


Beispiel dafür, wie Python cx_Oracle verwendet, um gespeicherte Oracle-Prozeduren aufzurufen
In diesem Artikel wird hauptsächlich vorgestellt, wie Python cx_Oracle zum Aufrufen gespeicherter Oracle-Prozeduren verwendet. Er analysiert die spezifischen Schritte und zugehörigen Betriebstechniken zum Aufrufen von PL/SQL über cx_Oracle in Python anhand spezifischer Beispiele.
Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt, wie Python cx_Oracle verwendet, um gespeicherte Oracle-Prozeduren aufzurufen. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
Der Haupttest hier besteht darin, PL/SQL über cx_Oracle in Python aufzurufen.
Erstellen Sie zunächst eine einfache gespeicherte Prozedur auf der Datenbankseite.
create or replace procedure test_msg(i_user in varchar2, o_msg out varchar2) is begin o_msg := i_user ||', Good Morning!'; end;
Beginnen Sie dann mit dem Aufrufen gespeicherter Prozeduren in der Python-Befehlszeile.
import cx_Oracle as cx conn = cx.connect('database connecting string') cursor = conn.cursor() #声明变量 user = 'Nick' #plsql入参 msg = cursor.var(cx_Oracle.STRING) #plsql出参 #调用存储过程 cursor.callproc('test_msg', [user, msg]) #['Nick', 'Nick, Good Morning!'] #打印返回值 print msg #<cx_Oracle.STRING with value 'Nick, Good Morning!'> print msg.getvalue() #Nick, Good Morning! #资源关闭 cursor.close() conn.close()
Erweiterte Lektüre:
Zwischen den Objekttypen von gespeicherten Prozeduren, cx_Oracle und Python Es gibt eine Konvertierungsbeziehung. Die Details lauten wie folgt:
Oracle | cx_Oracle | Python |
VARCHAR2, NVARCHAR2, LONG | cx_Oracle.STRING | str |
CHAR | cx_Oracle.FIXED_CHAR | str |
NUMBER | cx_Oracle.NUMBER | int |
FLOAT | cx_Oracle.NUMBER | float |
DATE | cx_Oracle.DATETIME | datetime.datetime |
TIMESTAMP | cx_Oracle.TIMESTAMP | datetime.datetime |
CLOB | cx_Oracle.CLOB | cx_Oracle.LOB |
BLOB | cx_Oracle.BLOB | cx_Oracle.LOB |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel dafür, wie Python cx_Oracle verwendet, um gespeicherte Oracle-Prozeduren aufzurufen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

VS -Code kann nicht nur Python ausführen, sondern bietet auch leistungsstarke Funktionen, einschließlich: automatisch Identifizieren von Python -Dateien nach der Installation von Python -Erweiterungen, Bereitstellung von Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung, Debugging und anderen Funktionen. Erweiterungen stützen sich auf die installierte Python -Umgebung und dienen als Bearbeitung von Brückenverbindungen und Python -Umgebung. Zu den Debugging-Funktionen gehören das Einstellen von Haltepunkten, das Schritt-für-Schritt-Debugging, das Anzeigen von Variablenwerten und die Verbesserung der Debugging-Effizienz. Das integrierte Terminal unterstützt das Ausführen komplexer Befehle wie Unit -Tests und Paketverwaltung. Unterstützt erweiterte Konfiguration und verbessert Funktionen wie Codeformatierung, Analyse und Versionskontrolle.
