Verwenden Sie Angularjs+mybatis, um ein Kommentarsystem zu erstellen
Dieses Mal bringe ich Ihnen die Angularjs+mybatis zum Erstellen eines Kommentarsystems. Welche Vorsichtsmaßnahmen gibt es für die Verwendung von Angularjs+mybatis zum Erstellen eines Kommentarsystems? Das Folgende ist ein praktischer Fall, schauen wir uns das an.
Ich wollte schon immer ein Kommentarsystem schreiben. Nachdem ich die Kommentare zu Duosuo, NetEase und Jianshu gelesen hatte, überlegte ich, welche Art von Kommentarsystem ich implementieren sollte. Der Schlüssel zum Kommentarsystem ist die Anzahl der Verschachtelungsebenen und das Design der Datenbanktabelle. Es gibt viele Verschachtelungsebenen, die Tabellenstruktur ist komplex und die Darstellung ist umständlich. Schließlich haben wir uns entschieden, einen Kommentar der zweiten Ebene zu implementieren. Das System wird von Maven erstellt und Springboot erstellt schnell die Spring-Umgebung. Das Frontend verwendet AngularJS+Bootstrap, das Backend verwendet SpringMVC+Mybatis und die Datenbank verwendet MySQL. Das Frontend fordert Hintergrund-API-Betriebskommentare an.
Datenbanktabellendesign
##说说表或者文章表 create table saying ( saying_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, sayingContent VARCHAR(500) NOT NULL, author VARCHAR(50) NOT NULL, sayingAvatar VARCHAR(50) NOT NULL, likes VARCHAR(500) NOT NULL, createTime datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ##一级评论表 create table firstLevelComment ( flc_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, sayingId INT NOT NULL, commenter VARCHAR(50) NOT NULL, commenterAvatar VARCHAR(50) NOT NULL, commentContent VARCHAR(500) NOT NULL, commentTime datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ##二级评论表 create table secondLevelComment ( slc_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, sayingId INT NOT NULL, flcId INT NOT NULL, replier VARCHAR(50) NOT NULL, toCommenter VARCHAR(50) NOT NULL, replyContent VARCHAR(50) NOT NULL, replyTime datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Kommentar-Mapper (Schlüssel) abrufen
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="personal.timeless.cms.mapper.SayingMapper" > <resultMap id="SayingMap" type="saying" > <id column="saying_id" property="id" jdbcType="INTEGER" /> <result column="sayingContent" property="sayingContent" jdbcType="INTEGER" /> <result column="author" property="author" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="sayingAvatar" property="avatar" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="likes" property="likes" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="createTime" property="createTime" jdbcType="TIMESTAMP" /> <collection property="flcs" ofType="firstLevelComment" column="sayingId"> <id column="flc_id" property="id" jdbcType="INTEGER" /> <result column="sayingId" property="sayingId" jdbcType="INTEGER" /> <result column="commenter" property="commenter"/> <result column="commenterAvatar" property="avatar"/> <result column="commentContent" property="commentContent"/> <result column="commentTime" property="commentTime" jdbcType="TIMESTAMP" /> <collection property="slcs" ofType="secondLevelComment" column="flcId"> <id column="slc_id" property="id" jdbcType="INTEGER" /> <result column="flcId" property="flcId" jdbcType="INTEGER" /> <result column="replier" property="replier"/> <result column="toCommenter" property="toCommenter"/> <result column="replyContent" property="replyContent"/> <result column="replyTime" property="replyTime" jdbcType="TIMESTAMP" /> </collection> </collection> </resultMap> <select id="selectOneById" resultMap="SayingMap" parameterType="int" > select * from (select * from saying s left join firstLevelComment fc on s.saying_id=fc.sayingId where s.saying_id=#{id}) tmp left join secondLevelComment sc on tmp.flc_id = sc.flcId </select> <select id="updateLikesById"> update saying set likes = #{likes} where saying_id = #{id} </select> </mapper>
Ich glaube, dass Sie die Methode beherrschen, nachdem Sie den Fall in diesem Artikel gelesen haben. Weitere spannende Informationen finden Sie in anderen verwandten Artikeln auf der chinesischen PHP-Website!
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Die allgemeine Matrixmultiplikation (GEMM) ist ein wesentlicher Bestandteil vieler Anwendungen und Algorithmen und außerdem einer der wichtigen Indikatoren zur Bewertung der Leistung der Computerhardware. Eingehende Forschung und Optimierung der Implementierung von GEMM können uns helfen, Hochleistungsrechnen und die Beziehung zwischen Software- und Hardwaresystemen besser zu verstehen. In der Informatik kann eine effektive Optimierung von GEMM die Rechengeschwindigkeit erhöhen und Ressourcen einsparen, was für die Verbesserung der Gesamtleistung eines Computersystems von entscheidender Bedeutung ist. Ein tiefgreifendes Verständnis des Funktionsprinzips und der Optimierungsmethode von GEMM wird uns helfen, das Potenzial moderner Computerhardware besser zu nutzen und effizientere Lösungen für verschiedene komplexe Computeraufgaben bereitzustellen. Durch Optimierung der Leistung von GEMM

Am 29. Juli nahm Yu Chengdong, Huawei-Geschäftsführer, Vorsitzender von Terminal BG und Vorsitzender von Smart Car Solutions BU, an der Übergabezeremonie des 400.000sten Neuwagens von AITO Wenjie teil, hielt eine Rede und kündigte an, dass die Modelle der Wenjie-Serie dies tun werden Dieses Jahr auf den Markt kommen Im August wurde die Huawei Qiankun ADS 3.0-Version auf den Markt gebracht und es ist geplant, die Upgrades sukzessive von August bis September voranzutreiben. Das Xiangjie S9, das am 6. August auf den Markt kommt, wird erstmals mit dem intelligenten Fahrsystem ADS3.0 von Huawei ausgestattet sein. Mit Hilfe von Lidar wird Huawei Qiankun ADS3.0 seine intelligenten Fahrfähigkeiten erheblich verbessern, über integrierte End-to-End-Funktionen verfügen und eine neue End-to-End-Architektur von GOD (allgemeine Hinderniserkennung)/PDP (prädiktiv) einführen Entscheidungsfindung und Kontrolle), Bereitstellung der NCA-Funktion für intelligentes Fahren von Parkplatz zu Parkplatz und Aktualisierung von CAS3.0

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Die beste Version des Apple 16-Systems ist iOS16.1.4. Die beste Version des iOS16-Systems kann von Person zu Person unterschiedlich sein. Die Ergänzungen und Verbesserungen im täglichen Nutzungserlebnis wurden auch von vielen Benutzern gelobt. Welche Version des Apple 16-Systems ist die beste? Antwort: iOS16.1.4 Die beste Version des iOS 16-Systems kann von Person zu Person unterschiedlich sein. Öffentlichen Informationen zufolge gilt iOS16, das 2022 auf den Markt kam, als eine sehr stabile und leistungsstarke Version, und die Benutzer sind mit dem Gesamterlebnis recht zufrieden. Darüber hinaus wurden die neuen Funktionen und Verbesserungen des täglichen Nutzungserlebnisses in iOS16 von vielen Benutzern gut angenommen. Insbesondere in Bezug auf die aktualisierte Akkulaufzeit, Signalleistung und Heizungssteuerung war das Feedback der Benutzer relativ positiv. Betrachtet man jedoch das iPhone14

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