Detaillierte Erläuterung von Beispielen für eine for-Schleife in Python

In diesem Artikel werden hauptsächlich einige Gedanken zur Verwendung der for-Schleife in Python vorgestellt. Freunde, die sie benötigen, können sich auf

Warum sollte ich mich der Herausforderung stellen, nicht für in den Code zu schreiben? Schleife? Denn dadurch sind Sie gezwungen, eine fortgeschrittenere und authentischere Syntax oder Bibliotheken zu verwenden. Der Artikel verwendet Python als Beispiel, um über eine Menge Syntax zu sprechen, die jeder im Code anderer Leute gesehen hat, sie aber selbst selten verwendet.

Das ist eine Herausforderung. Ich möchte, dass Sie unter keinen Umständen das Schreiben von For-Schleifen vermeiden. Ebenso möchte ich, dass Sie ein Szenario finden, in dem es zu schwierig ist, auf andere Weise als mit einer for-Schleife zu schreiben. Bitte teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit, ich würde sie gerne hören.

Es ist schon eine Weile her, seit ich begonnen habe, die fantastischen Funktionen der Python-Sprache zu erkunden. Am Anfang war es nur eine Herausforderung, die ich mir selbst gestellt habe, um die Verwendung weiterer Sprachfunktionen zu üben, anstatt das, was ich aus anderen Programmiersprachen gelernt hatte. Aber nach und nach wird es interessanter! Der Code wird nicht nur kürzer und übersichtlicher, er sieht auch strukturierter und regelmäßiger aus, und auf diese Vorteile werde ich in diesem Artikel näher eingehen.

Lassen Sie uns zunächst einen Schritt zurücktreten und die Intuition hinter dem Schreiben einer for-Schleife betrachten:

1. Durchlaufen Sie eine Sequenz, um einige Informationen zu extrahieren.

2 Generieren Sie eine weitere Sequenz aus der Sequenz

3. Für mich ist das Schreiben von Schleifen eine Selbstverständlichkeit, da ich Programmierer bin

Glücklicherweise gibt es in Python Tools bereits großartige Tools, die Ihnen beim Erreichen dieser Ziele helfen! Alles was Sie tun müssen, ist Ihre Meinung zu ändern und die Dinge aus einer anderen Perspektive zu betrachten.

Was haben Sie davon, wenn Sie nicht überall for-Schleifen schreiben?

1. Weniger Codezeilen

2. Verwenden Sie nur Einrückungen um Codetext zu verwalten

Sehen wir uns das Codegerüst unten an:

Sehen Sie sich die Struktur des Codes unten an: >

In diesem Beispiel werden mehrere Ebenen verschachtelten Codes verwendet sehr schwer zu lesen. Was ich in diesem Code gefunden habe, war die wahllose Verwendung von Einrückungen, um Verwaltungslogik (mit, Try-Except) und Geschäftslogik (für, wenn) zu vermischen. Wenn Sie sich an die Konvention halten, Einrückungen nur für Verwaltungslogik zu verwenden, sollte die Kerngeschäftslogik sofort entfernt werden.

„Flache Strukturen sind besser als verschachtelte Strukturen“ – „Zen of Python“

# 1
with ...:
  for ...:
    if ...:
      try:
      except:
    else:

Um For-Schleifen zu vermeiden, können Sie diese Tools verwenden

1 . Listenanalyse/Generator

Ausdruck

Sehen Sie sich ein einfaches Beispiel an, das hauptsächlich eine neue Sequenz basierend auf einer vorhandenen Sequenz kompiliert:

Wenn Sie MapReduce mögen, können Sie Map oder Pythons Listenanalyse verwenden:

result = []
for item in item_list:
  new_item = do_something_with(item)
  result.append(item)

Das Gleiche gilt, wenn Sie nur eine erhalten möchten Iterator können Sie einen Generatorausdruck mit nahezu derselben Syntax verwenden. (Wie kann man sich nicht in die Konsistenz von Python verlieben?)

result = [do_something_with(item) for item in item_list]

2. Funktionen

stehen für eine höherwertige, funktionale Art, Denken zu werden Wenn Sie eine Sequenz einer anderen Sequenz zuordnen möchten, rufen Sie die Map-Funktion direkt auf. (Stattdessen können auch Listenverständnisse verwendet werden.)

result = (do_something_with(item) for item in item_list)

Wenn Sie eine Sequenz auf ein Element reduzieren möchten, verwenden Sie Reduce

doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)

Darüber hinaus kann/will eine große Anzahl integrierter Funktionen in Python (ich weiß nicht, ob das eine gute oder eine schlechte Sache ist, man wählt eine aus, es ist etwas schwer zu verstehen ohne diesen Satz hinzuzufügen) Iteratoren verbrauchen:

from functools import reduce
summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

3. Funktionen oder Ausdrücke extrahieren

Die beiden oben genannten Methoden handhaben einfachere Logik sehr gut, aber was über komplexere Logik? Als Programmierer abstrahieren wir schwierige Dinge in Funktionen, und dieser Ansatz kann auch hier verwendet werden. Wenn Sie diese Art von Code schreiben:

>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> all(a)
False
>>> any(a)
True
>>> max(a)
9
>>> min(a)
0
>>> list(filter(bool, a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> set(a)
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> dict(zip(a,a))
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
>>> sorted(a, reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> sum(a)
45

Offensichtlich übertragen Sie einem Codeabschnitt zu viel Verantwortung. Zur Verbesserung schlage ich vor, dass Sie Folgendes tun:

results = []
for item in item_list:
  # setups
  # condition
  # processing
  # calculation
  results.append(result)

Wie wäre es mit verschachtelten for-Schleifen?

def process_item(item):
  # setups
  # condition
  # processing
  # calculation
  return result

results = [process_item(item) for item in item_list]

Listenverständnisse können Ihnen helfen:

results = []
for i in range(10):
  for j in range(i):
    results.append((i, j))

Wenn Sie viel sparen möchten interner Zustand Was tun?

results = [(i, j)
      for i in range(10)
      for j in range(i)]

Lass uns einen Ausdruck extrahieren, um Folgendes zu implementieren:

# finding the max prior to the current item
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results = []
current_max = 0
for i in a:
  current_max = max(i, current_max)
  results.append(current_max)

# results = [3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]

„Warte, du hast gerade verwendet Eine for-Schleife im Ausdruck dieser Funktion, das ist Betrug!“

Okay, Klugscheißer, versuch es mal.

4. Schreiben Sie die for-Schleife nicht selbst, itertools erledigt das für Sie

def max_generator(numbers):
  current_max = 0
  for i in numbers:
    current_max = max(i, current_max)
    yield current_max

a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results = list(max_generator(a))

Dieses Modul ist wirklich wunderbar. Ich glaube, dass dieses Modul 80 % der Fälle abdecken kann, in denen Sie eine for-Schleife schreiben möchten. Das vorherige Beispiel könnte beispielsweise wie folgt umgeschrieben werden:

Wenn Sie außerdem über eine Folge von Kombinationen iterieren, gibt es Produkt(), Permutationen( ), Kombinationen() Es kann verwendet werden.

Fazit

from itertools import accumulate
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
resutls = list(accumulate(a, max))

1. In den meisten Fällen ist es nicht erforderlich, eine for-Schleife zu schreiben.

2. Sie sollten die Verwendung von for-Schleifen vermeiden, da dies den Code besser lesbar macht.

Aktion

1. Schauen Sie sich Ihren Code noch einmal an und finden Sie eine Stelle, an der Sie zuvor intuitiv eine for-Schleife geschrieben haben, denken Sie noch einmal darüber nach und schreiben Sie sie ohne for Schleife. Auch hier macht es keinen Sinn.

2. Teilen Sie ein Beispiel, bei dem es für Sie schwierig war, keine for-Schleife zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung von Beispielen für eine for-Schleife in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!