MySQL zählt eindeutige statistische Ergebnisse der Deduplizierung

Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit der Deduplizierung eindeutiger statistischer Ergebnisse. Freunde in Not können sich darauf beziehen hilft dir.

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1. Verwenden Sie „distinct“, um Duplikate zu entfernen (geeignet für die Abfrage der Gesamtzahl der gesamten Tabelle). Es gibt mehrere Schulen. ＋Bei Lehrerbeiträgen muss die Gesamtzahl der Autoren als Gesamtzahl aus den Dateien gezählt werden. Jeder Autor hat viele Beiträge eingereicht, und es gibt hier doppelte Datensätze.

Wählen Sie einen bestimmten Autor aus den Dateien aus. Es ist möglich, dass Lehrer von zwei Schulen denselben Namen haben, aber nur einer im Ergebnis gezählt wird, was ein Fehler ist. Wählen Sie einen eindeutigen Autor und eine eindeutige SID aus den Dateistatistiken (Autor + Schul-ID) aus. Das Ergebnis ist das korrekte Ergebnis, aber wie kann man wissen, wie viele Personen es gibt? Wählen Sie count(distinct author,sid) als Gesamtzahl aus Dateien

2. Deduplizierung nach Gruppen (geeignet zum Abfragen der Gesamtzahl jeder Gruppe nach Gruppierung gemäß Bedingungen)

select author, count(distinct id) from files group by sid

3 . Notieren Sie zwei Die Summe der Tabellen, diese beiden Tabellen werden separat abgefragt

SELECT SUM(c) 
FROM
  (SELECT COUNT(DISTINCT from_user_id, message_id) c
  FROM im_message 
  WHERE dr = 0  AND message_status = 2  AND user_type = 1  AND to_user_id = 2 
  UNION ALL 
  SELECT COUNT(DISTINCT group_id, message_id) c
  FROM im_messagerefgroup 
  WHERE dr = 0  AND user_id = 2
  ) 
AS temp ；

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