


Beispielcodes für Ausdrücke und Anweisungen sowie for- und while-Schleifen in Python
Ausdrücke und Anweisungen sowie Übungen für for- und while-Schleifen in Python
1) Ausdrücke
常用的表达式操作符: x + y, x - y x * y, x / y, x // y, x % y 逻辑运算: x or y, x and y, not x 成员关系运算: x in y, x not in y 对象实例测试: x is y, x not is y 比较运算: x < y, x > y, x <= y, x >= y, x == y, x != y 位运算: x | y, x & y, x ^ y, x << y, x >> y 一元运算: -x, +x, ~x: 幂运算: x ** y 索引和分片: x[i], x[i:j], x[i:j:stride] 调用: x(...) 取属性: x.attribute 元组:(...) 序列:[...] 字典:{...} 三元选择表达式:x if y else z 匿名函数:lambda args: expression 生成器函数发送协议:yield x 运算优先级: (...), [...], {...} s[i], s[i:j] s.attribute s(...) +x, -x, ~x x ** y *, /, //, % +, - <<, >> & ^ | <, <=, >, >=, ==, != is, not is in, not in not and or lambda
2) Anweisungen:
赋值语句 调用 print: 打印对象 if/elif/else: 条件判断 for/else: 序列迭代 while/else: 普通循环 pass: 占位符 break: continue def return yield global: 命名空间 raise: 触发异常 import: from: 模块属性访问 class: 类 try/except/finally: 捕捉异常 del: 删除引用 assert: 调试检查 with/as: 环境管理器 赋值语句: 隐式赋值:import, from, def, class, for, 函数参数 元组和列表分解赋值:当赋值符号(=)的左侧为元组或列表时,Python会按照位置把右边的对象和左边的目标自左而右逐一进行配对儿;个数不同时会触发异常,此时可以切片的方式进行; 多重目标赋值 增强赋值: +=, -=, *=, /=, //=, %=,
3) Übung für for-Schleifen
练习1:逐一分开显示指定字典d1中的所有元素,类似如下 k1 v1 k2 v2 ... >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3,'m':4 } >>> for (k,v) in d1.items(): print k,v y 2 x 1 z 3 m 4 练习2:逐一显示列表中l1=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]中的索引为奇数的元素; >>> l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"] >>> for i in range(1,len(l1),2): print l1[i] Mon Wed Fri 练习3:将属于列表l1=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],但不属于列表l2=["Sun","Mon","Tue","Thu","Sat"]的所有元素定义为一个新列表l3; >>> l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"] >>> l2 = ["Sun","Mon","Tue","Thu","Sat"] >>> l3 = [ ] >>> for i in l1: if i not in l2: l3.append(i) >>> l3 ['Wed', 'Fri'] 练习4:已知列表namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7'],删除列表removelist=['stu3', 'stu7', 'stu9'];请将属于removelist列表中的每个元素从namelist中移除(属于removelist,但不属于namelist的忽略即可); >>> namelist= ['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7'] >>> removelist = ['stu3', 'stu7', 'stu9'] >>> for i in namelist: if i in removelist : namelist.remove(i) >>> namelist ['stu1', 'stu2', 'stu4', 'stu5', 'stu6']
4)While-Loop-Übung
练习1:逐一显示指定列表中的所有元素; >>> l1 = [1,2,3,4,5] >>> i = 0 >>> while i < len(l1) print l1[i] i += 1 1 2 3 4 5 >>> l1 = [1,2,3,4,5] >>> while l1: print l1.pop(0) 1 2 3 4 5 练习2:求100以内所有偶数之和; >>> i = 0 >>> sum = 0 >>> while i < 101: sum += i i += 2 print sum 2550 >>> for i in range(0,101,2): sum+=i print sum 2550 练习3:逐一显示指定字典的所有键;并于显示结束后说明总键数; >>> d1 = {'x':1, 'y':23, 'z': 78} >>> i1 = d1.keys() >>> while i1: print i1.pop(0) else: print len(d1) x y z 3 练习4:创建一个包含了100以内所有奇数的列表; >>> d1 = [ ] >>> i = 1 >>> while i < 101: d1.append(i) i+=2 >>> print d1 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99] >>> d1 = [ ] >>> for i in range(1,101,2) d1.append(i) >>> print d1 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99] 练习5:列表l1=[0,1,2,3,4,5,6], 列表l2=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],以第一个列表中的元素为键,以第二个列表中的元素为值生成字典d1; >>> l1 = [0,1,2,3,4,5,6] >>> l2 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"] >>> d1 = {} >>> count = 0 >>> if len(l1) == len(l2): while count < len(l1): d1[l1[count]] = l2[count] count += 1
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
