Der vollständige Name von OpenCV lautet: Open Source Computer Vision Library. OpenCV ist eine plattformübergreifende Computer-Vision-Bibliothek, die auf einer (Open-Source-)Distribution basiert und auf Linux, Windows und Mac OS-Betriebssystemen ausgeführt werden kann. Es ist leichtgewichtig und effizient – besteht aus einer Reihe von C-Funktionen und einer kleinen Anzahl von C++-Klassen. Es bietet auch Schnittstellen in Python, Ruby, Matlab und anderen Sprachen Bildverarbeitung und viele gängige Algorithmen in der Computer Vision zu implementieren.
1. Installieren Sie das OpenCV-Abhängigkeitspaket
[Compiler] > sudo apt-get install build-essential
[Muss installiert werden] > sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[Optionale Installation] > sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
2. Erstellen Sie OpenCV aus dem Quellcode
Nach der Installation von Python, Softwarepaketen im Zusammenhang mit Python und cmake können Sie OpenCV erstellen. Beginnen Sie zunächst mit
Laden Sie den Quellcode herunter, entpacken Sie ihn und verschieben Sie ihn dann in den Ordner, in den Sie den Ordner auf Ihrem Terminal entpackt haben.
Dann führen Sie den folgenden Befehl aus :
>> mkdir build
>> cd build
Verwenden Sie den folgenden cmake-Befehl, um Kompilierungseinstellungen vorzunehmen
>> cmake –D CMAKE_BUILD_TYPE=Release –D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
>> machen
>> make install
Wenn Sie die opencv-Bibliothek unter Python ausführen, müssen Sie Folgendes installieren:
sudo apt-get install python-opencv
Schließen Sie den oben genannten Vorgang ab und die Installation ist abgeschlossen
3. Führen Sie einen Test durch, um zu überprüfen, ob opencv erfolgreich installiert wurde
Bitte beachten Sie im folgenden Code, dass sich die Bild- und Codedateien im selben Ordner befinden müssen, ansonsten muss der Bildpfad notiert werden.
Wie im obigen Bild gezeigt, beweist die Anzeige des Bildes, dass opencv erfolgreich installiert wurde.
Bemerkungen: 1. Dieser Prozess verwendet das Raspberry Pi 3-System, um opencv zu installieren. Das Kompilieren ist natürlich sehr zeitaufwändig! ! ! ! ! !
2. Der Downloadvorgang des OpenCV-Quellcodes ist sehr langsam. FQ wird empfohlen. Referenz:
Dieser Blog bezieht sich auf „OpenCV3 Computer Vision“
Das obige ist der detaillierte Inhalt von(1) Installieren und kompilieren Sie OpenCV3.0.0 unter Linux. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
