


Beispiele für die Implementierung bedingter Einschränkungsanweisungen in MySQL (1)
1.between-Anweisung:
mysql> select * from 4a where score between 76 and 89; +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | sname | sage | tname | t | cname | s | c | score | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | 刘一 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 1 | 2 | 78 | | 钱二 | 19 | 叶平 | 1 | 语文 | 2 | 1 | 79 | | 钱二 | 19 | 贺高 | 2 | 数学 | 2 | 2 | 81 | | 张三 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 3 | 3 | 88 | | 李四 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 4 | 2 | 88 | | 王五 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 5 | 3 | 78 | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ 6 rows in set (0.02 sec)
mysql> select * from 4a where score between 78 and 88; +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | sname | sage | tname | t | cname | s | c | score | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | 刘一 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 1 | 2 | 78 | | 钱二 | 19 | 叶平 | 1 | 语文 | 2 | 1 | 79 | | 钱二 | 19 | 贺高 | 2 | 数学 | 2 | 2 | 81 | | 张三 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 3 | 3 | 88 | | 李四 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 4 | 2 | 88 | | 王五 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 5 | 3 | 78 | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
Aus diesen beiden Beispielen können wir ersehen, dass der Wertebereich der between-Klausel bei der Ausführung ihren Grenzwert einschließt.
2.or-Anweisung:
mysql> select * from 4a where score=78 or score=88 or score>88 or score<60; +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | sname | sage | tname | t | cname | s | c | score | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | 刘一 | 18 | 叶平 | 1 | 语文 | 1 | 1 | 56 | | 刘一 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 1 | 2 | 78 | | 刘一 | 18 | 周磊 | 4 | 物理 | 1 | 4 | 58 | | 钱二 | 19 | 杨艳 | 3 | 英语 | 2 | 3 | 92 | | 张三 | 17 | 叶平 | 1 | 语文 | 3 | 1 | 91 | | 张三 | 17 | 贺高 | 2 | 数学 | 3 | 2 | 47 | | 张三 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 3 | 3 | 88 | | 张三 | 17 | 周磊 | 4 | 物理 | 3 | 4 | 56 | | 李四 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 4 | 2 | 88 | | 李四 | 18 | 杨艳 | 3 | 英语 | 4 | 3 | 90 | | 李四 | 18 | 周磊 | 4 | 物理 | 4 | 4 | 93 | | 王五 | 17 | 叶平 | 1 | 语文 | 5 | 1 | 46 | | 王五 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 5 | 3 | 78 | | 王五 | 17 | 周磊 | 4 | 物理 | 5 | 4 | 53 | | 赵六 | 19 | 叶平 | 1 | 语文 | 6 | 1 | 35 | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 93 | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ 16 rows in set (0.00 sec)
Anhand dieses Beispiels können wir sehen, dass eine MySQL-Anweisung viele or-Klauseln enthalten kann.
3.in-Anweisung:
mysql> select * from 4a where score in (78,93); +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | sname | sage | tname | t | cname | s | c | score | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | 刘一 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 1 | 2 | 78 | | 李四 | 18 | 周磊 | 4 | 物理 | 4 | 4 | 93 | | 王五 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 5 | 3 | 78 | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 93 | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from 4a where score in (score>60); Empty set (0.00 sec)
Es scheint, dass die in-Anweisung nur mit einem oder mehreren bestimmten Datensätzen innerhalb der Klammern übereinstimmen kann, nicht jedoch mit ihnen.
mysql> select * from 4a where score>85; +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | sname | sage | tname | t | cname | s | c | score | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | 钱二 | 19 | 杨艳 | 3 | 英语 | 2 | 3 | 92 | | 张三 | 17 | 叶平 | 1 | 语文 | 3 | 1 | 91 | | 张三 | 17 | 杨艳 | 3 | 英语 | 3 | 3 | 88 | | 李四 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 4 | 2 | 88 | | 李四 | 18 | 杨艳 | 3 | 英语 | 4 | 3 | 90 | | 李四 | 18 | 周磊 | 4 | 物理 | 4 | 4 | 93 | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 93 | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ 7 rows in set (0.00 sec)
Offensichtlich ist die Funktion „wo“ viel leistungsfähiger als „in“, daher ist auch die Befehlspriorität von „wo“ höher. Unter den gleichen Bedingungen ist der Suchbereich von where etwas größer als der von in – schließlich gibt es mit mehr Funktionen auch mehr Dinge zu suchen. Daher ist unter den gleichen Abfragebedingungen die Effizienz von where etwas schlechter als die von in, natürlich nur geringfügig. Da die Befehlspriorität von in niedriger ist als die von where, ist es natürlich wahrscheinlicher, dass SQL-Anweisungen Fehler melden, wenn sie in verwendet werden.
and-Anweisung:
mysql> select * from 4a where (score>85 and sage=18) and t=2; +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | sname | sage | tname | t | cname | s | c | score | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ | 李四 | 18 | 贺高 | 2 | 数学 | 4 | 2 | 88 | +--------+------+--------+------+--------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
Anhand dieses Beispiels können wir sehen, dass eine MySQL-Anweisung viele und-Klauseln enthalten kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiele für die Implementierung bedingter Einschränkungsanweisungen in MySQL (1). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen
