


Detailliertes Beispiel für den Export von SQLite in eine Excel-Tabelle (XLS) in Python
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Methode von Python zum Exportieren der SQLite-Datenbank in eine Excel-Tabelle (XLS) vor und analysiert Pythons Verbindung und das Lesen der SQLite-Datenbank in Form von Beispielen Um das Schreiboperationspaket (xlwt) zu erhalten und zum Generieren von Excel-Tabellen zu verwenden, können Freunde, die es benötigen, auf Folgendes verweisen:
Dieser Artikel beschreibt das Beispiel für den Export einer SQLite-Datenbank in eine Excel-Datei (xls). Tabelle in Python. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
1. Gehen Sie davon aus, dass die Python-Umgebung mit der Sliqte-Bibliothek installiert wurde Meins ist Python2.5
2. Laden Sie das Python XLS-Schreiboperationspaket (xlwt) herunter und installieren Sie es
3. Das Folgende ist der Code (db2xls.py):import sqlite3 as sqlite from xlwt import * #MASTER_COLS = ['rowid', 'type','name','tbl_name', 'rootpage','sql'] def sqlite_get_col_names(cur, table): query = 'select * from %s' % table cur.execute(query) return [tuple[0] for tuple in cur.description] def sqlite_query(cur, table, col = '*', where = ''): if where != '': query = 'select %s from %s where %s' % (col, table, where) else: query = 'select %s from %s ' % (col, table) cur.execute(query) return cur.fetchall() def sqlite_to_workbook(cur, table, workbook): ws = workbook.add_sheet(table) print 'create table %s.' % table for colx, heading in enumerate(sqlite_get_col_names(cur, table)): ws.write(0,colx, heading) for rowy,row in enumerate(sqlite_query(cur, table)): for colx, text in enumerate(row): ws.write(rowy+ 1, colx, text) def main(dbpath): xlspath = dbpath[0:dbpath.rfind('.')] + '.xls' print "<%s> --> <%s>"% (dbpath, xlspath) db = sqlite.connect(dbpath) cur = db.cursor() w = Workbook() for tbl_name in [row[0] for row in sqlite_query(cur, 'sqlite_master', 'tbl_name', 'type = \'table\'')]: sqlite_to_workbook(cur,tbl_name, w) cur.close() db.close() if tbl_name !=[]: w.save(xlspath) if name == "main": # arg == database path main(sys.argv[1])
4. Verwendung:
Wenn ja richtig, eine xls-Datei mit demselben Namen wird im Verzeichnis der Datenbank> python <path>/db2xls.py dbpath
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetailliertes Beispiel für den Export von SQLite in eine Excel-Tabelle (XLS) in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
