Wussten Sie, dass Big Data auf diese Weise immer noch genutzt werden kann?

In den letzten Jahren hat sich die Situation bei Fällen von Telekommunikationsnetzen immer verschärft und zeigt die Merkmale industrieller Verkettung, Gruppierung und Nichtkontaktierung. Insbesondere mit zunehmender Reife der Branche, in der die Privatsphäre personenbezogener Daten verloren geht, kann das Verhalten von Telekommunikationsnetzwerken Fallen für personenbezogene Daten genau entwerfen, die Erfolgswahrscheinlichkeit steigt exponentiell und der Umfang der Opfergruppe wird immer größer. Gleichzeitig werden die Möglichkeiten des Telekommunikationsnetzverhaltens mit der Entwicklung der Technologie ständig erneuert, von den anfänglichen Lotteriegewinnen und Mietüberweisungen über Online-Banking-Upgrades bis hin zur Nachahmung von Amtsträgern wie Staatsanwälten, Staatsanwälten und Strafverfolgungsbehörden Die Arten von Verhaltensweisen in Telekommunikationsnetzen, das Fälschen von Online-Fahndungsbestellungen und der Erhalt von Stipendien haben zugenommen. Es gibt Dutzende davon, was es für die Öffentlichkeit schwierig macht, sich davor zu schützen.

Im Zuge der intensiven Offensive der Telekommunikationsnetzaktivitäten sind insbesondere junge Menschen sowie Menschen mittleren Alters und ältere Menschen, denen es an Präventionsbewusstsein mangelt, gefährdet, Opfer von Sicherheitsverletzungen zu werden.

Laut dem „Survey Report on Internet Behavior and Habits of Chinese Teenagers“ aus dem Jahr 2016 nimmt die Häufigkeit der Nutzung von Tools oder Plattformen wie E-Mail, sozialen Netzwerken, Online-Spielen und Online-Chats durch Teenager von Tag zu Tag zu , und der Anteil der Teenager, die online gehen, ist um fast 80 % gestiegen. Die zunehmende Häufigkeit des Internetzugangs hat den zuständigen Mitarbeitern mehr Möglichkeiten gegeben, junge Menschen anzugreifen, die aufgrund ihrer unreifen Psychologie keine Vorsichtsmaßnahmen getroffen haben , die psychologischen Auswirkungen auf junge Menschen nach Verlusten sind viel schwerwiegender, und es gibt sogar viele extreme Fälle, in denen Jugendliche Selbstmord begehen, nachdem sie getäuscht wurden (wie der Fall Xu Yuyu).

Laut dem von China UnionPay veröffentlichten „2016 Mobile Payment Security Survey Report“ gaben im vergangenen Jahr 1/4 der Befragten an, sie hätten Betrug und Verluste in Telekommunikationsnetzen erlebt, und zwar bei Menschen mittleren und höheren Alters 50 Jahre alt. Werden Sie zum Katastrophengebiet. Menschen mittleren Alters und ältere Menschen werden aufgrund ihres mangelnden Verständnisses für das Internet und der Hochtechnologie sowie ihrer Sorge um ihre Kinder, dem Bedürfnis nach Kommunikation und Fürsorge sowie dem Bedürfnis nach Gesundheit und Langlebigkeit häufig zur Zielscheibe von Telekommunikationsnetzelementen.

Kann die einfache Markierung einer Telefonnummer durch eine Einzelperson Betrug verhindern

Tatsächlich, ob es sich um einen betrügerischen Telefonanruf, eine betrügerische SMS, eine betrügerische Website, eine Plug-in-Software usw. handelt. Solange der Betrug begangen wird, werden unweigerlich Verbrechen und Spuren zurückbleiben, die Teil der Big Data werden und zu Hinweisen und günstigen Beweisen für ihre Festnahme werden.

Je mehr Daten vorhanden sind, desto stärker wird die Big-Data-Analysetechnologie sein und desto vorteilhafter wird sie für die Prävention, Entdeckung und Bekämpfung von Telekommunikationsverhalten sein. Dies erfordert nicht nur, dass öffentliche Sicherheitsbehörden, Betreiber, Banken usw. Big Data zu einer gemeinsamen Kraft vereinen und zentralisieren. Immer mehr Menschen müssen bei Betrug Telefonanrufe, Textnachrichten und Website-Adressen markieren, Feedback zu einigen Verhaltensweisen geben und sogar Beratung zu verwandten Themen anbieten, was zu Big Data zur Betrugsbekämpfung werden kann.

Um das immer schwerwiegendere Problem des Telekommunikationsnetzbetrugs zu lösen, wurde das Nine Eyes Intelligent Filtering System geboren. Das intelligente Filtersystem von Jiuyan erfüllt die Anforderungen der Internet-Inhaltsverarbeitung und integriert Technologien für das Verständnis natürlicher Sprache, die Netzwerksuche und das Text-Mining. Es ist ein inhaltsintelligentes Filtersystem für komplexe Text-Big-Data. Es kann die Aussprache, Verformung und Aufteilung von Schlüsselwörtern intelligent identifizieren Echtzeitvarianten und eine genaue semantische Disambiguierung. Das System verfügt über die umfassendste Wissensbasis in China, die sich für die intelligente Filterung und Entdeckung unzivilisierter Informationsinhalte in mehreren Szenarien eignet.

Mit der Unterstützung der Technologie ist die nationale Betrugsprävention einfach und leicht umsetzbar geworden. Für den Normalbürger ist es nur wenig Aufwand erforderlich, zur Bekämpfung des Verhaltens in Telekommunikationsnetzen beizutragen. Je mehr Menschen sich beteiligen und melden, desto dichter wird das „Schutznetz“, das verhindert, dass sie Chancen nutzen, die sie nutzen können.

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