Ausführliche Erklärung der Python-Operation mit Excel
Voraussetzung:
Zu den Modulen, die Python für den Betrieb von Excel verwenden muss, gehören xlrd, xlwt und xlutils. Führen Sie Lese-, Schreib- und Aktualisierungsvorgänge in Excel durch. Wenn Sie Excel verwenden, müssen Sie diese Module zuerst importieren. Die Demo lautet wie folgt:
Wissenspunkte zum Lesen von Excel:
book = xlrd.open_workbook( sheet = sheet1 = book.sheet_by_name( rows = cols = row_value = sheet.row_values(2 col_values = sheet.col_values(1 cell_value = sheet.cell(8, 1 cell_str = sheet.cell(8, 1).value
Excel - Lesen von Excel Kleiner Fall:
1 import xlrd 2 ''' 3 读取excel的数据,读取数据的列固定,循环读取每行数据,读取后的数据格式如下: 4 [ 5 {'name':xxx,'sex':xxx,'id':1}, 6 {'name':xxx,'sex':xxx,'id':1}, 7 ....... 8 ] 9 '''10 def readExcel():11 try:12 #若输入的excel不存在,则打开excel报错13 book = xlrd.open_workbook('students.xlsx')14 except Exception as e:15 print('error msg:', e)16 else:17 sheet = book.sheet_by_index(0)18 #获取excel的总行数19 rows = sheet.nrows20 stu_list = []21 #循环读取每行数据,第0行是表头信息,所以从第1行读取数据22 for row in range(1, rows):23 stu = {}24 #获取第row行的第0列所有数据25 id = sheet.cell(row, 0).value26 name = sheet.cell(row, 1).value27 sex = sheet.cell(row, 2).value28 #将id、name、sex添加到字典,若元素不存在则新增,否则是更新操作29 stu['id'] = id30 stu['name'] = name31 stu['sex'] = sex32 stu_list.append(stu)33 print(stu_list)34 35 if __name__ == '__main__':36 readExcel()
Das Excel-Datenformat ist wie folgt:
Excel - Wissenspunkte zum Schreiben von Operationen:
1 import xlwt 2 ''' 3 写 excel的操作步骤如下: 4 1. 打开excel,打开不存在的excel,若打开已存在的excel,进行写操作,写入的数据会覆盖以前的数据 5 2. 获取sheet对象并指定sheet的名称 6 3. 对excel进行操作: 7 写入excel、保存excel 8 ''' 9 #打开excel创建book对象10 book = xlwt.Workbook()11 #创建sheet指定sheet名称12 sheet = book.add_sheet('stu2')13 #写入excel数据,第n行第n列写入某个值,写入的数据类型为str14 sheet.write(0, 0, '编号')15 sheet.write(0, 1, '姓名')16 sheet.write(0, 2, '年龄')17 #保存excel,保存的后缀必须是xls18 book.save('studet.xls')
Nachdem Excel neues Excel geschrieben hat, lautet das Datenformat wie folgt:
Excel betreibt das vorhandene Excel und das Excel Das Format nach dem Schreibvorgang lautet wie folgt:
---->
Excel – schreiben Sie einen kleinen Excel-Fall:
1 import xlwt 2 ''' 3 将list数据: 4 [{'name': '小白', 'id': 1.0, 'sex': '男'}, 5 {'name': '小花', 'id': 2.0, 'sex': '女'}, 6 {'name': '小黑', 'id': 3.0, 'sex': '男'}, 7 {'name': '小茹', 'id': 4.0, 'sex': '女'}, 8 {'name': '小小', 'id': 5.0, 'sex': '男'}] 9 写入excel,title信息为:编号、姓名、性别10 '''11 def writeExcel():12 book = xlwt.Workbook()13 sheet = book.add_sheet('stu')14 titles = ['编号', '姓名', '性别']15 #循环读取titles的长度,col的值为:0,1,2,并将title值写入excel16 for title_col in range(len(titles)):17 #title 写入excel的第0行的第col列,写入titles[col]值18 sheet.write(0, title_col, titles[title_col])19 students_list = [{'name': '小白', 'id': 1.0, 'sex': '男'},{'name': '小花', 'id': 2.0, 'sex': '女'},{'name': '小黑', 'id': 3.0, 'sex': '男'},{'name': '小茹', 'id': 4.0, 'sex': '女'},{'name': '小小', 'id': 5.0, 'sex': '男'}]20 for stu_row in range(len(students_list)):21 #循环读取student_list的长度,从0开始,写入excel时从第1行开始写入数据22 #写入excel的数据是从list里进行取值,获取list的每个元素,返回字典,然后通过字典的key获取value23 sheet.write(stu_row+1, 0, students_list[stu_row]['id'])24 sheet.write(stu_row+1, 1, students_list[stu_row]['name'])25 sheet.write(stu_row+1, 2, students_list[stu_row]['sex'])26 book.save('student.xls')27 if __name__ == '__main__':28 writeExcel()
Das Excel-Datenformat ist wie folgt:
Excel-Aktualisierung der Betriebswissenspunkte:
1 import xlrd 2 from xlutils.copy import copy 3 ''' 4 更新excel操作: 5 1. 打开excel,更新的excel必须存在 6 2. 复制一个新的excel,使用xlutils模块中的copy方法 7 3. 更新excel内的数据 8 4. 保存更新后的excel数据,以前的excel数据不会更改 9 '''10 from xlutils.copy import copy11 #打开excel12 book = xlrd.open_workbook('student.xlsx')13 #复制一个新的excel14 new_book = copy(book)15 #查看某个对象下的所有方法16 #print(dir(new_book))17 #获取新excel的sheet对象18 sheet = new_book.get_sheet(0)19 #新增一列数据20 sheet.write(0, 3, '更新')21 #更新第4行第1列的值,将其修改为'郭静',修改的数据类型为str22 sheet.write(4, 1, '郭静')23 #保存更改后的excel,以前的excel数据不更改24 new_book.save('student.xls')
Die oben genannten sind einfache Excel-Operationen~~~~
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung der Python-Operation mit Excel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
