Mehrere Lösungen zur MySQL-Datenbankoptimierung
Ich suche kürzlich einen Job. Viele Unternehmen werden in Vorstellungsgesprächen Fragen zur Datenbankoptimierung stellen. Heute werde ich die Probleme der Datenbankoptimierung zusammenfassen und die MySQL-Datenbank als Beispiel verwenden.
Warum wir optimieren sollten:
Mit dem Start des eigentlichen Projekts wird die Datenbank ausgeführt Für einen bestimmten Zeitraum werden die anfänglichen Datenbankeinstellungen einige Unterschiede zur tatsächlichen Datenbanklaufleistung aufweisen. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir eine Optimierungsanpassung vornehmen.
Datenbankoptimierung ist ein großes Thema und kann in vier Hauptkategorien unterteilt werden:
》Hostleistung
》Speichernutzungsleistung
》Netzwerkübertragungsleistung
》SQL-Anweisungsausführungsleistung [Software Engineer]
Im Folgenden sind einige Datenbank-SQL-Optimierungslösungen aufgeführt:
(01) Wählen Sie die effizienteste Reihenfolge der Tabellennamen (häufiger schriftlicher Test)
Der Datenbankparser basiert on Die Tabellennamen in der FROM-Klausel werden in der Reihenfolge von rechts nach links verarbeitet,
Die zuletzt in der FROM-Klausel geschriebene Tabelle wird zuerst verarbeitet,
in die FROM-Klausel Wenn der Satz mehrere Tabellen enthält, müssen Sie die Tabelle mit der kleinsten Anzahl von Datensätzen auswählen und am Ende einfügen.
Wenn mehr als 3 Tabellen mit der Abfrage verbunden sind, müssen Sie Sie müssen die Tabelle auswählen, die von anderen Tabellen verwendet wird. Die referenzierte Tabelle steht an letzter Stelle.
Zum Beispiel: Mitarbeiternummer, Name, Gehalt, Gehaltsstufe, Abteilungsname abfragen
Wählen Sie emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade ,dept.dname
von salgrade,dept,emp
wobei (emp.deptno = dept.deptno) und (emp.sal zwischen salgrade.losal und salgrade. hisal)
1) Wenn die drei Tabellen völlig unabhängig sind, schreiben Sie die Tabelle mit den wenigsten Datensätzen und Spaltennamen am Ende usw.
2) Wenn Die drei Tabellen hängen zusammen, die Tabelle mit den meisten Referenzen wird ans Ende gestellt usw.
(02) Die Verbindungsreihenfolge in der WHERE-Klausel (schriftlicher Test, allgemeiner Test )
Die Datenbank analysiert die WHERE-Klausel in einer Reihenfolge von rechts nach links. Nach diesem Prinzip muss die Verbindung zwischen Tabellen links von anderen WHERE-Bedingungen geschrieben werden ,
Die Bedingungen, die die maximale Anzahl von Datensätzen herausfiltern können, müssen rechts von der WHERE-Klausel geschrieben werden.
Zum Beispiel: Mitarbeiternummer, Name, Gehalt, Abteilungsname abfragen
emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname auswählen
von emp,dept
wobei (emp.deptno = dept.deptno) und (emp.sal > 1500)
(03) Vermeiden Sie die Verwendung des *-Zeichens in der SELECT-Klausel
Während des Analysevorgangs konvertiert die Datenbank * nacheinander in alle Spaltennamen. Diese Arbeit wird durch Abfragen des Datenwörterbuchs erledigt, was bedeutet, dass es mehr Zeit in Anspruch nimmt.
Auswählen empno,ename from emp;
(04) Alle Datensätze in der Tabelle löschen, DELETE durch TRUNCATE ersetzen
(05) Verwenden Sie COMMIT so oft wie möglich
, da COMMIT den Rollback-Punkt freigibt
( 06) Ersetzen Sie die HAVING-Klausel durch die WHERE-Klausel
WHERE wird zuerst ausgeführt, HAVING wird danach ausgeführt
( 07 ) Verwenden Sie interne Funktionen, um die SQL-Effizienz zu verbessern
(08) Verwenden Sie Tabellenaliase
salgrade s
(09) Verwenden Sie Spaltenaliase
ename e
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMehrere Lösungen zur MySQL-Datenbankoptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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