MySQL-Deduplizierungsmethode
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zur MySQL-Deduplizierungsmethode vor. Freunde, die sie benötigen, können sich auf
MySQL-Deduplizierungsmethode
【 beziehen. Einfach: Es gibt nur sehr wenige doppelte Zeilen
Verwenden Sie „distinctct“, um sie zu finden, und löschen Sie sie dann manuell löschen Zeile für Zeile.
[Mittel] Deduplizierung entsprechend der Wiederholung eines einzelnen Feldes
Zum Beispiel: Deduplizierung des ID-Feldes
Verwendung: Get die id Verwenden Sie für die Werte doppelter Felder die Zeilen, in denen sich das gleiche ID-Feld befindet, um die Felder mit unterschiedlichen Daten zu vergleichen, und löschen Sie alle doppelten Zeilen mit Ausnahme der Zeile, in der sich das kleinste (oder größte) Feld befindet. Im Allgemeinen wird der Primärschlüssel zum Vergleich verwendet, da der Wert des Primärschlüssels ein eindeutiger Wert sein muss und nicht identisch sein darf.
id name 1 a 1 b 2 c 2 a 3 c
Ergebnis:
id name 1 a 2 a
Vorgang:
delete from a_tmp where id in (select * from (select b.id from a_tmp b group by b.id having count(b.id) >1) bb) and name not in (select * from (select min(a.name) from a_tmp a GROUP BY a.id having count(a.id) >1) aa);
Hinweis:
Die oben genannten fettgedruckten und grünen Wörter müssen mit einem Alias versehen sein und das Format „select * from (...)“ verwenden, andernfalls wird ein Fehler gemeldet:
[Err] 1093 – Das können Sie Es darf keine Zieltabelle „a_tmp“ für das Aktualisierungsdatum in der FROM-Klausel angegeben werden : Zeilen mit derselben ID und demselben Namen deduplizieren, d. h. Zeilen mit derselben ID und demselben Namen werden als doppelte Zeilen gezählt, Zeilen mit derselben ID und unterschiedlichen Namen werden als nicht doppelte Zeilen gezählt
Verwendungsmethode: und single Wenn die Felder ähnlich sind, wird im Allgemeinen der Primärschlüssel zum Vergleich verwendet, da der Wert des Primärschlüssels ein eindeutiger Wert sein muss.
Ergebnis:
Vorgang:
id name rowid 1 a 1 1 a 2 1 b 3 2 b 4 2 b 5 3 c 6 3 d 7
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 b 4 3 c 6 3 d 7
Zweiter Typ:
Verbinden Sie die Werte der ID- und Namensfelder und fügen Sie sie in die temporäre Tabelle b_tmp ein, sodass Sie die [Zwischen]-Methode zum Löschen einzelner Felder verwenden können.
delete from a_tmp where (id,name) in (select * from (select b.id,b.name from a_tmp b group by b.id,b.name having count(b.id) >1) bb) and rowid not in (select * from (select min(a.rowid) from a_tmp a group by a.id,a.name having count(a.id) >1) aa);
[Ultimate] Jede Zeile hat zwei Kopien davon gleiche Daten
Zum Beispiel:
insert into b_tmp select concat(id,name),rowid from a_tmp; #查出需要留下来的行 select id_name,max(rowid) from b_tmp group by id_name having count(id_name)>1; #使用【中级】的方法,或存储过程完成去重的工作
Ergebnis:
Vorgang:
id name 1 a 1 a 1 b 1 b 2 c 2 c 3 c 3 c
Fügen Sie ein sich selbst vergrößerndes Feld hinzu und legen Sie es vorübergehend als Primärschlüssel fest.
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 c 5 3 c 7
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL-Deduplizierungsmethode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen
