


Detaillierte Erläuterung der Verwendung der MD5-Verschlüsselung in Python
Dieser Artikel enthält hauptsächlich relevante Informationen zu detaillierten Erläuterungen zu Python MD5-Verschlüsselungsbeispielen. Freunde in Not finden hier
Ausführliche Erläuterungen zur Python MD5-Verschlüsselung
MD5-Verschlüsselung unter Python 3
# 由于MD5模块在python3中被移除 # 在python3中使用hashlib模块进行md5操作 import hashlib # 待加密信息 str = 'this is a md5 test.' # 创建md5对象 hl = hashlib.md5() # Tips # 此处必须声明encode # 若写法为hl.update(str) 报错为: Unicode-objects must be encoded before hashing hl.update(str.encode(encoding='utf-8')) print('MD5加密前为 :' + str) print('MD5加密后为 :' + hl.hexdigest())
Laufergebnis
Einkapselung MD5 unter Python3-Verschlüsselung
# 生成MD5 def genearteMD5(str): # 创建md5对象 hl = hashlib.md5() # Tips # 此处必须声明encode # 否则报错为:hl.update(str) Unicode-objects must be encoded before hashing hl.update(str.encode(encoding='utf-8')) print('MD5加密前为 :' + str) print('MD5加密后为 :' + hl.hexdigest())
Die Python2-Version verfügt über das MD5-Modul, um MD5 wie folgt zu generieren
import md5 src = 'this is a md5 test.' m1 = md5.new() m1.update(src.encode(encoding='utf-8')) print(m1.hexdigest())
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Verwendung der MD5-Verschlüsselung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
