In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung der Teilmengenbaumvorlage der Backtracking-Methode durch Python zur Lösung des Treppensteigproblems vorgestellt Need Friends kann sich auf
beziehen. Dieser Artikel beschreibt das Beispiel von Python, das die Teilmengenbaumvorlage der Backtracking-Methode verwendet, um das Treppensteigproblem zu lösen. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
Problem
Eine bestimmte Treppe hat n Stufen, und jede Stufe kann Machen Sie nur 1 Schritt oder 2 Schritte. Wie viele Möglichkeiten gibt es, Treppen von unten nach oben zu steigen?
Analyse
Dieses Problem wurde vor der Anwendung der Divide-and-Conquer-Methode gelöst. Hier werde ich jedoch die Backtracking-Subset-Tree-Vorlage verwenden, um das Problem zu lösen.
Stellen Sie die Methode der Elementzustandsraumanalyse vor: Jeder Schritt ist ein Element, und die Anzahl der möglichen Schritte [1, 2] ist sein Zustandsraum. Es ist nicht schwer zu erkennen, dass die Elemente nicht fixiert sind, aber der Zustandsraum ist fixiert.
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Code
'''爬楼梯'''
n = 7 # 楼梯阶数
x = [] # 一个解（长度不固定，1-2数组，表示该步走的台阶数）
X = [] # 一组解
# 冲突检测
def conflict(k):
global n, x, X
# 部分解步的步数之和超过总台阶数
if sum(x[:k+1]) > n:
return True
return False # 无冲突
# 回溯法（递归版本）
def climb_stairs(k): # 走第k步
global n, x, X
if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数
print(x)
#X.append(x[:]) # 保存（一个解）
else:
for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2]
x.append(i)
if not conflict(k): # 剪枝
climb_stairs(k+1)
x.pop() # 回溯
# 测试
climb_stairs(0) # 走第0步Rendering
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetailliertes Beispiel dafür, wie Python die Subset-Tree-Vorlage der Backtracking-Methode verwendet, um das Treppensteigproblem zu lösen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
