Python-Datenflussoperationen
Python-Datei- oder Ordnervorgänge
shutilDieses Modul bietet viele erweiterte Vorgänge für die Sammlung mehrerer Dateien und mehrerer Dateien, insbesondere Unterstützung für die Funktion zum Kopieren und Löschen von Dateien.
1. Ordner- und Dateioperationen
import shutil shutil.copyfile(src, dst) 复制文件src的内容到文件dst,dst必须是完整的目标文件名,如果dst已经存在,它将会被替换 shutil.copy(src, dst) 复制文件src到文件或文件夹dst。如果dst是一个文件夹,与src相同名字的文件在dst下被创建或重写。 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的复制src下的整个目录到文件夹dst,dst不能是已经存在的,如果不存在,它将会被创建。 shutil.rmtree(path) 删除path整个目录树内容 os.rmdir(path)、 删除文件夹path,path必须是空文件夹,否则报OSError错误 shutil.move(src, dst) 递归的移动src到另一个位置dst,src可以是一个文件或一个文件夹
2. Durchsuchen Sie jede Datei im Ordner
import osnames = os.listdir(src)for name in names: srcname = os.path.join(src, name) fo = open(srcname, 'r') for line in fo: print line
3. Stellen Sie fest, ob der Ordner vorhanden ist, und erstellen Sie ihn existieren
if not os.path.exists(FILE_PATH): os.makedirs(FILE_PATH)
Python-Verbindung zu MySQL und grundlegende Operationen
def get_conn(): import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host=HOST,user=USER,passwd=PASSWORD, port=PORT, db=DBNAME, charset=CHARSET) return conn except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])# 插入操作def insert_one(cur,sql,value): res = cur.execute(sql ,value) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'def insert_many(cur,sql,values): res = cur.executemany(sql ,values) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'getRC = lambda cur: cur.rowcount if hasattr(cur,'rowcount') else -1# 更新操作def update(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 删除操作def delete(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 只获取一条记录,返回的是一个元组def fetch_one(cur,sql): count = cur.execute(sql) result = cur.fetchone() return result# 获取多条数据;返回的是二维元组def fetch_all(cur,sql): count = cur.execute(sql) results = cur.fetchall() return results# 提交的完成操作def finish(conn): conn.commit() conn.close()
Python-Datei- oder Ordneroperationen
shutilDieses Modul bietet viele erweiterte Funktionen Es werden Operationen an Dateien und Sammlungen mit mehreren Dateien bereitgestellt, insbesondere Funktionen, die das Kopieren und Löschen von Dateien unterstützen.
1. Ordner- und Dateioperationen
import shutil shutil.copyfile(src, dst) 复制文件src的内容到文件dst,dst必须是完整的目标文件名,如果dst已经存在,它将会被替换 shutil.copy(src, dst) 复制文件src到文件或文件夹dst。如果dst是一个文件夹,与src相同名字的文件在dst下被创建或重写。 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的复制src下的整个目录到文件夹dst,dst不能是已经存在的,如果不存在,它将会被创建。 shutil.rmtree(path) 删除path整个目录树内容 os.rmdir(path)、 删除文件夹path,path必须是空文件夹,否则报OSError错误 shutil.move(src, dst) 递归的移动src到另一个位置dst,src可以是一个文件或一个文件夹
2. Durchsuchen Sie jede Datei im Ordner
import osnames = os.listdir(src)for name in names: srcname = os.path.join(src, name) fo = open(srcname, 'r') for line in fo: print line
3. Stellen Sie fest, ob der Ordner vorhanden ist, und erstellen Sie ihn existieren
if not os.path.exists(FILE_PATH): os.makedirs(FILE_PATH)
Python-Verbindung zu MySQL und grundlegende Operationen
def get_conn(): import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host=HOST,user=USER,passwd=PASSWORD, port=PORT, db=DBNAME, charset=CHARSET) return conn except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])# 插入操作def insert_one(cur,sql,value): res = cur.execute(sql ,value) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'def insert_many(cur,sql,values): res = cur.executemany(sql ,values) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'getRC = lambda cur: cur.rowcount if hasattr(cur,'rowcount') else -1# 更新操作def update(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 删除操作def delete(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 只获取一条记录,返回的是一个元组def fetch_one(cur,sql): count = cur.execute(sql) result = cur.fetchone() return result# 获取多条数据;返回的是二维元组def fetch_all(cur,sql): count = cur.execute(sql) results = cur.fetchall() return results# 提交的完成操作def finish(conn): conn.commit() conn.close()
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
