


Python implementiert Methoden, um zeitnahe E-Mails zu erhalten
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Methode der Python-Programmierung vor, um eine zeitnahe Erfassung neuer E-Mails zu erreichen, einschließlich Python-Echtzeit-Abfragepostfächern und E-Mail-Erfassungskenntnissen. Freunde in Not können sich darauf beziehen
Dieser Artikel beschreibt die Implementierung der Python-Programmierung mit Beispielen Eine Möglichkeit, neue E-Mails zeitnah zu erhalten. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
#-*- encoding: utf-8 -*- import sys import locale import poplib from email import parser import email import string import mysql.connector import traceback import datetime from mysql.connector import errorcode import time import re reload(sys); sys.setdefaultencoding('utf8'); # 确定运行环境的encoding __g_codeset = sys.getdefaultencoding() if "ascii"==__g_codeset: __g_codeset = 'utf8'; # def object2double(obj): if(obj==None or obj==""): return 0 else: return float(obj) #end if # def getMailIndex(): file = open('mailindex.txt',"r"); lines = file.readlines(); file.close(); return int(lines[0]); # def setMailIndex(index): f = open('mailindex.txt', 'w'); f.write(index); f.close(); # def utf8_to_mbs(s): return s.decode("utf-8").encode(__g_codeset) # def utf8_to_gbk(s): return s.decode("utf-8").encode('gb2312') # def mbs_to_utf8(s): return s.decode(__g_codeset).encode("utf-8") # def gbk_to_utf8(s): return s.decode('gb2312').encode("utf-8") # def _queryQuick(cu,sql,tuple): try: cu.execute(sql,tuple); rows = [] for row in cu: rows.append(row) # return rows except: print(traceback.format_exc()) #end # #获取信息 def _queryRows(cu,sql): try: cu.execute(sql) rows = [] for row in cu: rows.append(row) # return rows except: print(traceback.format_exc()) #end # #是否有新邮件 global hasNewMail; hasNewMail=True; #全局已读的邮件数量 global globalMailReaded; globalMailReaded=getMailIndex()+1; #获取新邮件 def getNewMail(conn2,cur2): try: global hasNewMail; global globalMailReaded; conn2.commit(); rows=_queryRows(cur2,"select count(*) as message_count from hm_messages where messageaccountid=1"); message_count=rows[0][0]; if(hasNewMail): print('read mailindex.txt') globalMailReaded=getMailIndex()+1; #end if if(message_count<=globalMailReaded): hasNewMail=False; #print('Did not receive new mail,continue wait...') return None;#没新邮件,直接返回 #end if #登陆邮箱 host = '127.0.0.1' username = 'username@myserver.net' password = 'password' pop_conn = poplib.POP3(host) #print pop_conn.getwelcome() pop_conn.user(username); pop_conn.pass_(password); #Get messages from server: messages = [pop_conn.retr(i) for i in range(1, len(pop_conn.list()[1]) + 1)] # Concat message pieces: messages = ["\n".join(mssg[1]) for mssg in messages] #Parse message intom an email object: messages = [parser.Parser().parsestr(mssg) for mssg in messages] print("get new mail!"); print pop_conn.stat() print('%s readed mail count is %d,all mail count is: %d'%(datetime.datetime.now().strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S"),globalMailReaded,len(messages))) message = messages[globalMailReaded]; subject = message.get('subject') h = email.Header.Header(subject) dh = email.Header.decode_header(h) #subject = unicode(dh[0][0], dh[0][1]).encode('utf8') #print >> f, "Date: ", message["Date"] #print >> f, "From: ", email.utils.parseaddr(message.get('from'))[1] #print >> f, "To: ", email.utils.parseaddr(message.get('to'))[1] #print >> f, "Subject: ", subject j = 0 for part in message.walk(): j = j + 1 fileName = part.get_filename() contentType = part.get_content_type() mycode=part.get_content_charset(); # 保存附件 if fileName: pass; elif contentType == 'text/plain':# or contentType == 'text/html': #保存正文 data = part.get_payload(decode=True) content=str(data); if mycode=='gb2312': content= gbk_to_utf8(content) #end if content=content.replace(u'\u200d',''); setMailIndex(str(globalMailReaded)); hasNewMail=True; pop_conn.quit(); return (content,email.utils.parseaddr(message.get('from'))[1]); #end if #end for except: print("search hmailserver fail,try again"); return None; finally: pass; #end try #end def #连接数据库 conn2 = mysql.connector.connect(user='root', password='password',host='127.0.0.1',database='hmailserver',charset='gb2312'); cur2 = conn2.cursor(); #只要收到电子邮件,就把这个事件记录在事件库中 #现在就是循环查询邮箱,如果有新邮件就读取,并查询关键词库 while(True): mailtuple=getNewMail(conn2,cur2); if(mailtuple==None): #print('Did not search MySQL,continue loop...') time.sleep(0.5) continue; #end if (article,origin)=mailtuple; #end while
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Wie lade ich Deepseek Xiaomi herunter? Suchen Sie nach "Deepseek" im Xiaomi App Store. Identifizieren Sie Ihre Anforderungen (Suchdateien, Datenanalyse) und finden Sie die entsprechenden Tools (z. B. Dateimanager, Datenanalyse -Software), die Deepseek -Funktionen enthalten.

Der Schlüssel zur effektiven Verwendung von Deepseek liegt darin, die Fragen klar zu stellen: Die Fragen direkt und spezifisch ausdrücken. Geben Sie spezifische Details und Hintergrundinformationen an. Für komplexe Anfragen sind mehrere Blickwinkel und Widerrufs der Meinungen enthalten. Konzentrieren Sie sich auf bestimmte Aspekte, wie z. B. Leistungs Engpässe im Code. Denken Sie kritisch über die Antworten nach, die Sie erhalten, und fällen Sie anhand Ihres Fachwissens Urteile.

Verwenden Sie einfach die Suchfunktion, die mit Deepseek geliefert wird. Für Suchvorgänge, die unpopulär, neueste Informationen oder Probleme sind, die berücksichtigt werden müssen, müssen jedoch Schlüsselwörter angepasst oder spezifischere Beschreibungen verwendet werden, sie mit anderen Echtzeitinformationsquellen kombinieren und verstehen, dass Deepseek nur ein Tool ist, das erfordert aktive, klare und raffinierte Suchstrategien.

Deepseek ist keine Programmiersprache, sondern ein tiefes Suchkonzept. Die Implementierung von Deepseek erfordert eine Auswahl auf der Grundlage vorhandener Sprachen. Für verschiedene Anwendungsszenarien ist es erforderlich, die entsprechende Sprache und Algorithmen auszuwählen und maschinelles Lernen zu kombinieren. Codequalität, Wartbarkeit und Tests sind von entscheidender Bedeutung. Nur durch die Auswahl der richtigen Programmiersprache können Algorithmen und Tools entsprechend Ihren Anforderungen und das Schreiben von Code von hochwertigem Code erfolgreich implementiert werden.

Frage: Ist Deepseek für die Buchhaltung verfügbar? Antwort: Nein, es handelt sich um ein Data Mining- und Analyse -Tool, mit dem Finanzdaten analysiert werden können, aber es gibt nicht die Funktionen zur Erzeugung von Buchhaltungsdaten für Buchhaltungsdaten für Buchhaltungssoftware. Um Deepseek zur Analyse von Finanzdaten zu analysieren, muss das Schreiben von Code geschrieben werden, um Daten mit Kenntnissen von Datenstrukturen, Algorithmen und Deepseek -APIs zu verarbeiten, um potenzielle Probleme zu berücksichtigen (z. B. Programmierkenntnisse, Lernkurven, Datenqualität)

Python ist aufgrund seiner einfachen Erlernbarkeit und leistungsstarken Funktionen eine ideale Einführungssprache in die Programmierung für Anfänger. Zu seinen Grundlagen gehören: Variablen: werden zum Speichern von Daten (Zahlen, Zeichenfolgen, Listen usw.) verwendet. Datentyp: Definiert den Datentyp in der Variablen (Ganzzahl, Gleitkomma usw.). Operatoren: werden für mathematische Operationen und Vergleiche verwendet. Kontrollfluss: Kontrollieren Sie den Fluss der Codeausführung (bedingte Anweisungen, Schleifen).

Python unterstützt Anfänger bei der Problemlösung. Seine benutzerfreundliche Syntax, umfangreiche Bibliothek und Funktionen wie Variablen, bedingte Anweisungen und Schleifen ermöglichen eine effiziente Codeentwicklung. Von der Datenverwaltung über die Steuerung des Programmablaufs bis hin zur Ausführung wiederkehrender Aufgaben bietet Python
