


Erläuterung grundlegender Operationsbeispiele von SQLite3 in Python
这篇文章主要介绍了Python2.7编程中SQLite3基本操作方法,涉及Python2.7操作sqlite3数据库的增删改查及防注入等相关技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python2.7中SQLite3基本操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、基本操作
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import sqlite3 def mykey(x): return x[3] conn=sqlite3.connect("D:\\demo\\my_db.db") sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytb ( a char , b int , c real, d DATE)" # a char , b int , c real 表示该表有三个字段, # a 是字符串类型, b 是整数类型, c 是实数类型。 conn.execute( sql ) cs = conn.cursor() #cs.execute("DELETE FROM mytb WHERE A='张三' ") cs.execute("DELETE FROM mytb ") #删除所有记录 ''''' cs.execute( "INSERT INTO mytb ( a,b,c,d ) values('Zhang San',25, 120, '2014-03-04')" ) cs.execute( "INSERT INTO mytb ( a,b,c,d ) values( 'Wang Wu',24, 110, '2014-05-01')" ) cs.execute( "INSERT INTO mytb ( a,b,c,d ) values( 'Li Si',23, 130, '2014-04-06')" ) ''' #批量注入,batchdata是一个列表,列表里每一个元素都是一个元组 batchdata=[('Zhang San',25, 120, '2014-03-04'), ( 'Wang Wu',24, 110, '2014-05-01'), ( 'Li Si',23, 130, '2014-04-06')] cs.executemany('INSERT INTO mytb values (?,?,?,?)',batchdata) conn.commit() #将加入的记录保存到磁盘,非常重要! cs.execute("SELECT name, sql FROM sqlite_master WHERE type='table'") recs = cs.fetchall( ) print ( recs ) cs.execute( "SELECT * FROM mytb ")#打开数据表 recs = cs.fetchall()#取出所有记录 print ( "there is ", len(recs)," notes." ) print recs recs.sort(key = mykey) print recs cs.close() conn.close()
2、删除一条记录,使用sql字符串变量可以实现带参数的删除
sql="DELETE FROM my_table WHERE number='" + my_num + "'" cs.execute(sql)
3、查询某一条或多条记录
如果SQLite3查找的数据库记录中含有中文,取出到Python时要对数据进行decode处理。当时我上网查的时候说要用GBK解码,但我自己却解码失败了,换成utf-8解码才成功显示。 另外,如果只查询一条可以用fetchone语句,或者fetchall之后再通过python把它找出来。
sql="SELECT name FROM my_table WHERE number ='" + my_num + "'" cs.execute(sql) the_name=(cs.fetchall())[0][0].decode('utf-8')
4、避免重复注入
有时候我们会有重复的记录,为了避免把相同的记录多次插入到数据库,可以使用如下语句:
sql="INSERT OR REPLACE INTO "+my_table+" values (?,?,?,?,?,?,?) " #假设my_table有7项
5、插入中文记录至SQLite3
Python是unicode编码,但数据库对中文是使用GBK编码,比如stock_name变量含有中文,则需要做unicode(name, "gbk")处理
batch=[(stock_num, unicode(stock_name, "gbk") )] cs.executemany( "INSERT OR REPLACE INTO my_table values (?,?) ",batch)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErläuterung grundlegender Operationsbeispiele von SQLite3 in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL -Download -Datei ist beschädigt. Was soll ich tun? Wenn Sie MySQL herunterladen, können Sie die Korruption der Datei begegnen. Es ist heutzutage wirklich nicht einfach! In diesem Artikel wird darüber gesprochen, wie dieses Problem gelöst werden kann, damit jeder Umwege vermeiden kann. Nach dem Lesen können Sie nicht nur das beschädigte MySQL -Installationspaket reparieren, sondern auch ein tieferes Verständnis des Download- und Installationsprozesses haben, um zu vermeiden, dass Sie in Zukunft stecken bleiben. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum das Herunterladen von Dateien beschädigt wird. Dafür gibt es viele Gründe. Netzwerkprobleme sind der Schuldige. Unterbrechung des Download -Prozesses und der Instabilität im Netzwerk kann zu einer Korruption von Dateien führen. Es gibt auch das Problem mit der Download -Quelle selbst. Die Serverdatei selbst ist gebrochen und natürlich auch unterbrochen, wenn Sie sie herunterladen. Darüber hinaus kann das übermäßige "leidenschaftliche" Scannen einer Antiviren -Software auch zu einer Beschädigung von Dateien führen. Diagnoseproblem: Stellen Sie fest, ob die Datei wirklich beschädigt ist

Die Hauptgründe für den Fehler bei MySQL -Installationsfehlern sind: 1. Erlaubnisprobleme, Sie müssen als Administrator ausgeführt oder den Sudo -Befehl verwenden. 2. Die Abhängigkeiten fehlen, und Sie müssen relevante Entwicklungspakete installieren. 3. Portkonflikte müssen Sie das Programm schließen, das Port 3306 einnimmt, oder die Konfigurationsdatei ändern. 4. Das Installationspaket ist beschädigt. Sie müssen die Integrität herunterladen und überprüfen. 5. Die Umgebungsvariable ist falsch konfiguriert und die Umgebungsvariablen müssen korrekt entsprechend dem Betriebssystem konfiguriert werden. Lösen Sie diese Probleme und überprüfen Sie jeden Schritt sorgfältig, um MySQL erfolgreich zu installieren.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

MySQL hat sich geweigert, anzufangen? Nicht in Panik, lass es uns ausprobieren! Viele Freunde stellten fest, dass der Service nach der Installation von MySQL nicht begonnen werden konnte, und sie waren so ängstlich! Mach dir keine Sorgen, dieser Artikel wird dich dazu bringen, ruhig damit umzugehen und den Mastermind dahinter herauszufinden! Nachdem Sie es gelesen haben, können Sie dieses Problem nicht nur lösen, sondern auch Ihr Verständnis von MySQL -Diensten und Ihren Ideen zur Fehlerbehebungsproblemen verbessern und zu einem leistungsstärkeren Datenbankadministrator werden! Der MySQL -Dienst startete nicht und es gibt viele Gründe, von einfachen Konfigurationsfehlern bis hin zu komplexen Systemproblemen. Beginnen wir mit den häufigsten Aspekten. Grundkenntnisse: Eine kurze Beschreibung des Service -Startup -Prozesses MySQL Service Startup. Einfach ausgedrückt, lädt das Betriebssystem MySQL-bezogene Dateien und startet dann den MySQL-Daemon. Dies beinhaltet die Konfiguration

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.
