analysieren Sie die Speichernutzung, zeigen Sie Speicherzuordnungen und Spitzenauslastung an.

Die Nginx -Leistungsstimmung kann erreicht werden, indem die Anzahl der Arbeitsprozesse, die Größe der Verbindungspool, die Gzip -Komprimierung und die HTTP/2 -Protokolle und die Verwendung von Cache und Lastausgleich angepasst werden. 1. Passen Sie die Anzahl der Arbeitsprozesse und die Größe des Verbindungspools an: Worker_ProcesssesAuto; Ereignisse {Worker_Connections 1024;}. 2. Aktivieren Sie die GZIP -Komprimierung und http/2 Protokoll: http {gzipon; server {listen443Sslhttp2;}}. 3.. Verwenden Sie die Cache -Optimierung: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k
