


Einführung in die Verwendung der getpass-Bibliothek in Python zum Lesen von Passwörtern
In diesem Artikel wird hauptsächlich das Beispiel der Verwendung von Python zum Lesen von Passwörtern mithilfe der getpass-Bibliothek vorgestellt. Der Herausgeber findet es recht gut, daher werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und als Referenz verwenden. Lassen Sie uns dem Herausgeber folgen und einen Blick darauf werfen.
Ich hatte eine solche Erfahrung. Der Server legte auf und bat die Ingenieure, den Monitor aus Sicherheitsgründen auszuschalten . Nach Abschluss schalteten sie den Monitor wieder ein und führten die Abschlussarbeiten durch...
Passwort
Diese Erfahrung sagt uns:
Für Safe sind Kernoperationen unsichtbar
In einigen Fällen kann die Anzeige ignoriert werden...
unter Linux Im System wird bei der Passworteingabe am Terminal die Anzahl der Passwortziffern nicht angezeigt (es wird kein Echo angezeigt)
In den Anfangsjahren gab es nur eine Es gibt nur wenige Computer, und es gibt eine Person, die den Computer bedient, und eine Gruppe von Leuten, die hinter ihm stehen. Wenn die Leute die Anzahl der im Passwort eingegebenen Ziffern sehen, führt dies zu Sicherheitsproblemen, sodass das Problem dadurch gelöst wird, dass das Passwort nicht wiedergegeben wird (Das Passwort wird nicht wiedergegeben, und wenn Sie ein paar falsche Bewegungen mit Ihren Fingern ausführen, wird es für andere schwierig sein, Ihr Passwort zu sehen)
Hier verwenden wir eine einfache Python-Bibliothek, um diesen Vorgang zu simulieren
Animation_No echo login
Der Einfachheit halber fügen Sie zum Lernen die Kommentare in den Quellcode ein:
Quellcode
# getpass是一个非常简单的Python标准库 # 主要包含两个函数: # 函数1:getuser //从系统变量中自动获取用户名 # 函数2:getpass // 类似于input, 但不会将我们输入的字符显示在命令行中(不回显) from __future__ import print_function import getpass # 自动读取当前用户的名称 user = getpass.getuser() print("尊敬的",user) # 以不回显的方式,读取用户的输入 passwd = getpass.getpass("请输入您的密码:") print("------------->华丽的分割线<----------------") print("您的密码为:", passwd)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Verwendung der getpass-Bibliothek in Python zum Lesen von Passwörtern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Es ist nicht einfach, XML direkt auf Ihr Telefon in PDF umzuwandeln, kann jedoch mit Hilfe von Cloud -Diensten erreicht werden. Es wird empfohlen, eine leichte mobile App zu verwenden, um XML -Dateien hochzuladen und generierte PDFs zu empfangen und sie mit Cloud -APIs zu konvertieren. Cloud -APIs verwenden serverlose Computerdienste, und die Auswahl der richtigen Plattform ist entscheidend. Bei der Behandlung von XML -Parsen und PDF -Generation müssen Komplexität, Fehlerbehebung, Sicherheit und Optimierungsstrategien berücksichtigt werden. Der gesamte Prozess erfordert, dass die Front-End-App und die Back-End-API zusammenarbeiten, und es erfordert ein gewisses Verständnis einer Vielzahl von Technologien.
