


Analyse der Implementierungsmethoden erweiterter integrierter Python-Typen
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Methode zum Erweitern integrierter Typen in Python vor und analysiert die spezifischen Implementierungstechniken der in Python eingebetteten integrierten Typerweiterung und Unterklassenerweiterung in Form von Beispielen. Freunde in Not können sich auf diesen Artikel beziehen
Das Beispiel beschreibt, wie Python die Erweiterung integrierter Typen implementiert. Teilen Sie es wie folgt als Referenz mit allen:
Einführung
Zusätzlich zur Implementierung neuer Arten von Objektmethoden können wir manchmal auch Folgendes tun Erweitern Sie die in Python integrierten Typen, um andere Arten von Datenstrukturen zu unterstützen, z. B. das Hinzufügen von Methoden zum Einfügen und Löschen von Warteschlangen zu Listen. Als Reaktion auf dieses Problem stellt dieser Artikel zwei Methoden zum Erweitern der integrierten Python-Typen vor, indem Beispiele für die Implementierung von Sammlungsfunktionen kombiniert werden: das Erweitern von Typen durch Einbetten integrierter Typen und das Erweitern von Typen durch Unterklassen.
Erweitert durch Einbetten integrierter Typen
Das folgende Beispiel implementiert ein Sammlungsobjekt, indem das Listenobjekt als eingebetteter Typ verwendet wird, und fügt hinzu Einige Bediener überlasten. Diese Klasse umschließt Pythons Listen sowie zusätzliche Mengenoperationen.
class Set: def __init__(self, value=[]): # Constructor self.data = [] # Manages a list self.concat(value) def intersect(self, other): # other is any sequence res = [] # self is the subject for x in self.data: if x in other: # Pick common items res.append(x) return Set(res) # Return a new Set def union(self, other): # other is any sequence res = self.data[:] # Copy of my list for x in other: # Add items in other if not x in res: res.append(x) return Set(res) def concat(self, value): # value: list, Set... for x in value: # Removes duplicates if not x in self.data: self.data.append(x) def __len__(self): return len(self.data) # len(self) def __getitem__(self, key): return self.data[key] # self[i] def __and__(self, other): return self.intersect(other) # self & other def __or__(self, other): return self.union(other) # self | other def __repr__(self): return 'Set:' + repr(self.data) # print() if __name__ == '__main__': x = Set([1, 3, 5, 7]) print(x.union(Set([1, 4, 7]))) # prints Set:[1, 3, 5, 7, 4] print(x | Set([1, 4, 6])) # prints Set:[1, 3, 5, 7, 4, 6]
Typen durch Unterklassen erweitern
Ab Python 2.2 alle integrierten Typen kann direkt in Unterklassen unterteilt werden, z. B. list, str, dict und tuple. Dadurch können Sie integrierte Typen durch benutzerdefinierte Klassenanweisungen anpassen oder erweitern: Erstellen Sie eine Unterklasse des Typnamens und passen Sie ihn an. Untertypinstanzen eines Typs können überall dort verwendet werden, wo der ursprüngliche integrierte Typ auftreten kann.
class Set(list): def __init__(self, value = []): # Constructor list.__init__([]) # Customizes list self.concat(value) # Copies mutable defaults def intersect(self, other): # other is any sequence res = [] # self is the subject for x in self: if x in other: # Pick common items res.append(x) return Set(res) # Return a new Set def union(self, other): # other is any sequence res = Set(self) # Copy me and my list res.concat(other) return res def concat(self, value): # value: list, Set . . . for x in value: # Removes duplicates if not x in self: self.append(x) def __and__(self, other): return self.intersect(other) def __or__(self, other): return self.union(other) def __repr__(self): return 'Set:' + list.__repr__(self) if __name__ == '__main__': x = Set([1,3,5,7]) y = Set([2,1,4,5,6]) print(x, y, len(x)) print(x.intersect(y), y.union(x)) print(x & y, x | y) x.reverse(); print(x)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse der Implementierungsmethoden erweiterter integrierter Python-Typen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
