Python-Multithread-Crawler-Übungen_Beispiele für das Crawlen peinlicher Dinge aus Encyclopedia_python

韦小宝
Freigeben: 2017-12-16 11:16:59
Original
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Der Herausgeber unten wird mit Ihnen einen Artikel über PythonMulti-ThreadingCrawler-Praxis_ein Beispiel für das Crawlen peinlicher Dinge aus der Enzyklopädie teilen. Er hat einen sehr guten Referenzwert und ich hoffe Es wird für alle nützlich sein. Freunde, die sich für Python interessieren, folgen Sie bitte dem Editor, um einen Blick darauf zu werfen

Multithread-Crawler: Das heißt, bestimmte Programmsegmente im Programm werden parallel ausgeführt,

Multi richtig einrichten -Threading, Sie können den Crawler effizienter machen

Beschwerde-Enzyklopädie: Gewöhnlicher Crawler und Multi-Thread-Crawler

Die Analyse des URL-Links zeigt:

https: //www.qiushibaike.com/8hr/page/page/

Multithread-Crawler ähneln dem Multithreading von JAVA, geben Sie einfach den Code ein


'''
#此处代码为普通爬虫
import urllib.request
import urllib.error
import re
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(1,2):
 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
 pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
 pattern = &#39;<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>&#39;
 datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
 for j in range(0,len(datalist)):
  print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:")
  print(datalist[j])
&#39;&#39;&#39;
&#39;&#39;&#39;
#此处为多线程介绍代码
import threading #导入多线程包
class A(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def init(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程A")
class B(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def init(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程B")
t1 = A() #线程实例化
t1.start() #线程运行
t2 = B()
t2.start()
&#39;&#39;&#39;

#此处为修改后的多线程爬虫
#使用多线程进行奇偶页的爬取
import urllib.request
import urllib.error
import re
import threading
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def init(self):
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):
  for i in range(1,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = &#39;<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>&#39;
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])

class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def init(self):
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):
  for i in range(2,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = &#39;<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>&#39;
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])
t1 = one()
t2 = two()
t1.start()
t2.start()
Nach dem Login kopieren


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