Praktische Anwendungsbeispiele von Redis in Laravel-Projekten
Dieser Artikel führt Sie hauptsächlich in die relevanten Informationen zur Anwendung von Redis im Laravel-Projekt ein. Der Artikel stellt es ausführlich anhand von Beispielcode vor. Es hat einen gewissen Referenz-Lernwert für jeden, der Laravel braucht Es kann weiter unten folgen.
Vorwort
Dieser Artikel stellt Ihnen hauptsächlich die Anwendungsbeispiele von Redis im Laravel-Projekt vor und stellt sie Ihnen als Referenz und zum Studium zur Verfügung Schauen wir uns ohne weitere Umschweife die ausführliche Einführung an:
Nach einem vorläufigen Verständnis der Anwendung von Redis in Laravel stellen wir uns ein solches Anwendungsszenario vor Der Artikel oder Beitrag erhöht sich jedes Mal, wenn ein Seitenaufruf
ein neues Datenelement zur Datenbank hinzufügt. Wenn die Anfrage zu groß ist, ist es selbstverständlich, dass sie die Datenbank verbraucht. Dann können wir andere Lösungen finden
Die Lösung besteht darin, dass Sie bei jedem hinzugefügten Besuch Änderungen im Cache vornehmen, selbst wenn Ihre Website eine große Anzahl von Anfragen hat. Sie können die Aktualisierung der MySQL-Datenbank wie folgt anpassen:
Wie viele Minuten müssen aktualisiert oder aufgerufen werden? Wenn die Menge einen bestimmten Betrag erreicht, aktualisieren Sie die Datenbank, damit die Daten korrekt sind und die Effizienz viel höher ist, als wenn Sie die Datenbank jedes Mal direkt aktualisieren Wenn die Lösung gegeben ist, beginnen wir mit der Umsetzung
Nehmen wir als Beispiel das Durchsuchen eines Beitrags. Wir erstellen zunächst den entsprechenden Controller
$ php artisan make:controller PostController
$ php artisan make:model Post -m
Schema::create('posts', function (Blueprint $table) { $table->increments('id'); $table->string("title"); $table->string("content"); $table->integer('view_count')->unsigned(); $table->timestamps(); });
$factory->define(App\Post::class, function (Faker\Generator $faker) { return [ 'title' => $faker->sentence, 'content' => $faker->paragraph, 'view_count' => 0 ]; });
Route::get('/post/{id}', 'PostController@showPost');
protected $listen = [ 'App\Events\PostViewEvent' => [ // 'App\Listeners\EventListener', 'App\Listeners\PostEventListener', ], ];
$ php artisan event:generate
public function showPost(Request $request,$id) { //Redis缓存中没有该post,则从数据库中取值,并存入Redis中,该键值key='post:cache'.$id生命时间5分钟 $post = Cache::remember('post:cache:'.$id, $this->cacheExpires, function () use ($id) { return Post::whereId($id)->first(); }); //获取客户端请求的IP $ip = $request->ip(); //触发浏览次数统计时间 event(new PostViewEvent($post, $ip)); return view('posts.show', compact('post')); }
Dasselbe Jedes Durchsuchen löst das zuvor definierte Ereignis aus und übergibt unsere Post- und ID-Parameter
Die Benennung des Redis-Schlüssels ist unterteilt durch: Dies kann als hierarchisches Verzeichnis verstanden werden, das kann im Visualisierungstool deutlich sichtbar sein
Der nächste Schritt besteht darin, unsere Beiträge anzuzeigen
<html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>Bootstrap Template</title> <!-- 新 Bootstrap 核心 CSS 文件 --> <link rel="stylesheet" href="//cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.5/css/bootstrap.min.css" rel="external nofollow" > <style> html,body{ width: 100%; height: 100%; } *{ margin: 0; border: 0; } .jumbotron{ margin-top: 10%; } .jumbotron>span{ margin: 10px; } </style> </head> <body> <p class="container"> <p class="row"> <p class="col-xs-12 col-md-12"> <p class="jumbotron"> <h1>Title:{{$post->title}}</h1> <span class="glyphicon glyphicon-eye-open" aria-hidden="true"> {{$post->view_count}} views</span> <p>Content:{{$post->content}}</p> </p> </p> </p> </p> <!-- jQuery文件--> <script src="//cdn.bootcss.com/jquery/1.11.3/jquery.min.js"></script> <!-- 最新的 Bootstrap 核心 JavaScript 文件 --> <script src="//cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.5/js/bootstrap.min.js"></script> <script> </script> </body> </html>
class PostViewEvent { use Dispatchable, InteractsWithSockets, SerializesModels; public $ip; public $post; /** * PostViewEvent constructor. * @param Post $post * @param $ip */ public function __construct(Post $post, $ip) { $this->post = $post; $this->ip = $ip; } /** * Get the channels the event should broadcast on. * * @return Channel|array */ public function broadcastOn() { return new PrivateChannel('channel-name'); } }
class PostEventListener { /** * 一个帖子的最大访问数 */ const postViewLimit = 20; /** * 同一用户浏览同一个帖子的过期时间 */ const ipExpireSec = 200; /** * Create the event listener. * */ public function __construct() { } /** * @param PostViewEvent $event */ public function handle(PostViewEvent $event) { $post = $event->post; $ip = $event->ip; $id = $post->id; //首先判断下ipExpireSec = 200秒时间内,同一IP访问多次,仅仅作为1次访问量 if($this->ipViewLimit($id, $ip)){ //一个IP在300秒时间内访问第一次时,刷新下该篇post的浏览量 $this->updateCacheViewCount($id, $ip); } } /** * 限制同一IP一段时间内得访问,防止增加无效浏览次数 * @param $id * @param $ip * @return bool */ public function ipViewLimit($id, $ip) { $ipPostViewKey = 'post:ip:limit:'.$id; //Redis命令SISMEMBER检查集合类型Set中有没有该键,Set集合类型中值都是唯一 $existsInRedisSet = Redis::command('SISMEMBER', [$ipPostViewKey, $ip]); //如果集合中不存在这个建 那么新建一个并设置过期时间 if(!$existsInRedisSet){ //SADD,集合类型指令,向ipPostViewKey键中加一个值ip Redis::command('SADD', [$ipPostViewKey, $ip]); //并给该键设置生命时间,这里设置300秒,300秒后同一IP访问就当做是新的浏览量了 Redis::command('EXPIRE', [$ipPostViewKey, self::ipExpireSec]); return true; } return false; } /** * 达到要求更新数据库的浏览量 * @param $id * @param $count */ public function updateModelViewCount($id, $count) { //访问量达到300,再进行一次SQL更新 $post = Post::find($id); $post->view_count += $count; $post->save(); } /** * 不同用户访问,更新缓存中浏览次数 * @param $id * @param $ip */ public function updateCacheViewCount($id, $ip) { $cacheKey = 'post:view:'.$id; //这里以Redis哈希类型存储键,就和数组类似,$cacheKey就类似数组名 如果这个key存在 if(Redis::command('HEXISTS', [$cacheKey, $ip])){ //哈希类型指令HINCRBY,就是给$cacheKey[$ip]加上一个值,这里一次访问就是1 $save_count = Redis::command('HINCRBY', [$cacheKey, $ip, 1]); //redis中这个存储浏览量的值达到30后,就去刷新一次数据库 if($save_count == self::postViewLimit){ $this->updateModelViewCount($id, $save_count); //本篇post,redis中浏览量刷进MySQL后,就把该篇post的浏览量清空,重新开始计数 Redis::command('HDEL', [$cacheKey, $ip]); Redis::command('DEL', ['laravel:post:cache:'.$id]); } }else{ //哈希类型指令HSET,和数组类似,就像$cacheKey[$ip] = 1; Redis::command('HSET', [$cacheKey, $ip, '1']); } } }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraktische Anwendungsbeispiele von Redis in Laravel-Projekten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Laravel ist ein PHP -Framework zum einfachen Aufbau von Webanwendungen. Es bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, darunter: Installation: Installieren Sie die Laravel CLI weltweit mit Komponisten und erstellen Sie Anwendungen im Projektverzeichnis. Routing: Definieren Sie die Beziehung zwischen der URL und dem Handler in Routen/Web.php. Ansicht: Erstellen Sie eine Ansicht in Ressourcen/Ansichten, um die Benutzeroberfläche der Anwendung zu rendern. Datenbankintegration: Bietet eine Out-of-the-Box-Integration in Datenbanken wie MySQL und verwendet Migration, um Tabellen zu erstellen und zu ändern. Modell und Controller: Das Modell repräsentiert die Datenbankentität und die Controller -Prozesse HTTP -Anforderungen.

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Aktivieren Sie Redis langsame Abfrageprotokolle im CentOS -System, um die Leistungsdiagnoseeffizienz zu verbessern. In den folgenden Schritten führen Sie die Konfiguration durch: Schritt 1: Suchen und bearbeiten Sie die Redis -Konfigurationsdatei zuerst und suchen Sie die Redis -Konfigurationsdatei, die sich normalerweise in /etc/redis/redis.conf befindet. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei mit dem folgenden Befehl: Sudovi/etc/redis/redis.conf Schritt 2: Passen Sie die Langsame-Abfrage-Protokollparameter in der Konfigurationsdatei an, suchen Sie die folgenden Parameter: #Slow Query-Schwellenwert (MS) Slow-Log-Slow-Than10000 #Maximum der Einträge für langsame Query-Log-Logog-Logog-Len-Len-Len

Bei der Entwicklung von Websites mit CraftCMS stoßen Sie häufig mit Ressourcendateiproblemen, insbesondere wenn Sie häufig CSS und JavaScript -Dateien aktualisieren, alte Versionen von Dateien möglicherweise weiterhin vom Browser zwischengespeichert. Dieses Problem wirkt sich nicht nur auf die Benutzererfahrung aus, sondern erhöht auch die Schwierigkeit der Entwicklung und des Debuggens. Kürzlich habe ich in meinem Projekt ähnliche Probleme gestoßen, und nach einigen Erkundungen fand ich das Plugin Wiejeben/Craft-Laravel-Mix, das mein Caching-Problem perfekt löste.

Laravel bietet einen umfassenden Auth-Framework für die Implementierung von Benutzeranmeldungsfunktionen, einschließlich: Definieren von Benutzermodellen (eloquentes Modell), Erstellen von Anmeldeformularen (Blattvorlagen-Engine), Schreiben von Login-Controllern (Erben von Auth \ Logincontroller), Überprüfung von Login-Anfragen (Auth :: Versuch) Umleitung nach Anmeldung (Redirect). Darüber hinaus enthält das Auth -Framework auch Funktionen wie das Zurücksetzen von Kennwörtern, das Registrieren und Überprüfen von E -Mails. Weitere Informationen finden Sie in der Laravel -Dokumentation: https://laravel.com/doc

Artikelzusammenfassung: Dieser Artikel enthält detaillierte Schritt-für-Schritt-Anweisungen, um die Leser zu leiten, wie das Laravel-Framework einfach installiert werden kann. Laravel ist ein leistungsstarkes PHP -Framework, das den Entwicklungsprozess von Webanwendungen beschleunigt. Dieses Tutorial deckt den Installationsprozess von den Systemanforderungen bis zur Konfiguration von Datenbanken und das Einrichten von Routing ab. Durch die Ausführung dieser Schritte können die Leser schnell und effizient eine solide Grundlage für ihr Laravel -Projekt legen.

Zu den Kernfunktionen von Laravel in der Back-End-Entwicklung gehören Routing-System, eloquentorm, Migrationsfunktion, Cache-System und Warteschlangensystem. 1. Das Routing -System vereinfacht die URL -Zuordnung und verbessert die Codeorganisation und die Wartung. 2.Loquentorm bietet objektorientierte Datenoperationen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. 3. Die Migrationsfunktion verwaltet die Datenbankstruktur durch Versionskontrolle, um eine Konsistenz zu gewährleisten. 4. Das Cache -System reduziert Datenbankabfragen und verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit. 5. Das Warteschlangensystem verarbeitet effektiv große Daten, vermeiden Sie die Blockierung von Benutzeranfragen und verbessern die Gesamtleistung.
