


So legen Sie die Schriftart und das Format von Excel-Zellen mithilfe von xlwt in Python fest
本文主要为大家详细介绍了Python中使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式,如设置单元格的背景颜色,下框线,字体,字体的颜色,设置列宽行高,插入简单的图片,希望能帮助到大家。
详细程序如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-” #只对当前文件的中文编码有效 #Create by zhizaiqianli 2015-12-12 Version V1.0 #!/usr/bin/python # Filename : Write_excel_Format.py import os import time from xlwt import * from Mymodule import cur_file_dir filename = 'TestData2.xls' #检测当前目录下是否有TestData2.xls文件,如果有则清除以前保存文件 if os.path.exists(filename): os.remove(filename) print time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) #打印读取到当前系统时间 wbk = Workbook(encoding='utf-8') sheet = wbk.add_sheet('new sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #第二参数用于确认同一个cell单元是否可以重设值。 style = XFStyle() #赋值style为XFStyle(),初始化样式 for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格背景颜色 pattern = Pattern() # 创建一个模式 pattern.pattern = Pattern.SOLID_PATTERN # 设置其模式为实型 pattern.pattern_fore_colour = i # 设置单元格背景颜色 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, the list goes on... style.pattern = pattern # 将赋值好的模式参数导入Style Line_data = (u'测试表') #创建一个Line_data列表,并将其值赋为测试表,以utf-8编码时中文前加u sheet.write_merge(i, i, 0, 2, Line_data, style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第1/2/3列合并德单元格内 for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格内字体样式 fnt = Font() # 创建一个文本格式,包括字体、字号和颜色样式特性 fnt.name = u'微软雅黑' # 设置其字体为微软雅黑 fnt.colour_index = i # 设置其字体颜色 fnt.bold = True style.font = fnt #将赋值好的模式参数导入Style sheet.write_merge(i,i,3,5,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内 for i in range(0, 0x53): # 设置单元格下框线样式 borders = Borders() borders.left = i borders.right = i borders.top = i borders.bottom = i style.borders = borders #将赋值好的模式参数导入Style sheet.write_merge(i,i,6,8,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内 for i in range(6, 80): # 设置单元格下列宽样式 sheet.write(0,i,Line_data,style) sheet.col(i).width = 0x0d00 + i*50 path_py = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.py运行时路径,images和.py在同一目录下 path_exe = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.exe运行时路径,.exe可以移到其他任意目录下运行但images和.exe在同一目录下 path = cur_file_dir(path_py,path_exe) #获取文件的相对路径 filename = path #检测当前目录下是否有python.bmp图片, if os.path.exists(filename): print u'python.bmp图片存在' else: print u'python.bmp图片不存在' sheet.insert_bitmap(path, 2, 9) #插入一个图片 wbk.save('TestData2.xls') #保存TestData2.xls文件,保存到脚本或exe文件运行的目录下 raw_input("Enter enter key to exit...") #插入一个输入命令,方便运行exe时一闪而过不到打印信息
以cmd命令运行 Write_excel_Format.py时结果和生成表格如下所示:
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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
