


Analyse des Problems beim Zugriff auf einmalige WeChat-Abonnementnachrichten
Dieser Artikel teilt Ihnen hauptsächlich die Analyse der Probleme beim Zugriff auf einmalige Abonnementnachrichten von WeChat mit. Die Autorisierung zum Senden von einmaligen Abonnementnachrichten wurde durchgeführt:
final IWXAPI api = WXAPIFactory.createWXAPI(SettingActivity.this, response.getAppId()); // 将该app注册到微信 api.registerApp(ServerUrls.WEIXIN_APP_ID); Log.i("20180228", "come to send request with subscribeMessage...."); SubscribeMessage.Req req = new SubscribeMessage.Req(); req.templateID = response.getTemplateId(); req.scene = 889; // req.reserved = response.getReserved(); Log.i("20180228", "req.appId: "+response.getAppId()); Log.i("20180228", "req.templateId: "+req.templateID); // Log.i("20180228", "req.scene: "+req.scene); // Log.i("20180228", "req.reserved: "+req.reserved); Log.i("20180228", "before send request: "+req.toString()); boolean sendResult = api.sendReq(req); Log.i("20180228", "after send request: "+sendResult); ToastUtils.show(SettingActivity.this, "发送请求结束");
Führen Sie eine einfache Verarbeitung durch Rückruf auf der Autorisierungsseite:
@Override public void onResp(BaseResp resp) { Log.i("20180228", "here come to the resp with wechat request: "+resp.toString()); Log.i("20180228", "here come to the resp with wechat errCode: "+resp.errCode); Log.i("20180228", "here come to the resp with wechat errStr: "+resp.errStr); Log.i("20180228", "here come to the resp with wechat openId: "+resp.openId); Log.i("20180228", "here come to the resp with wechat type: "+resp.getType()); ToastUtils.show(this, "openId: "+resp.openId); if(resp.getType() == ConstantsAPI.COMMAND_SUBSCRIBE_MESSAGE){ Log.i("20180305", "here come to resp method successful...."); } // if (resp.getType() == ConstantsAPI.COMMAND_SENDAUTH && resp.errCode == BaseResp.ErrCode.ERR_OK){ // ToastUtils.show(this, "request auth here ...."); // String openId = resp.openId; // int errCode = resp.errCode; // String errString = resp.errStr; // // new UserManager(this).bidnWXRSS(openId, new SimpleCallback<ApiResponse>() { // @Override // public void onSuccess(ApiResponse response) { // ToastUtils.show(WXEntryActivity.this, "绑定成功!"); // finish(); // } // }); // } finish(); }
wird im geöffneten Debug-Druck angezeigt:
03-05 17:46:00.967 10706-10706/com.xxx I/MicroMsg.SDK.WXApiImplV10: handleIntent, cmd = 4 03-05 17:46:00.967 10706-10706/com.xxx I/MicroMsg.SDK.WXMediaMessage: pathOldToNew, oldPath = com.tencent.mm.sdk.openapi.WXAppExtendObject 03-05 17:46:00.967 10706-10706/com.xxx I/MicroMsg.SDK.WXApiImplV10: handleWxInternalRespType, extInfo = wx_internal_resptype=subscribemessage&openid=oerX_woJRjvv8NzuUJHcKJe5PzwU&template_id=H0tXdBxs_ea5bVofycFBUPZl3hRgLWHxJIVBEYhSnxQ&action=confirm&reserved=null&scene=889 03-05 17:46:00.967 10706-10706/com.xxx I/MicroMsg.SDK.WXApiImplV10: handleWxInternalRespType, respType = null 03-05 17:46:00.967 10706-10706/com.xxx E/MicroMsg.SDK.WXApiImplV10: handleWxInternalRespType fail, respType is null
Wenn handleIntent() false zurückgibt, kann die onResp-Methode nicht aufgerufen werden weil Der obige respType = null, aber es wurde festgestellt, dass extInfo Daten enthält, und es ist ersichtlich, dass wx_internal_resptype=subscribemessage.
WXApiImplV10.class hier ansehen, ein Teil des Codes lautet wie folgt:
Mit anderen Worten, respType=subscribemessage hier, aber es ist so Der oben analysierte Schlüsselcode lautete:
Dann wurde mir klar, dass hier am Anfang der extInfo-Zeichenfolge ein „?“ fehlt Nach dem Parsen von extInfo in Uri kann das angegebene Attribut „wx_internal_resptype“ nicht gefunden werden. Daher bleibt die Seite auf der WXEntryActivity-Seite hängen, ohne mit dem nächsten Schritt fortzufahren. Ich hoffe, dass das WeChat-Entwicklungsteam so schnell wie möglich damit umgehen kann!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse des Problems beim Zugriff auf einmalige WeChat-Abonnementnachrichten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Lösen Sie das Problem „error:redefinitionofclass‘ClassName‘“ in C++-Code. Bei der C++-Programmierung treten häufig verschiedene Kompilierungsfehler auf. Einer der häufigsten Fehler ist „error:redefinitionofclass ‚ClassName‘“ (Neudefinitionsfehler der Klasse „ClassName“). Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn dieselbe Klasse mehrmals definiert wird. Dieser Artikel wird

Das Problem der Clustering-Effektbewertung im Clustering-Algorithmus erfordert spezifische Codebeispiele. Clustering ist eine unbeaufsichtigte Lernmethode, die ähnliche Stichproben durch Clustering von Daten in eine Kategorie gruppiert. Bei Clustering-Algorithmen ist die Bewertung des Clustering-Effekts ein wichtiges Thema. In diesem Artikel werden mehrere häufig verwendete Indikatoren zur Bewertung des Clustering-Effekts vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben. 1. Clustering-Effekt-Bewertungsindex Silhouette-Koeffizient Der Silhouette-Koeffizient bewertet den Clustering-Effekt, indem er die Nähe der Stichprobe und den Grad der Trennung von anderen Clustern berechnet.

Steam ist eine sehr beliebte Spieleplattform mit vielen hochwertigen Spielen, aber einige Win10-Benutzer berichten, dass sie Steam nicht herunterladen können. Was ist los? Es ist sehr wahrscheinlich, dass die IPv4-Serveradresse des Benutzers nicht richtig eingestellt ist. Um dieses Problem zu lösen, können Sie versuchen, Steam im Kompatibilitätsmodus zu installieren und dann den DNS-Server manuell auf 114.114.114.114 ändern. Anschließend sollten Sie ihn später herunterladen können. Was tun, wenn Win10 Steam nicht herunterladen kann: Unter Win10 können Sie versuchen, es im Kompatibilitätsmodus zu installieren. Nach dem Update müssen Sie den Kompatibilitätsmodus deaktivieren, sonst wird die Webseite nicht geladen. Klicken Sie auf die Eigenschaften der Programminstallation, um das Programm im Kompatibilitätsmodus auszuführen. Starten Sie neu, um Speicher und Leistung zu erhöhen

Das iPhone ist für seine leistungsstarke Leistung und seine vielseitigen Funktionen bekannt und ist nicht immun gegen gelegentliche Probleme oder technische Schwierigkeiten, ein häufiges Merkmal komplexer elektronischer Geräte. iPhone-Probleme können frustrierend sein, aber normalerweise ist kein Alarm erforderlich. In diesem umfassenden Leitfaden möchten wir einige der am häufigsten auftretenden Herausforderungen im Zusammenhang mit der iPhone-Nutzung entmystifizieren. Unser Schritt-für-Schritt-Ansatz soll Ihnen bei der Lösung dieser häufigen Probleme helfen und praktische Lösungen und Tipps zur Fehlerbehebung bieten, damit Ihre Geräte wieder einwandfrei funktionieren. Unabhängig davon, ob Sie mit einer Störung oder einem komplexeren Problem konfrontiert sind, kann Ihnen dieser Artikel dabei helfen, diese effektiv zu beheben. Allgemeine Tipps zur Fehlerbehebung Bevor wir uns mit den spezifischen Schritten zur Fehlerbehebung befassen, finden Sie hier einige hilfreiche Tipps

Beheben von PHP-Fehlern: Probleme bei der Vererbung übergeordneter Klassen In PHP ist die Vererbung ein wichtiges Merkmal der objektorientierten Programmierung. Durch Vererbung können wir vorhandenen Code wiederverwenden und ihn erweitern und verbessern, ohne den ursprünglichen Code zu ändern. Obwohl Vererbung in der Entwicklung weit verbreitet ist, können beim Erben von einer übergeordneten Klasse manchmal Fehler auftreten. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Lösung häufiger Probleme, die beim Erben von einer übergeordneten Klasse auftreten, und stellt entsprechende Codebeispiele bereit. Frage 1: Die übergeordnete Klasse wird beim Erben der übergeordneten Klasse nicht gefunden, wenn dies nicht der Fall ist

Um das Problem zu lösen, dass jQuery.val() nicht verwendet werden kann, sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Für Front-End-Entwickler ist die Verwendung von jQuery eine der häufigsten Operationen. Unter diesen ist die Verwendung der .val()-Methode zum Abrufen oder Festlegen des Werts eines Formularelements eine sehr häufige Operation. In bestimmten Fällen kann jedoch das Problem auftreten, dass die Methode .val() nicht verwendet werden kann. In diesem Artikel werden einige gängige Situationen und Lösungen vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Problembeschreibung: Wenn Sie jQuery zum Entwickeln von Front-End-Seiten verwenden, treten manchmal Probleme auf

Das Problem der Etikettenerfassung beim schwach überwachten Lernen erfordert spezifische Codebeispiele. Einführung: Schwach überwachtes Lernen ist eine Methode des maschinellen Lernens, die schwache Etiketten für das Training verwendet. Im Gegensatz zum herkömmlichen überwachten Lernen müssen beim schwach überwachten Lernen nur weniger Beschriftungen zum Trainieren des Modells verwendet werden, und nicht jede Probe muss über eine genaue Beschriftung verfügen. Beim schwach überwachten Lernen ist jedoch die Frage, wie aus schwachen Labels nützliche Informationen genau gewonnen werden können, ein zentrales Thema. In diesem Artikel wird das Problem der Etikettenerfassung beim schwach überwachten Lernen vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. Einführung in das Label-Akquisitionsproblem beim schwach überwachten Lernen:

Die Generalisierungsfähigkeit von Modellen für maschinelles Lernen erfordert spezifische Codebeispiele. Da die Entwicklung und Anwendung von maschinellem Lernen immer weiter verbreitet wird, wird der Generalisierungsfähigkeit von Modellen für maschinelles Lernen immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt. Die Generalisierungsfähigkeit bezieht sich auf die Vorhersagefähigkeit eines maschinellen Lernmodells anhand unbeschrifteter Daten und kann auch als Anpassungsfähigkeit des Modells in der realen Welt verstanden werden. Ein gutes Modell für maschinelles Lernen sollte über eine hohe Generalisierungsfähigkeit verfügen und in der Lage sein, genaue Vorhersagen für neue Daten zu treffen. In praktischen Anwendungen stoßen wir jedoch häufig auf Modelle, die im Trainingssatz gut funktionieren, im Testsatz oder in der Realität jedoch versagen
