


Verwendung rekursiver Algorithmen und Codeanalyse zum Parsen der Datenbank in eine Java-Baumstruktur
In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zum Parsen von Code mithilfe eines rekursiven Algorithmus in Kombination mit der Datenbankanalyse in die Java-Baumstruktur vorgestellt.
Vorbereiten der Tabellenstruktur entsprechende Tabellendaten
a. Tabellenstruktur:
create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 )
b 🎜>
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);
2. TreeNode-Objekt, entsprechend tb_tree
public class TreeNode implements Serializable { private Integer cid; private String cname; private Integer pid; private List nodes = new ArrayList(); public TreeNode() { } //getter、setter省略 }
3. Testdaten
public class TreeNodeTest { @Test public void loadTree() throws Exception{ System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1))); } /** * 递归算法解析成树形结构 * * @param cid * @return * @author jiqinlin */ public TreeNode recursiveTree(int cid) { //根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?) TreeNode node = personService.getreeNode(cid); //查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?) List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid); //遍历子节点 for(TreeNode child : childTreeNodes){ TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归 node.getNodes().add(n); } return node; } }
JSON-Format ausgeben Wie folgt :
{ "cid": 1, "nodes": [ { "cid": 2, "nodes": [ { "cid": 11, "nodes": [ ], "cname": "密云县", "pid": 2 } ], "cname": "北京市", "pid": 1 }, { "cid": 3, "nodes": [ { "cid": 5, "nodes": [ { "cid": 7, "nodes": [ ], "cname": "海珠区", "pid": 5 }, { "cid": 8, "nodes": [ ], "cname": "天河区", "pid": 5 } ], "cname": "广州市", "pid": 3 }, { "cid": 6, "nodes": [ { "cid": 9, "nodes": [ ], "cname": "福田区", "pid": 6 }, { "cid": 10, "nodes": [ ], "cname": "南山区", "pid": 6 } ], "cname": "深圳市", "pid": 3 } ], "cname": "广东省", "pid": 1 }, { "cid": 4, "nodes": [ { "cid": 12, "nodes": [ ], "cname": "浦东", "pid": 4 } ], "cname": "上海市", "pid": 1 } ], "cname": "中国", "pid": 0 }
Zusammenfassung
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung rekursiver Algorithmen und Codeanalyse zum Parsen der Datenbank in eine Java-Baumstruktur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Rekursionstiefe von C++-Funktionen ist begrenzt und das Überschreiten dieser Grenze führt zu einem Stapelüberlauffehler. Der Grenzwert variiert je nach System und Compiler, liegt aber meist zwischen 1.000 und 10.000. Zu den Lösungen gehören: 1. Tail-Rekursionsoptimierung; 2. Tail-Call;

Ja, C++-Lambda-Ausdrücke können die Rekursion mithilfe von std::function unterstützen: Verwenden Sie std::function, um einen Verweis auf einen Lambda-Ausdruck zu erfassen. Mit einer erfassten Referenz kann sich ein Lambda-Ausdruck rekursiv selbst aufrufen.

Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ konfrontiert sind, gehören Speicherverwaltung, Multithreading, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit. Zu den Lösungen gehören die Verwendung intelligenter Zeiger, moderner Threading-Bibliotheken, SIMD-Anweisungen und Bibliotheken von Drittanbietern sowie die Einhaltung von Codierungsstilrichtlinien und die Verwendung von Automatisierungstools. Praktische Fälle zeigen, wie man die Eigen-Bibliothek nutzt, um lineare Regressionsalgorithmen zu implementieren, den Speicher effektiv zu verwalten und leistungsstarke Matrixoperationen zu nutzen.

Der rekursive Algorithmus löst strukturierte Probleme durch den Selbstaufruf von Funktionen. Der Vorteil besteht darin, dass er einfach und leicht zu verstehen ist. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass er weniger effizient ist und einen Stapelüberlauf verursachen kann Der Vorteil der Stapeldatenstruktur besteht darin, dass sie effizienter ist und einen Stapelüberlauf vermeidet. Der Nachteil besteht darin, dass der Code möglicherweise komplexer ist. Die Wahl zwischen rekursiv und nicht rekursiv hängt vom Problem und den spezifischen Einschränkungen der Implementierung ab.

01Ausblicksübersicht Derzeit ist es schwierig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Detektionseffizienz und Detektionsergebnissen zu erreichen. Wir haben einen verbesserten YOLOv5-Algorithmus zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern entwickelt, der mehrschichtige Merkmalspyramiden, Multierkennungskopfstrategien und hybride Aufmerksamkeitsmodule verwendet, um die Wirkung des Zielerkennungsnetzwerks in optischen Fernerkundungsbildern zu verbessern. Laut SIMD-Datensatz ist der mAP des neuen Algorithmus 2,2 % besser als YOLOv5 und 8,48 % besser als YOLOX, wodurch ein besseres Gleichgewicht zwischen Erkennungsergebnissen und Geschwindigkeit erreicht wird. 02 Hintergrund und Motivation Mit der rasanten Entwicklung der Fernerkundungstechnologie wurden hochauflösende optische Fernerkundungsbilder verwendet, um viele Objekte auf der Erdoberfläche zu beschreiben, darunter Flugzeuge, Autos, Gebäude usw. Objekterkennung bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern

Eine rekursive Funktion ist eine Technik, die sich selbst wiederholt aufruft, um ein Problem bei der Zeichenfolgenverarbeitung zu lösen. Es erfordert eine Beendigungsbedingung, um eine unendliche Rekursion zu verhindern. Rekursion wird häufig bei Operationen wie der String-Umkehr und der Palindromprüfung verwendet.

1. Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform Zunächst möchte ich Ihnen den Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform mitteilen. 1. Das traditionelle Denken der traditionellen Profiling-Plattform reicht nicht mehr aus. Der Aufbau einer Benutzer-Profiling-Plattform basiert auf Data-Warehouse-Modellierungsfunktionen, um Daten aus mehreren Geschäftsbereichen zu integrieren, um genaue Benutzerporträts zu erstellen Und schließlich muss es über Datenplattformfunktionen verfügen, um Benutzerprofildaten effizient zu speichern, abzufragen und zu teilen sowie Profildienste bereitzustellen. Der Hauptunterschied zwischen einer selbst erstellten Business-Profiling-Plattform und einer Middle-Office-Profiling-Plattform besteht darin, dass die selbst erstellte Profiling-Plattform einen einzelnen Geschäftsbereich bedient und bei Bedarf angepasst werden kann. Die Mid-Office-Plattform bedient mehrere Geschäftsbereiche und ist komplex Modellierung und bietet allgemeinere Funktionen. 2.58 Benutzerporträts vom Hintergrund der Porträtkonstruktion im Mittelbahnsteig 58

Rekursion ist eine leistungsstarke Technik, die es einer Funktion ermöglicht, sich selbst aufzurufen, um ein Problem zu lösen. In C++ besteht eine rekursive Funktion aus zwei Schlüsselelementen: dem Basisfall (der bestimmt, wann die Rekursion stoppt) und dem rekursiven Aufruf (der das Problem aufteilt). kleinere Teilprobleme). Indem Sie die Grundlagen verstehen und praktische Beispiele wie faktorielle Berechnungen, Fibonacci-Folgen und binäre Baumdurchläufe üben, können Sie Ihre rekursive Intuition entwickeln und sie sicher in Ihrem Code verwenden.
