Erweitertes Verständnis und Verwendungsbeispiele für MySQL-Abfragen
1. Word-Teil
①Einschränkungseinschränkungen ②fremder Fremdschlüssel ③Referenzen-Referenz
④Unterabfrage Unterabfrage ⑤innere interne ⑥Join-Verbindung
2. Vorschauteil
1. Was sind die Schlüsselwörter zum Ändern von Tabellen-SQL-Anweisungen
RENAME Tabellennamen ändern CHANGE Felder ändern
2. Welches Schlüsselwort kann die Abfrageergebnismenge entsprechend der angegebenen Anzahl von Zeilen zurückgeben
LIMIT
3. Können Tabellenverknüpfungen durch Unterabfragen ersetzt werden?
Ja
3. Erstellen Sie eine Datentabelle und implementieren Sie die Abfrage Tabellenänderungsvorgang
# Computer 1
USE test;CREATE TABLE person(
number INT(4) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL ,
sex CHAR(2),
bornDate DATETIME
);
ALTER TABLE person RENAME tb_person;
ALTER TABLE tb_person DROP `bornDate`;
ALTER TABLE tb_person ADD bornDate DATETIME ;
ALTER TABLE tb_person CHANGE number id BIGINT;
2. Verwenden Sie SQL-Anweisungen, um Einschränkungen zur Ergebnistabelle in der myschool-Datenbank hinzuzufügen
#Lab 2
USE myschool;ALTER TABLE result ADD CONSTRAINT re PRIMARY KEY result(`studentNo`,`subjectNo`,`exameDate`);
ALTER TABLE result ADD CONSTRAINT fk_result_student FOREIGN KEY (studentNo) REFERENCES student (studentNo);
3. Fügen Sie Daten zur Schülertabelle, Fächertabelle und Notentabelle hinzu
#Auf dem Computer 3
USE myschool;INSERT INTO `subject` (`subjectName`, `classHour`, ` gradeID`) VALUES
('HTML', '160', '1'),
('Java OOP', '230', '2');
4 Tabellen- und Fachtabellendaten
#Auf dem Computer 4
USE myschool;INSERT INTO `myschool`.`result` (`studentNo`, `subjectNo`, `exameDate`, `studentResult` ) WERTE ('1002', '1', '2014-8-8', '78'),
('1003', '2', '2017-7-7', '98'),
('1004 ', '1', '2015-8-8', '78'),
('1005', '2', '2013-8-8', '78'),
('1006 ', '1', '2017-8-8', '66'),
('1007', '1', '2014-8-8', '55'),
('1008', '1', '2014-8-8', '13'),
('1009', '1', '2014-8-8', '89');
UPDATE student SET eamil='stu200000@163.com',loginPwd='000' WHERE studentNo='20000';
UPDATE `subject` SET `classHour`=`classHour`-10 WHERE `classHour`> 200 AND `subjectNo` =1;
DROP TABLE IF EXISTS student_grade1;
CREATE TABLE student_grade1(SELECT `studentName`,`sex`,`bornDate`,`phone` FROM student WHERE `gradeID`=1);
5. Studenteninformationen abfragen (fragen Sie die Studentenausweise und Ergebnisse der fünf besten Studenten am 17. Februar 2016 ab)
#Gehen Sie zum Computer 5
SELECT `studentNo`,` studentResult` FROM `result` WHERE `exameDate`<'2016-2-17' ORDER BY studentResult DESC LIMIT 5;
SELECT studentName,(YEAR(NOW())-YEAR(bornDate)) AS age ,bornDate,phone FROM student
ORDER BY bornDate ASC
LIMIT 1,6;
SELECT YEAR(bornDate) AS nian,COUNT(studentNo) AS num FROM student GROUP BY bornDate HAVING COUNT (studentNo)>=2;
SELECT MAX(`studentResult`),MIN(`studentResult`),AVG(`studentResult`) FROM `result` WHERE `exameDate` ='2016-02-17 ' GROUP BY `studentNo`;
6. Fragen Sie die Testergebnisse der angegebenen Studenten ab
#Auf dem Computer 6
SELECT MAX(`studentResult` ),MIN(`studentResult`) FROM resultWHERE `exameDate`=(SELECT `exameDate` FROM `result` ORDER BY exameDate DESC LIMIT 1) AND
`subjectNo`=(SELECT `subjectNo` FROM `subject ` WHERE `subjectName`='Logic Java' ; subject`
WHERE subjectNo IN(SELECT subjectNo FROM `subject`
WHERE gradeId=(SELECT gradeId FROM grade WHERE gradeName='S1'));
8. Fragen Sie die letzte Prüfungsfehlzeit für einen Kurs ab. Liste der Studenten, die die Prüfung abgelegt haben.
SELECT `studentName` FROM student WHERE `studentNo` IN(SELECT `studentNo` FROM student WHERE studentNo NOT IN(SELECT `studentNo` FROM `result`
WHERE `subjectNo`=(SELECT `subjectNo` FROM `subject` WHERE `subjectName`='HTML') AND`exameDate`=(SELECT `exameDate` FROM `result` WHERE subjectNo=(SELECT `subjectNo` FROM `subject` WHERE `subjectName`='HTML')
ORDER BY exameDate DESC LIMIT 1)));
5. Zusammenfassung Teil
Zwei Möglichkeiten zur Implementierung einer gemeinsamen Abfrage mit mehreren Tabellen:
①Tabellenverknüpfung
②Unterabfrage
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
