So betreiben Sie eine SQL Server-Datenbank in Python
0. Inhalt
2. Vorbereitung
4 🎜>5. So schreiben Sie gekapselt in Klassen
1. Nachdem wir die grundlegende Syntax von SQL Server kennengelernt haben, lernen wir, wie man SQL im Programm verwendet Wenn es im Programm verwendet wird, ist die Praktikabilität nicht so groß.
2. Die grundlegendste SQL-Abfrageanweisung
Python verwendet das Pymssql-Modul, um die SQL Server-Datenbank zu betreiben, daher müssen Sie zuerst Pymssql installieren.
Geben Sie einfachin die Befehlszeile ein, um es zu installieren.
Anschließend müssen Sie Ihre lokale SQL Server-Datenbank konfigurieren und Microsoft SQL Server Management Studio aufrufen, um sie einzurichten. Wenn Sie sich für die Verwendung der Windows-Authentifizierung entscheiden, müssen Sie diese auf SQL-Authentifizierung umstellen. Es gibt online viele Tutorials dazu. Suchen Sie einfach und Sie werden sie finden.
3. Einfache Testanweisung
Öffnen Sie IDLE und erstellen Sie ein neues Python-Programm:pip install pymssql
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In Python müssen Sie nach Abschluss des Vorgangs „Hinzufügen, Löschen, Ändern“ commit() ausführen, um den Code tatsächlich zur Ausführung zu übermitteln. Wenn etwas Unerwartetes passiert, führen Sie rollback() aus, um zum vorherigen zurückzukehren state, was dem vorherigen Vorgang entspricht. Alles vergeblich, dies schützt auch die Datenbank.Es wird daher empfohlen, ein Programm wie dieses zu schreiben:
Sie können versuchen, conn.commit() zu löschen und zu sehen, ob es Änderungen in der Datenbank gibt.
import pymssql conn = pymssql.connect(host='127.0.0.1', user='sa', password='123', database='SQLTest', charset='utf8')#查看连接是否成功cursor = conn.cursor() sql = 'select * from student'cursor.execute(sql)#用一个rs变量获取数据rs = cursor.fetchall()print(rs)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo betreiben Sie eine SQL Server-Datenbank in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

PS Federn ist ein Bildkantenschwärcheneffekt, der durch den gewichteten Durchschnitt der Pixel im Randbereich erreicht wird. Das Einstellen des Federradius kann den Grad der Unschärfe steuern und je größer der Wert ist, desto unscharfer ist er. Eine flexible Einstellung des Radius kann den Effekt entsprechend den Bildern und Bedürfnissen optimieren. Verwenden Sie beispielsweise einen kleineren Radius, um Details bei der Verarbeitung von Charakterfotos zu erhalten und einen größeren Radius zu verwenden, um ein dunstiges Gefühl bei der Verarbeitung von Kunst zu erzeugen. Es ist jedoch zu beachten, dass zu groß der Radius leicht an Kantendetails verlieren kann, und zu klein ist der Effekt nicht offensichtlich. Der Federneffekt wird von der Bildauflösung beeinflusst und muss anhand des Bildverständnisses und des Griffs von Effekten angepasst werden.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

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