KürzlichPython ist populär geworden? Dieser Artikel teilt Ihnen hauptsächlich 7 Gründe mit, warum Sie Python jetzt lernen sollten. Es hat einen gewissen Referenzwert.
Python ist eine Sprache, die mehr Wert auf Lesbarkeit legt Diese beiden Vorteile machen es gegenüber Sprachen wie Java, PHP und C++ bei Entwicklern sehr beliebt.
Zugegeben, es ist schon etwas in die Jahre gekommen, aber es ist immer noch aus den 80ern – zumindest nicht so alt wie Cobol oder Fortran. Und wenn es immer noch funktioniert, warum sollte man sich dann die Mühe machen, es zu ändern (vor allem, wenn es so viele Möglichkeiten gibt, seine Leistung zu verbessern)?
Eigentlich kommt es darauf an, wie man es betrachtet, eine lange Lebensader ist an sich schon eine gute Sache - es bedeutet, dass es stabil und zuverlässig ist.
Wenn Sie wie so viele andere Ihre Karriere in Java, C oder Perl begonnen haben, ist die Lernkurve für Python im Grunde nicht vorhanden. Gerade aufgrund der Tatsache, dass der Einstieg in Python einfach ist, ist manchen Menschen jedoch nicht bewusst, dass Python auch eine notwendige Programmierkompetenz sein sollte.
Ich möchte ehrlich zu Ihnen sein, meine Liebe zu Python begann erst vor ein paar Jahren. Wir werden nicht alles zu schätzen wissen, was diese Sprache und ihre Plattform zu bieten haben, ohne sie mit der Zeit auf die harte Tour zu lernen. Mein Ziel beim Schreiben dieses kurzen Artikels ist es, Ihnen den gleichen Schmerz zu ersparen und Ihnen verständlich zu machen, warum Sie Python verstehen müssen.
01Python ist leicht zu erlernen
Nun, im Vergleich zu anderenvielen Programmiersprachen, die Sie verwenden könnenInsofern ist es „einfacher“. Die Sprache von Python kennt nicht viele Rituale, Sie müssen also kein Python-Experte sein, um den Code zu verstehen. Ich habe die Erfahrung gemacht, dass es einfacher ist, Python anhand von Beispielen zu lernen und zu lehren, als beispielsweise mit Ruby oder Perl, da die Syntax von Python weitaus weniger Regeln und spezielle Handhabungsszenarien aufweist. Es konzentriert sich nicht auf den Reichtum der Sprachdarstellung, sondern darauf, was Sie mit Ihrem Code erreichen möchten.
02 Es kann viele Funktionen mit einer kleinen Menge Code erstellen
Python kann allen Entwicklern eine schnelle Lernerfahrung bieten. Mit etwas Übung können Sie ein Spiel mit Grundfunktionen problemlos in bis zu zwei Tagen umsetzen (und das ohne Programmierkenntnisse).
Einige weitere Faktoren, die Python zu einer überzeugenden Programmiersprache machen, sind seine Lesbarkeit und Effizienz.
03Python ist vielseitig
Python wird dieses Jahr 28 Jahre alt. Obwohl es älter ist als viele meiner Leser, ist es immer noch von großem Interesse, da es auf eine ganze Reihe von Softwareentwicklungs- und Betriebsszenarien angewendet werden kann, die Sie sich heute vorstellen können. Möchten Sie die Infrastruktur vor Ort oder in der Cloud verwalten? Python kann. Eine Website entwickeln? OK, es funktioniert auch. Müssen Sie mit einer SQL-Datenbank arbeiten? Dürfen. Müssen Sie eine Funktion für Hive oder Pig anpassen? Kann es schaffen. Möchten Sie einfach nur ein Gadget für sich selbst bauen? Python ist die beste Wahl. Benötigen Sie eine Sprache, die objektorientiertes Design unterstützt? Die Funktionen von Python werden ausreichen. Kurz gesagt: Wenn Sie Python etwas besser kennen, erhalten Sie Fähigkeiten, die Sie an ein breiteres Spektrum an beruflichen Rollen anpassen können.
04Python verfügt über eines der ausgereiftesten Paket-Repositories
Sobald Sie die Sprache verstehen, können Sie die Vorteile dieser Plattform nutzen. Python basiert auf PyPI (ausgesprochen Pie-Pie, Sie können hier online mehr darüber erfahren), einem Repository mit über 85.000 Python-Modulen und -Skripten, die Sie sofort abrufen und verwenden können. Diese Module liefern vorgefertigte Funktionen für Ihre lokale Python-Umgebung, die zur Lösung verschiedener Probleme wie Datenbankverarbeitung, Computer-Vision-Implementierung, Durchführung erweiterter Datenanalysen wie Dimensionsanalysen oder Erstellung von RESTful-Webdiensten verwendet werden können.
05 Python ist im Bereich der Datenwissenschaft weit verbreitet.
Ganz gleich, welchen Job Sie ausüben, Daten werden ein Teil davon sein. IT, Softwareentwicklung, Marketing usw. – sie alle beschäftigen sich intensiv mit Daten und sind hungrig nach Weisheit. Datenanalysefähigkeiten werden bald genauso wichtig sein wie Programmierkenntnisse, und Python wird in beiden Bereichen eine wichtige Rolle spielen. Python ist neben R die am häufigsten verwendete Sprache in der modernen Datenwissenschaft. Tatsächlich gibt es in Python mehr offene Stellen als in R im Bereich Data Science. Die Fähigkeiten, die Sie beim Erlernen von Python entwickeln, werden direkt übertragen und zum Aufbau Ihrer eigenen analytischen Fähigkeiten genutzt.
06Python ist plattformübergreifend und Open Source
Python kann plattformübergreifend ausgeführt werden und ist seit mehr als 20 Jahren Open Source. Wenn Sie Code für die gleichzeitige Ausführung unter Linux, Windows und macOS benötigen, kann Python die Anforderungen erfüllen. Darüber hinaus basiert es auf jahrzehntelanger Tüftelei und kontinuierlichen Verbesserungen, um sicherzustellen, dass Sie Ihren Code so ausführen können, wie Sie es möchten.
07Python ist sehr flexibel
Es gibt einige stabile Implementierungen von Python, die in andere Programmiersprachen integriert sind.
CPython, eine in C integrierte Version.
Jython, eine in Java integrierte Python-Version.
IronPython, entworfen, um mit .Net und C# kompatibel zu sein.
PyObjc, Object Python-Schreibmethode unter dem iveC-Tool.
RubyPython, eine in Ruby integrierte Python-Version.
Zusammenfassung
Nicht viele Sprachen bieten die Vielfalt und Einfachheit, die Python anstrebt. Noch weniger streben danach sich weiterentwickeln und es Gemeinschaften ermöglichen, über Jahrzehnte hinweg zu gedeihen. Egal, ob Sie neu im Programmieren sind oder ein Meister darin sind, Skripte von Hand zu schreiben, Sie müssen Python kennen.
Englischer Originaltext: 7 Gründe, warum Sie jetzt Python lernen sollten
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Gründe, Python zu lernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
