Python-Tutorial Django-Videodatenfreigabe
Django ist ein in Python geschriebenes Open-Source-Webanwendungs-Framework. Das Framework-Muster von MVC wird übernommen, nämlich Modell M, Ansicht V und Controller C. Es wurde ursprünglich entwickelt, um einige der auf Nachrichteninhalten basierenden Websites der Lawrence Publishing Group zu verwalten, also eine CMS-Software (Content Management System). Und wurde im Juli 2005 unter der BSD-Lizenz veröffentlicht. Dieser Rahmen ist nach dem belgischen Gypsy-Jazz-Gitarristen Django Reinhardt benannt.
„Python-Tutorial: Django-Video-Tutorial“ stellt den Entwicklungsprozess und die Entwicklungsumgebung verwandter Projekte, die Verwendung von Loggern, eine datenbankbezogene Einführung, das Hochladen von Dateien und andere Funktionen vor.
Adresse für die Videowiedergabe: http://www.php.cn/course/627.html
Nach dem Erlernen von Python Key Punkte und Schwierigkeiten während der Entwicklung:
*Wichtige Punkte und Schwierigkeiten
Formulareinreichung und -verarbeitung
Datei-Upload – wie das Zuschneiden von Benutzer-Avatar-Bildern
Sitzung und Cookie – Benutzerstatusinformationen werden im Client gespeichert
ORM – Objektrelationale Zuordnung, Zuordnung von Python-Objekten und Datenbanken
Vorlage – Vorlagenplanung, übergeordnete Vorlage, Tags, Filter
jQuery – Zum Beispiel Formularvalidierung
Ajax – Implementierung und Verarbeitung von Ajax-Anfragen
json, xml – Datenformat
Backend-Management – Admin
Protokoll Debuggen – Protokolleinstellungen und Ansicht
Cache
Sicherheit – Django-Sicherheitskonfiguration, CSRF, SQL-Injection
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Tutorial Django-Videodatenfreigabe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
