Detaillierte Einführung in den MySQL-Adapter PyMySQL
In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Informationen zum MySQL-Adapter PyMySQL ausführlich vorgestellt, die einen bestimmten Referenzwert haben.
In diesem Artikel stellen wir Ihnen vor, wie Sie mit PyMySQL eine Verbindung herstellen die Datenbank in Python3 und realisieren einfaches Hinzufügen, Löschen, Ändern und Abfragen.
Was ist PyMySQL?
PyMySQL ist eine Bibliothek, die in der Python3.x-Version zum Herstellen einer Verbindung zum MySQL-Server verwendet wird, und mysqldb wird in Python2 verwendet.
PyMySQL folgt der Python Database API v2.0-Spezifikation und enthält die reine Python-MySQL-Clientbibliothek.
PyMySQL-Installation
Bevor wir PyMySQL verwenden, müssen wir sicherstellen, dass PyMySQL installiert ist.
PyMySQL-Download
Wenn es noch nicht installiert ist, können wir den folgenden Befehl verwenden, um die neueste Version von PyMySQL zu installieren:
$ pip install PyMySQL
Wenn Ihr System den Befehl pip nicht unterstützt, können Sie die folgenden Methoden zur Installation verwenden:
1. Verwenden Sie den Befehl git, um das Installationspaket herunterzuladen und zu installieren (Sie können es auch manuell herunterladen). :
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2. Beispiel für den Datenbankbetrieb, laden Sie den Code direkt hoch.
import pymysql import datainfo import time #获取参数 host = datainfo.host username = datainfo.username password = datainfo.password database = datainfo.db print() #测试数据库连接 def testconnect(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database) #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() #使用execute()方法执行SQL查询 cursor.execute("select version()") #使用fetchone ()获取单条数据 data = cursor.fetchone() print(data) db.close() #插入数据库 def InsertDate(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database,charset='utf8') #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() create_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') remark = "测试插入信息" print("开始") #Sql 插入语句 sql = "insert into demo(start_time,end_time,creat_time,update_time,remark) " \ "VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s')"\ %(start_time,end_time,create_time,update_time,remark) try: #执行sql print("执行插入") tt = cursor.execute(sql) print(tt) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #查询操作 def selectData(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "select * from demo where id >='%d'" %(1) try: #执行sql print("执行查询") cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for row in results: id = row[0] start_time = row[1] end_time = row[2] create_time = row[3] update_time = row[4] remark = row[5] #打印结果 print("id = %d,start_time=%s,end_time=%s,create_time=%s,update_time=%s,remark=%s" %(id,start_time,end_time,create_time,update_time,remark)) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.close() #更新操作 def update_data(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') sql = "update demo set update_time ='%s' where id >='%d' " %(update_time,1) try: #执行sql print("执行更新") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #删除操作 def delete_Date(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "delete from demo where id <'%d' " %(1) try: #执行sql print("执行删除") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() if __name__ == '__main__': testconnect() InsertDate() selectData() update_data() delete_Date()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in den MySQL-Adapter PyMySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Kopieren und einfügen in MySQL die folgenden Schritte: Wählen Sie die Daten aus, kopieren Sie mit Strg C (Windows) oder CMD C (MAC). Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Zielort, wählen Sie ein Einfügen oder verwenden Sie Strg V (Windows) oder CMD V (MAC). Die kopierten Daten werden in den Zielort eingefügt oder ersetzen vorhandene Daten (je nachdem, ob die Daten bereits am Zielort vorhanden sind).

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH
