So importieren Sie Excel-Daten in eine MySQL-Datenbank
In vielen Unternehmen, insbesondere in denen, die etwas älter sind, werden die verschiedenen Formulare in der Finanzgeschäftsabteilung alle in Excel erstellt. Mit der Entwicklung des Internets sind verschiedene Geschäftsprozesse elektronisch und rationalisiert und werden in gespeichert Unzählige Dokumente für ein bestimmtes Jahr und Monat zu finden ist ziemlich langweilig, daher versuchen wir, frühere Daten direkt in moderne intelligente Office-Programme zu importieren. Viele junge Programmierer sind hier vielleicht etwas ratlos Unten ist meine kleine Erfahrung, ich hoffe, sie kann für alle hilfreich sein!
Lassen Sie mich zunächst erklären, warum ich Navicat verwende. Der erste Grund ist, dass es ein gutes MySQL-GUI-Tool ist. Noch wichtiger ist, dass es einige externe Datenquellen in die MySQL-Datenbank importieren kann. Da es sich bei meiner Datenquelle um Excel-Daten handelt, möchte ich sie mit Navicat in MySQL importieren.
1. Schritt 1: Öffnen Sie zunächst Navicat und stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her.
2. Geben Sie die Verbindungsadresse ein, lokal ist localhost, Datenbankname, im Allgemeinen ist der Standardwert root, die Portnummer Der Standardwert von MySQL ist 3306. Wenn das Passwort verfügbar ist, geben Sie es ein. Wenn nicht, lassen Sie es leer.
3 Wenn der vorherige Schritt erfolgreich war, wird das Verbindungssymbol mit dem Namen „localhost“ angezeigt. Doppelklicken Sie darauf, um es zu öffnen. Im Allgemeinen verfügt MySQL standardmäßig über zwei Datenbanken, nämlich MySQL und Test. Machen Sie sich über diese beiden Bibliotheken keine Sorgen, Sie können Ihre Bibliothek auf jeden Fall sehen, indem Sie einfach darauf doppelklicken. Ich werde eine neue Bibliothek erstellen und sie vorübergehend demo nennen. Sie können einen beliebigen Namen wählen. Hier ist der Zeichensatz zu beachten, den Programmierer im Allgemeinen als Kodierungsformat bezeichnen. Wenn Ihr Excel Chinesisch enthält, wählen Sie am besten gb2312
4. Nachdem Sie diese organisiert haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Importassistent“ oben rechts im Navicat-Formular, um den Importassistenten aufzurufen, und folgen Sie dann dem Assistenten Schritt für Schritt konfigurieren
5. Wählen Sie Excel-Datei als Typ
6. Wählen Sie aus, was Sie importieren möchten. Den spezifischen Speicherort der Excel-Datei und eine bestimmte Tabelle in Excel, konfigurieren Sie die Tabellenstruktur
7. An diesem Punkt können die Daten ursprünglich in Excel importiert werden Überprüfen Sie einfach die Datenbank-Demo, um zu sehen, ob Ihre Excel-Tabelle bereits vorhanden ist. Die spezifische Tabellenstruktur muss nicht nur für einen reibungslosen Import eingerichtet werden, sondern auch für Einfachheit und Bequemlichkeit, wenn das spätere Programm aufruft Daten dieser Datenbank.
Anleitung
Hinweis: Wenn Chinesisch in Excel vorhanden ist, muss der Zeichensatz gb2312 ausgewählt werden. Andernfalls werden verstümmelte Zeichen angezeigt erscheinen und können nicht angezeigt werden.
Hervorhebung: Es ist am besten, die Tabellenstruktur beim Import so zu gestalten, dass der Import und die spätere Verwendung der Bibliothek erleichtert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo importieren Sie Excel-Daten in eine MySQL-Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
