So verbinden Sie NodeJS mit der MySQL-Datenbank
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die von nodejs implementierte Funktion der Verbindung zur MySQL-Datenbank vor. Er analysiert die zugehörigen Operationsschritte und die Implementierungsfähigkeiten der nodejs-Daten und kann sich bei Bedarf darauf beziehen Ich hoffe, es kann allen helfen.
1. Führen Sie npm install mysql
im Projektverzeichnis aus, um das MySQL-Modul für NodeJS zu installieren.
2. Erstellen Sie das Modul db.js, um eine Verbindung zu MySQL herzustellen es gleichzeitig Abfrage-Abfragemethode; Empfehlungen:
Über Node, der Sequlize verwendet, um eine Verbindung zu MySQL herzustellen. Fehler: Zugriff verweigert für Benutzer 'xxx'@'localhost'_node.js
var mysql = require('mysql'); // 创建一个数据库连接池 var pool = mysql.createPool({ connectionLimit: 50, host: 'localhost', user: 'admin', password: '123456', database: 'rp-test' }); // SELECT * FROM users // 让我们的方法支持两种模式 // 一种是只传入SQL语句和回调函数 // 一种是传入SQL语句、参数数据、回调函数 exports.query = function (sql, P, C) { var params = []; var callback; // 如果用户传入了两个参数,就是SQL和callback if (arguments.length == 2 && typeof arguments[1] == 'function') { callback = P; } else if (arguments.length == 3 && Array.isArray(arguments[1]) && typeof arguments[2] == 'function') { params = P; callback = C; } else { throw new Error('对不起,参数个数不匹配或者参数类型错误'); } // 如果用户传入了三个参数,那么就是SQL和参数数组、回调函数 // 从池子里面拿一个可以使用的连接 pool.getConnection(function (err, connection) { // Use the connection connection.query(sql, params, function () { // 使用完毕之后,将该连接释放回连接池 connection.release(); callback.apply(null, arguments); }); }); };
var express = require('express'); var db = require('./db'); var router = express.Router(); router.get('/',function(req, res, next){ db.query("select * from app",function(err,result){ //console.log(result); res.send(JSON.stringify (result)); }); }); module.exports=router;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbinden Sie NodeJS mit der MySQL-Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
