Beispiel für die Serialisierung von In-Memory-Daten

1. Zweck

Wir müssen die Daten im Speicher serialisieren, das heißt, beim Schreiben in eine Datei kann der geschriebene Typ nur ein String oder ein Binärtyp sein. Wenn wir jedoch komplexere Datentypen wie Listen, Wörterbücher oder Funktionen serialisieren möchten, müssen wir JSON oder Pickle verwenden.

2. JSON-Serialisierung

1. Führt einen Dump der Serialisierung durch und lädt die Deserialisierung

Dumps wandelt den Datentyp in einen String um

import json

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie'
}

data = json.dumps(info)
print(data)
print(type(data))

# 输出
{"name": "The Count of Monte Cristo", "type": "Movie"}
<class &#39;str&#39;>

loads konvertiert die Zeichenfolge in einen Datentyp

import json

get_info = json.loads(data)
print(get_info['name'])
print(get_info)
print(type(get_info))

#输出
The Count of Monte Cristo
{'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie'}
<class &#39;dict&#39;>　

2. Dump-Serialisierung und Load-Deserialisierung

dump konvertiert den Datentyp in einen String und speichert ihn in der Datei

import json

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie'
}

with open("test.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(info, f)  # 第一个参数是内存中的数据对象，第二个参数是文件句柄

#写入文件中的内容
{"name": "The Count of Monte Cristo", "type": "Movie"}

load öffnet die Datei und wandelt den String in einen Datentyp um

import json


with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    data_from_file = json.load(f)

print(data_from_file['name'])
print(data_from_file)
print(type(data_from_file))

#输出
The Count of Monte Cristo
{'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie'}
<class &#39;dict&#39;>

3.json serialisiert eine Funktion

import json

def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie',
    'func': test
}

data = json.dumps(info)

#输出
 File "G:/python/untitled/study6/json&pickle模块.py", line 22, in <module>
    data = json.dumps(info)
  File "G:\python\install\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 198, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 256, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <function test at 0x0000021B13C57F28> is not JSON serializable

1. Json kann nur einfache Datentypen verarbeiten. Zeichenfolgen usw. können komplexe Datentypen wie Funktionen nicht verarbeiten.

2. JSON ist für alle Sprachen gleich und alle Sprachen unterstützen JSON. Wenn wir Python für die Interaktion mit anderen Sprachen für Daten benötigen, verwenden wir das JSON-Format

3. Pickle-Serialisierung

Die Verwendung von Pickle ist die gleiche wie oben, aber der Datentyp nach der Pickle-Serialisierung ist binär und Pickle kann nur sein Wird in Python verwendet.

1.dumps && lädt

import pickle


def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie',
    'func': test
}

data = pickle.dumps(info)
print(data)
print(type(data))

#输出
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x19\x00\x00\x00The Count of Monte Cristoq\x02X\x04\x00\x00\x00typeq\x03X\x05\x00\x00\x00Movieq\x04X\x04\x00\x00\x00funcq\x05c__main__\ntest\nq\x06u.'

<class &#39;bytes&#39;>

import pickle

get_data = pickle.loads(data)
get_data['func']('cat')
print(get_data)

#输出
hello,cat
{&#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;, &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;, &#39;func&#39;: <function test at 0x00000235350A7F28>}

　

2. Dump && laden

import pickle


def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie',
    'func': test
}

with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(info, f)

# 写入test.txt文件中的内容

�}q (X   typeqX   MovieqX   funcqc__main__
test
qX   nameqX   The Count of Monte Cristoqu.

　

import pickle

with open('test.txt', 'rb') as f:
    get_data = pickle.load(f)
print(get_data)

# 输出

{&#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;, &#39;func&#39;: <function test at 0x000001BA2AB4D510>, &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;}

　

Zusammenfassung:

• json value unterstützt einfache Datentypen und pickle unterstützt alle Datentypen.

• pickle kann nur die Serialisierung und Deserialisierung von Python selbst unterstützen und kann nicht für die Dateninteraktion mit anderen Sprachen verwendet werden, während JSON dies kann.

• pickle serialisiert das gesamte Datenobjekt, sodass sich beim Deserialisieren einer Funktion die Logik im Funktionskörper ändert und dem ursprünglichen Funktionskörper folgt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel für die Serialisierung von In-Memory-Daten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!