Der Bildungssektor umfasst Erfahrungen im 3D-Druck
Als eines der Ergebnisse der rasanten Entwicklung von Wissenschaft und Technologie scheint die „3D-Druck“-Technologie, die einst das Internet dominierte, in den letzten zwei Jahren auf die gleichen Probleme gestoßen zu sein wie die VR-Technologie: die Begeisterung und das Streben, die sie mit sich brachte Die Technologie für die Öffentlichkeit verblasst jedoch allmählich. Die Offline-Erfahrung, die der Schlüssel zur Unterstützung der weiteren Marktentwicklung dieser Art von Technologie ist, scheint sich jedoch nicht wesentlich verbessert zu haben.
Seitdem die Technologie des 3D-Drucks den Menschen bekannt wurde, wurden nacheinander verschiedene 3D-Druck-Offline-Erlebnisprojekte gestartet, und Erlebnisläden sind überall verstreut Kommen Sie in den Laden und erleben Sie es. Mit der Zeit stellten die Betreiber jedoch fest, dass die meisten Leute nur zum Besuch in den Laden kamen. Es gab zwar viele Schaulustige, aber nur wenige Besteller. In den letzten Jahren ist 3D-Druck in den Augen der Menschen kein neues Konzept mehr. Es gibt weitaus weniger Menschen, die solche 3D-Druck-Erlebnisläden besuchen, und es gibt nur sehr wenige Menschen. Die Engpässe und Probleme der Branche sind in fast jedem 3D-Druck-Erlebnis geschrieben Die Betreiber suchen sehnsüchtig nach einer Trendwende. Eine kürzlich veröffentlichte Nachricht scheint ihnen eine Richtung zu weisen: Bildung.
Vor Kurzem hat das Bildungsministerium den „Allgemeinen Lehrplan und Lehrplanstandards für Chinesisch und andere Fächer (Ausgabe 2017)“ herausgegeben. Dieser neue Lehrplanstandard wird umgesetzt im Herbst 2018. Unter den Lehrplananforderungen für Informationstechnologie und allgemeine Technologie ist der 3D-Druck in zwei Hauptdokumenten enthalten: „17-1834 General Technology Curriculum Standards for General High Schools“ und „17-1847 Information Technology Curriculum Standards for General High Schools“. Die Einführung dieses Lehrplanstandards bedeutet, dass mehr Schulen Kurse zum Thema 3D-Druck einführen werden. Da es sich um eine Technologie mit hohem Schwellenwert handelt, ist dies eine lange verlorene Geschäftsmöglichkeit für Offline-3D-Druckdienstleister.
Aufgrund seiner Besonderheit kann der Einsatz des 3D-Drucks im Bildungsbereich die Kreativität von Kindern gut anregen. Nach der Einbindung in die täglichen Kurse wird es dazu beitragen, die Begeisterung der Studierenden für interdisziplinäres Lernen und kreative Intelligenz zu wecken und die räumliche Vorstellungskraft, das innovative Denken und die kreativen Gestaltungsfähigkeiten der Studierenden zu fördern. Und in Zukunft wird der 3D-Druck mit Unterstützung der politischen Ebene weiter in das Lehrplansystem der weiterführenden Schulen integriert und zu einem Höhepunkt moderner innovativer Bildung werden.
Auf der Ausrüstungsebene sind für 3D-Druckgeräte für den Bildungsbereich keine hochpräzisen Geräte in Industriequalität erforderlich. Dies unterscheidet sich auch von den Merkmalen des bisherigen Offline-3D-Drucks Dieser Zufall ist auch eine gute Geschäftsmöglichkeit für Hersteller.

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Oben geschrieben und persönliches Verständnis des Autors. Dreidimensionales Gaussplatting (3DGS) ist eine transformative Technologie, die in den letzten Jahren in den Bereichen explizite Strahlungsfelder und Computergrafik entstanden ist. Diese innovative Methode zeichnet sich durch die Verwendung von Millionen von 3D-Gaußkurven aus, was sich stark von der Neural Radiation Field (NeRF)-Methode unterscheidet, die hauptsächlich ein implizites koordinatenbasiertes Modell verwendet, um räumliche Koordinaten auf Pixelwerte abzubilden. Mit seiner expliziten Szenendarstellung und differenzierbaren Rendering-Algorithmen garantiert 3DGS nicht nur Echtzeit-Rendering-Fähigkeiten, sondern führt auch ein beispielloses Maß an Kontrolle und Szenenbearbeitung ein. Dies positioniert 3DGS als potenziellen Game-Changer für die 3D-Rekonstruktion und -Darstellung der nächsten Generation. Zu diesem Zweck geben wir erstmals einen systematischen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Anliegen im Bereich 3DGS.

Sie müssen bedenken, insbesondere wenn Sie Teams-Benutzer sind, dass Microsoft seiner arbeitsorientierten Videokonferenz-App eine neue Reihe von 3DFluent-Emojis hinzugefügt hat. Nachdem Microsoft letztes Jahr 3D-Emojis für Teams und Windows angekündigt hatte, wurden im Rahmen des Prozesses tatsächlich mehr als 1.800 bestehende Emojis für die Plattform aktualisiert. Diese große Idee und die Einführung des 3DFluent-Emoji-Updates für Teams wurden erstmals über einen offiziellen Blogbeitrag beworben. Das neueste Teams-Update bringt FluentEmojis in die App. Laut Microsoft werden uns die aktualisierten 1.800 Emojis täglich zur Verfügung stehen

0. Vorab geschrieben&& Persönliches Verständnis, dass autonome Fahrsysteme auf fortschrittlichen Wahrnehmungs-, Entscheidungs- und Steuerungstechnologien beruhen, indem sie verschiedene Sensoren (wie Kameras, Lidar, Radar usw.) verwenden, um die Umgebung wahrzunehmen, und Algorithmen und Modelle verwenden für Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung. Dies ermöglicht es Fahrzeugen, Verkehrszeichen zu erkennen, andere Fahrzeuge zu erkennen und zu verfolgen, das Verhalten von Fußgängern vorherzusagen usw. und sich so sicher an komplexe Verkehrsumgebungen anzupassen. Diese Technologie erregt derzeit große Aufmerksamkeit und gilt als wichtiger Entwicklungsbereich für die Zukunft des Transportwesens . eins. Aber was autonomes Fahren schwierig macht, ist herauszufinden, wie man dem Auto klarmachen kann, was um es herum passiert. Dies erfordert, dass der dreidimensionale Objekterkennungsalgorithmus im autonomen Fahrsystem Objekte in der Umgebung, einschließlich ihrer Standorte, genau wahrnehmen und beschreiben kann.

Oben geschrieben und das persönliche Verständnis des Autors: Derzeit spielt das Wahrnehmungsmodul im gesamten autonomen Fahrsystem eine entscheidende Rolle Das Steuermodul im autonomen Fahrsystem trifft zeitnahe und korrekte Urteile und Verhaltensentscheidungen. Derzeit sind Autos mit autonomen Fahrfunktionen in der Regel mit einer Vielzahl von Dateninformationssensoren ausgestattet, darunter Rundumsichtkamerasensoren, Lidar-Sensoren und Millimeterwellenradarsensoren, um Informationen in verschiedenen Modalitäten zu sammeln und so genaue Wahrnehmungsaufgaben zu erfüllen. Der auf reinem Sehen basierende BEV-Wahrnehmungsalgorithmus wird von der Industrie aufgrund seiner geringen Hardwarekosten und einfachen Bereitstellung bevorzugt, und seine Ausgabeergebnisse können problemlos auf verschiedene nachgelagerte Aufgaben angewendet werden.

Als sich das Gerücht verbreitete, dass das neue Windows 11 in der Entwicklung sei, war jeder Microsoft-Nutzer neugierig, wie das neue Betriebssystem aussehen und was es bringen würde. Nach Spekulationen ist Windows 11 da. Das Betriebssystem kommt mit neuem Design und funktionalen Änderungen. Zusätzlich zu einigen Ergänzungen werden Funktionen eingestellt und entfernt. Eine der Funktionen, die es in Windows 11 nicht gibt, ist Paint3D. Während es immer noch klassisches Paint bietet, das sich gut für Zeichner, Kritzler und Kritzler eignet, verzichtet es auf Paint3D, das zusätzliche Funktionen bietet, die sich ideal für 3D-Ersteller eignen. Wenn Sie nach zusätzlichen Funktionen suchen, empfehlen wir Autodesk Maya als beste 3D-Designsoftware. wie

Projektlink vorne geschrieben: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Anhand zweier Bilder kann die Kameraposition zwischen ihnen geschätzt werden, indem die Korrespondenz zwischen den Bildern hergestellt wird. Normalerweise handelt es sich bei diesen Entsprechungen um 2D-zu-2D-Entsprechungen, und unsere geschätzten Posen sind maßstabsunabhängig. Einige Anwendungen, wie z. B. Instant Augmented Reality jederzeit und überall, erfordern eine Posenschätzung von Skalenmetriken und sind daher auf externe Tiefenschätzer angewiesen, um die Skalierung wiederherzustellen. In diesem Artikel wird MicKey vorgeschlagen, ein Keypoint-Matching-Prozess, mit dem metrische Korrespondenzen im 3D-Kameraraum vorhergesagt werden können. Durch das Erlernen des 3D-Koordinatenabgleichs zwischen Bildern können wir auf metrische Relativwerte schließen

ChatGPT hat der KI-Branche eine Portion Hühnerblut injiziert, und alles, was einst undenkbar war, ist heute zur gängigen Praxis geworden. Text-to-3D, das immer weiter voranschreitet, gilt nach Diffusion (Bilder) und GPT (Text) als nächster Hotspot im AIGC-Bereich und hat beispiellose Aufmerksamkeit erhalten. Nein, ein Produkt namens ChatAvatar befindet sich in einer unauffälligen öffentlichen Betaphase, hat schnell über 700.000 Aufrufe und Aufmerksamkeit erregt und wurde auf Spacesoftheweek vorgestellt. △ChatAvatar wird auch die Imageto3D-Technologie unterstützen, die 3D-stilisierte Charaktere aus KI-generierten Einzel-/Mehrperspektive-Originalgemälden generiert. Das von der aktuellen Beta-Version generierte 3D-Modell hat große Beachtung gefunden.

Für autonome Fahranwendungen ist es letztlich notwendig, 3D-Szenen wahrzunehmen. Der Grund ist einfach. Ein Fahrzeug kann nicht auf der Grundlage der aus einem Bild gewonnenen Wahrnehmungsergebnisse fahren. Selbst ein menschlicher Fahrer kann nicht auf der Grundlage eines Bildes fahren. Da die Entfernung des Objekts und die Tiefeninformationen der Szene nicht in den 2D-Wahrnehmungsergebnissen widergespiegelt werden können, sind diese Informationen der Schlüssel für das autonome Fahrsystem, um korrekte Urteile über die Umgebung zu fällen. Im Allgemeinen werden die Sichtsensoren (z. B. Kameras) autonomer Fahrzeuge über der Karosserie oder am Rückspiegel im Fahrzeuginneren installiert. Egal wo sie ist, was die Kamera erhält, ist die Projektion der realen Welt in der perspektivischen Ansicht (PerspectiveView) (Weltkoordinatensystem zu Bildkoordinatensystem). Diese Sicht ist dem menschlichen visuellen System sehr ähnlich.