


Informationen zur MySQL-Datenbank Eine Sammlung von Anweisungen zum Hinzufügen, Löschen, Ändern und Abfragen
一、基本的sql语句
CRUD操作: create 创建(添加) read 读取 update 修改 delete 删除
insert into Info values('p009','张三',1,'n001','2016-8-30 12:9:8') ; 给特定的列添加数据 insert into Info (code,name) values('p010','李四'); 自增长列的处理 insert into family values('','p001','数据','T001','数据',1); insert into 表名 values(值)
删除所有数据 delete from family 删除特定的数据 delete from Info where code='p001' delete from 表名 where 条件
修改所有数据 update Info set name='徐业鹏' 修改特定数据 update Info set name='吕永乐' where code='p002' 修改多列 update Info set name='吕永乐',sex=1 where code='p003' update 表名 set 要修改的内容 where 条件 tno =
(1)简单读取,查询所有列(*) 所有行(没有加条件) select * from Info (2)读取特定列 select code,name,class from Info (3)条件查询 select * from Info where code='p003' (4)多条件查询 select * from Info where code='p003' or nation='n002' #或的关系 select * from Info where sex=0 and nation='n002' #与的关系 (5)关键字查询(模糊查询) 查所有包含奥迪的汽车 select * from car where name like '%奥迪%'; #百分号%代表任意多个字符 查以'皇冠'开头的所有汽车 select * from car where name like '皇冠%'; 查询汽车名称中第二个字符是'马'的 select * from car where name like '_马%'; #下划线_代表任意一个字符 (6)排序查询 select * from car order by powers #默认升序排列 select * from car order by powers #升序asc 降序 desc 先按brand升序排,再按照price降序排 select * from car order by brand,price desc
select * from car where price9()>40 and price<60 select * from car where price between 40 and 60
select * from car where price=30 or price=40 or price=50 or price=60; select * from car where price in(30,40,50,60)取出数据 select * from car where price not in(30,40,50,60)去掉数据
select count(*) from car select count(code) from car #取所有的数据条数 select sum(price) from car #求价格总和 select avg(price) from car #求价格的平均值 select max(price) from car #求最大值 select min(price) from car #求最小值
select * from car limit 0,10 #分页查询,跳过几条数据(0)取几条(10) 规定一个每页显示的条数:m 当前页数:n] select * from car limit (n-1)*m,m
select distinct brand from car
Fragen Sie die Autos in jeder Serie in der Autotabelle ab. Die Menge
select brand,count(*) from car group by brand
Rufen Sie den Seriencode ab, für den der Durchschnittspreis der Serie größer als 40 ist
select brand from car group by brand having(加条件) avg(price)>40
select brand from car group by brand having max(oil)>8
2. Erweiterte Abfrage von MySql (使用外连接
)
SELECT t1.Name,t2.Brand_Name FROM brand t2,car t1 -- 笛卡尔乘积 WHERE t2.Brand = t1.Brand
SELECT t1.Name,t2.Brand_Name,t3.prod_name FROM car t1 LEFT JOIN brand t2 ON t1.Brand = t2.Brand LEFT JOIN productor t3 ON t2.Prod = t3.Prod
SELECT `Name`,Price FROM car UNION SELECT Brand_Name,Brand_Memo FROM brand -- 子查询(***) SELECT * FROM car WHERE car.brand in (SELECT Brand FROM brand WHERE Prod = 'p001')
说明:使用外连接
A、
left
(
outer
)
join
:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL:
select
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT
JOIN
b
ON
a.a = b.c
B:
right
(
outer
)
join
:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:
full
/
cross
(
outer
)
join
:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
D: 分组:
Group
by
:
<p class="line number57 index56 alt2"><code class="sql spaces"> <span style="font-size: 16px"><strong> </strong></span>
一张表,一旦分组完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息)
count
,
sum
,
max
,
min
,
avg
分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
E:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT
JOIN
b
ON
a.a = b.c
F:between
的用法,
between
限制查询数据范围时包括了边界值,
not
between
不包括
select
*
from
table1
where
time
between
time1
and
time2
select
a,b,c,
from
table1
where
a
not
between
数值1
and
数值2
G:四表联查问题:
select
*
from
a
left
inner
join
b
on
a.a=b.b
right
inner
join
c
on
a.a=c.c
inner
join
d
on
a.a=d.d
where
.....
H::前10条记录
select
top
10 * form table1
where
范围
I:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select
a,b,c
from
tablename ta
where
a=(
select
max
(a)
from
tablename tb
where
tb.b=ta.b)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInformationen zur MySQL-Datenbank Eine Sammlung von Anweisungen zum Hinzufügen, Löschen, Ändern und Abfragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Die Installation von MySQL auf CentOS umfasst die folgenden Schritte: Hinzufügen der entsprechenden MySQL Yum -Quelle. Führen Sie den Befehl mySQL-server aus, um den MySQL-Server zu installieren. Verwenden Sie den Befehl mySQL_SECURE_INSTALLATION, um Sicherheitseinstellungen vorzunehmen, z. B. das Festlegen des Stammbenutzerkennworts. Passen Sie die MySQL -Konfigurationsdatei nach Bedarf an. Tune MySQL -Parameter und optimieren Sie Datenbanken für die Leistung.

Wie verbinde ich mit PhpMyAdmin mit MySQL? Die URL zum Zugriff auf phpmyadmin ist normalerweise http: // localhost/phpmyadmin oder http: // [Ihre Server -IP -Adresse]/Phpmyadmin. Geben Sie Ihren MySQL -Benutzernamen und Ihr Passwort ein. Wählen Sie die Datenbank aus, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbindung", um eine Verbindung herzustellen.
