


Wie Front-End- und Back-End-Daten wissenschaftlich interagieren sollten
Dieses Mal zeige ich Ihnen, wie die Front-End- und Back-End-Daten wissenschaftlich miteinander interagieren sollten. Was sind die Vorsichtsmaßnahmen für die Interaktion zwischen Front-End- und Back-End-Daten? Werfen wir einen Blick darauf.
HTML-Zuweisung
JS-Zuweisung
Skript füllt JSON
AJAX erhält JSON
WebSocket überträgt Daten in Echtzeit
Zusammenfassung
1. HTML-Zuweisungsausgabe zum Wert oder Datennamen des Elements
<div data-value="<?php echo $user_avatar;?>"></div>
Rendering-Ergebnis
<div data-avatar="https://avatars1.githubusercontent.com/u/3949015?v=3&s=40"></div>
Verwenden Sie JS, um $(' input'). val();
$('div').data('avatar');
Vorteile: Es belegt keine globalen Variablen und kann von JS frei bezogen werden.
Verwendungsvorschläge: Geeignet für die Übergabe einfacher Daten und auch sehr gut geeignet für die Bindung von Beziehungen zwischen mehreren einfachen Daten und Elementen.
<li>nimojs <span data-userid="1" >删除</span></li> <li>nimo22 <span data-userid="2" >删除</span></li> <li>nimo33 <span data-userid="3" >删除</span></li> <li>nimo44 <span data-userid="4" >删除</span></li> <li>nimo55 <span data-userid="5" >删除</span></li></ul><script> $('span').on('click',function(){ $.post('/ajax/remove/',$(this).data('userid'),function(data){ // ... }) })</script>
2. JS-Zuweisung
füllt Daten in die JavaScript-Variablendeklaration von

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Wissenschaftler wollen aussagekräftige Formeln finden, die experimentelle Daten genau beschreiben. Mathematische Modelle natürlicher Phänomene können manuell auf der Grundlage von Domänenwissen erstellt werden, oder sie können mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen automatisch aus großen Datensätzen erstellt werden. Die akademische Gemeinschaft hat das Problem der Zusammenführung relevanter Vorkenntnisse und relevanter Funktionsmodelle untersucht und ist der Ansicht, dass die Suche nach einem Modell, das mit Vorkenntnissen über allgemeine logische Axiome konsistent ist, ein ungelöstes Problem darstellt. Forscher des IBM-Forschungsteams und des Samsung-KI-Teams haben eine Methode „AI-Descartes“ entwickelt, die logisches Denken mit symbolischer Regression kombiniert, um eine prinzipielle Ableitung von Naturphänomenmodellen aus axiomatischem Wissen und experimentellen Daten durchzuführen. Die Studie basiert auf der „Kombination von Daten und Theorie für

Empfohlene Computer für Studierende mit Schwerpunkt Geoinformationswissenschaft 1. Empfehlung 2. Studierende mit Schwerpunkt Geoinformationswissenschaft müssen große Mengen geografischer Daten verarbeiten und komplexe Geoinformationsanalysen durchführen und benötigen daher einen Computer mit hoher Leistung. Ein Computer mit hoher Konfiguration kann eine schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit und mehr Speicherplatz bieten und professionelle Anforderungen besser erfüllen. 3. Es wird empfohlen, einen Computer zu wählen, der mit einem Hochleistungsprozessor und einem Speicher mit großer Kapazität ausgestattet ist, der die Effizienz der Datenverarbeitung und -analyse verbessern kann. Darüber hinaus können geografische Daten und Ergebnisse besser angezeigt werden, wenn Sie sich für einen Computer mit größerem Speicherplatz und einem hochauflösenden Display entscheiden. Da Studierende im Hauptfach Geoinformatik möglicherweise Software für geografische Informationssysteme (GIS) entwickeln und programmieren müssen, sollten Sie sich außerdem für einen Computer mit besserer Grafikverarbeitungsunterstützung entscheiden.

Wie sind die Beschäftigungsaussichten der klinischen Pharmazie an der Harbin Medical University? Obwohl die Beschäftigungssituation im Land nicht optimistisch ist, haben Absolventen der Pharmazie immer noch gute Beschäftigungsaussichten. Insgesamt ist das Angebot an Pharmaabsolventen geringer als die Nachfrage. Pharmaunternehmen und Pharmafabriken sind die Hauptkanäle für die Aufnahme solcher Absolventen. Auch die Nachfrage nach Talenten in der Pharmaindustrie wächst stetig. Berichten zufolge hat das Angebot-Nachfrage-Verhältnis für Doktoranden in den Hauptfächern Pharmazeutische Präparate und Naturmedizinische Chemie in den letzten Jahren sogar 1:10 erreicht. Beschäftigungsrichtung des Hauptfachs „Klinische Pharmazie“: Nach dem Abschluss können Studierende des Hauptfachs „Klinische Medizin“ in medizinischen und Gesundheitsabteilungen, in der medizinischen Forschung und anderen Abteilungen in der medizinischen Behandlung, Prävention, medizinischen Forschung usw. tätig werden. Beschäftigungspositionen: Medizinischer Vertreter, Pharma-Vertriebsmitarbeiter, Vertriebsmitarbeiter, Vertriebsleiter, Regionaler Vertriebsleiter, Investmentmanager, Produktmanager, Produktspezialist, Krankenpfleger

Herausgeber |. ScienceAI Kürzlich hat Tom M. Mitchell, Professor an der Carnegie Mellon University und bekannt als „Vater des maschinellen Lernens“, ein neues Whitepaper zu KI für die Wissenschaft geschrieben, das sich mit der Frage „Wie beschleunigt künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entwicklung?“ befasst Helft die US-Regierung, dieses Ziel zu erreichen? ScienceAI hat den vollständigen Text des Original-Whitepapers zusammengestellt, ohne seine ursprüngliche Bedeutung zu ändern. Der Inhalt ist wie folgt. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat in jüngster Zeit erhebliche Fortschritte gemacht, einschließlich groß angelegter Sprachmodelle wie GPT, Claude und Gemini, was die Möglichkeit erhöht, dass sich die sehr positiven Auswirkungen der künstlichen Intelligenz möglicherweise erheblich beschleunigen

Kürzlich veröffentlichte Research (Guide2Research) das Ranking der 1.000 weltweit besten Informatiker im Jahr 2023. 583 amerikanische Wissenschaftler dominieren die Liste. Auf der Liste stehen 96 chinesische Wissenschaftler, wobei Zhang Lei unter den festlandchinesischen Wissenschaftlern an erster Stelle steht. Unter den 20 besten Wissenschaftlern der Welt gibt es viele große Namen der KI, wie etwa die Turing-Preisträger Bengio und Hinton. Netizens wiesen darauf hin, dass unter den 100 besten Informatikern in den Vereinigten Staaten nur sieben Frauen seien. Das Research-Ranking der besten Wissenschaftler der Informatik wurde auf die 9. Auflage aktualisiert. Dieses Ranking bewertete verschiedene akademische Indikatoren von mehr als 14.400 Wissenschaftlern weltweit und wählte die 1.000 besten Wissenschaftler aus. Ranking basierend auf der Einbeziehung von O

Kürzlich haben einige Freunde berichtet, wie man Win10-Bilddateien herunterlädt. Da es so viele Bilddateien auf dem Markt gibt, was soll ich tun, wenn ich eine normale Datei zum Herunterladen finden möchte? Heute hat Ihnen der Herausgeber den Link zum Herunterladen des Bildes und die detaillierten Lösungsschritte bereitgestellt. Schauen wir uns diese gemeinsam an. Win10-Image-Schnelldownload und Installations-Tutorial-Download-Link >>> System Home Ghostwin101909-Image 64-Bit-Version v2019.11<<<>>>Win10-Image 64-Bit v2019.07<<<>>>Win10-Image 32-Bit v2019. 07<< <1. Suchen Sie im Internet

So bereinigen Sie den temporären Ordner. Während wir den Computer verwenden, sammeln sich nach und nach temporäre Dateien (temporäre Dateien) an. Diese temporären Dateien werden generiert, wenn wir den Computer nutzen, z. B. Cache-Dateien beim Surfen im Internet, temporäre Dateien bei der Installation von Software usw. Wenn der temporäre Ordner über einen längeren Zeitraum nicht bereinigt wird, kann dies viel Speicherplatz beanspruchen und die Geschwindigkeit des Computers beeinträchtigen. Daher ist das regelmäßige Bereinigen des temporären Ordners ein notwendiger Schritt, um die Computerleistung aufrechtzuerhalten. Im Folgenden stellen wir einige einfache Möglichkeiten zum Bereinigen des temporären Ordners vor. Methode 1: Manuell reinigen

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