


Eine Erklärung der Datenstruktur verknüpfter Listen in Python
Der folgende Editor bietet Ihnen eine Beispielerklärung der verknüpften Liste der Python-Datenstruktur. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb teile ich es jetzt mit Ihnen und gebe es als Referenz. Folgen wir dem Editor und werfen wir einen Blick darauf.
In Programmen ist es oft notwendig, eine Gruppe von Datenelementen (normalerweise vom gleichen Typ) als Ganzes zu verwalten und zu verwenden Variablen zeichnen sie auf, übergeben sie an Funktionen und aus ihnen heraus usw. Die Anzahl der in einem Datensatz enthaltenen Elemente kann sich ändern (Elemente können hinzugefügt oder gelöscht werden).
Für diese Anforderung besteht die einfachste Lösung darin, einen solchen Satz von Elementen als Sequenz zu betrachten und die Position und Reihenfolge der Elemente in der Sequenz zu verwenden, um etwas Sinnvolles in praktischen Anwendungen darzustellen, oder einige davon darzustellen Beziehung zwischen Daten.
Wir können die Organisationsform einer Reihe von Sequenzelementen in eine lineare Tabelle abstrahieren. Eine lineare Tabelle ist eine Sammlung von Elementen eines bestimmten Typs und zeichnet eine sequentielle Beziehung zwischen Elementen auf. Lineare Tabellen gehören zu den grundlegendsten Datenstrukturen und werden häufig in praktischen Programmen verwendet. Sie werden häufig als Grundlage für die Implementierung komplexerer Datenstrukturen verwendet.
Entsprechend der tatsächlichen Speichermethode der linearen Tabelle ist sie in zwei Implementierungsmodelle unterteilt:
Sequentielle Tabelle, in der Elemente nacheinander gespeichert werden in ⼀ In einem blockzusammenhängenden Speicherbereich wird die sequentielle Beziehung zwischen Elementen natürlich durch ihre Speicherreihenfolge dargestellt.
Verknüpfte Listen speichern Elemente in einer Reihe von Speicherblöcken, die durch Links erstellt werden.
Warum eine verknüpfte Liste benötigt wird:
Der Aufbau einer Sequenztabelle erfordert die Kenntnis der Datengröße im Voraus, um kontinuierlichen Speicherplatz zu beantragen, und dann Von Zeit zu Zeit ist eine Datenmigration erforderlich, sodass die Verwendung nicht sehr flexibel ist. Die verknüpfte Listenstruktur kann den Speicherplatz des Computers voll ausnutzen und eine flexible dynamische Speicherverwaltung erreichen.
Definition der verknüpften Liste:
Verknüpfte Liste (pnked pst) ist eine allgemeine grundlegende Datenstruktur und eine lineare Tabelle, aber das ist nicht der Fall speichert Daten kontinuierlich wie eine Sequenztabelle, speichert jedoch die Positionsinformationen (d. h. Adresse) des nächsten Knotens in jedem Knoten (Datenspeichereinheit).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Erklärung der Datenstruktur verknüpfter Listen in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
