

Der erste Schritt beim Erlernen von Python: Senioren erklären Ihnen, wie man es lernt
Sind die von Ihrem Freundeskreis weitergeleiteten Python-Lerntutorials in Ihren Favoriten vergessen worden? Der ursprüngliche Autor, William Koehrsen, ist ein Forscher im Bereich der angewandten Datenwissenschaft und Zweitplatzierter im Ultramarathon. In diesem Artikel handelt es sich um seine Einführungserfahrung in das Erlernen von Python, die Ihnen, die noch keine Maßnahmen ergriffen haben, hilfreich sein kann.
Erinnerung an mein erstes Python-Programm
Aus Nostalgie möchte ich mein erstes Python-Programm vor zwei Jahren teilen. Ich habe Python zum ersten Mal als Student der Luft- und Raumfahrttechnik gelernt, der das Erlernen von Tabellenkalkulationen vermeiden wollte, und ich wusste nicht, warum ich mich für Python entschieden habe.
Meine Python-Ausbildung begann mit Al Sweigarts Buch „Automated the Boring Stuff with Python“, einem hervorragenden Einführungsbuch in die Programmierung, das Ihnen beibringt, einfache Programme zur Erledigung nützlicher Aufgaben zu verwenden. Wenn ich einen neuen Kurs belege, suche ich nach Möglichkeiten, ihn zu nutzen und versuche, ein neues Problem in Python zu lösen.
Vor dem ersten Auftrag wollte ich unbedingt dieses Buch im Wert von 200 US-Dollar bekommen, konnte aber nicht einmal die 20 US-Dollar Miete bezahlen. Ich sah, dass es bei Amazon eine kostenlose einwöchige Testversion gab, also bekam ich über Amazon das Recht, das Buch eine Woche lang zu nutzen, und erledigte die Hausaufgaben. Ich könnte zwar jedes Mal ein neues Konto erstellen, wenn ich es brauche, aber das wäre zu aufwändig. Ich habe einen effizienteren Weg gefunden, mit Python zu programmieren.
Eine der vielen nützlichen Bibliotheken in Automate the Boring Stuff ist pyautogui, mit der Sie Tastatur und Maus über Python steuern können. Manche Leute sagen, dass jedes Problem wie ein Nagel aussieht, wenn man einen Hammer hat.
Python und Pyautogui ermöglichen es mir, die Pfeiltasten zu drücken und Screenshots zu machen, wodurch das Problem der „unbegrenzten kostenlosen Anzeige von Büchern“ gelöst wird.
Ich habe das erste Programm geschrieben, das automatisch jede Seite im Buch durchblättert und Screenshots macht. Obwohl es nur 10 Zeilen sind, bin ich sehr stolz!
Das Folgende ist der gesamte Inhalt dieses Codes:
Pyautogui importieren
Importzeit
#5 Sekunden lang schlafen, damit ich das Buch öffnen kann
sleep.leep(5)
# Der Bereich kann entsprechend der Anzahl der Seiten (1000) geändert werden:
für i im Bereich (1000):
# Seite umblättern
pyautogui.keyDown('right')
pyautogui.keyUp('right')
# Screenshot speichern
pyautogui.screenshot(' images/page_%d.pdf' %i)
time.sleep (0.05)
Das Programm auszuführen ist sehr einfach (ich empfehle jedem, es auszuprobieren). Ich habe das Skript als book_screenshot.py gespeichert, dann eine Eingabeaufforderung im selben Ordner aufgerufen und Folgendes eingegeben:
python book_screenshot.py
Dann hätte ich 5 Flip the book in Sekundenschnelle herunter und bringen Sie es in den Vollbildmodus. Das Programm erledigt den Rest, indem es jede Seite durchgeht und Screenshots macht, die als PDF gespeichert werden. Ich kann dann alle PDF-Dateien in einer Datei zusammenführen und habe eine (wenn auch zweifelhafte Legalität) Kopie des Buches! Zugegebenermaßen ist dies eine Kopie, die das Urheberrecht nicht ausreichend respektiert, aber es ist die Methode, die ich anwenden muss, um das Buch lesen zu können.
Dieses Beispiel zeigt zwei wichtige Punkte für mich, um neue Fähigkeiten zu erlernen:
1. Der beste Weg, neue Fähigkeiten zu erlernen, besteht darin, das Problem zu finden, das gelöst werden muss!
2. Sie müssen eine Fähigkeit nicht vollständig beherrschen, bevor sie nützlich ist.
Mit nur wenigen Codezeilen und einem kostenlosen Online-Buch habe ich ein Programm geschrieben, das ich tatsächlich verwende. Das Erlernen der Grundlagen kann mühsam sein, da ich mich in Datenstrukturen und Schleifen verzettele. Mein erster Versuch, Python zu lernen, scheiterte innerhalb weniger Stunden. Aber als ich meine Strategie änderte und anfing, Lösungen für reale Probleme zu entwickeln, lernte ich schließlich einige Grundprinzipien.
In der Welt der Programmierung und Datenwissenschaft gibt es viel zu meistern, aber Sie müssen nicht alles auf einmal lernen. Wählen Sie ein Problem aus, das Sie lösen müssen, und legen Sie los!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.