


Detaillierte Erläuterung des Beispiels für eine MySQL-Verbindungsabfrage
Bei einer Verbindungsabfrage geht es darum, zwei oder mehr Tabellen als Datenquelle zu „verbinden“ und daraus die erforderlichen Daten zu erhalten. In diesem Artikel werden hauptsächlich Beispiele für MySQL-Verbindungsabfragen ausführlich erläutert, in der Hoffnung, allen zu helfen.
Cross-Join-Cross-Join:
Es gibt keine Bedingung, sondern nur das Ergebnis der Verknüpfung aller Datenzeilen gemäß dem Grundkonzept des Joins. Es wird auch „Kartesisches Produkt“ genannt.
Für Tabelle 1 (n1 Felder, n2 Zeilen), Tabelle 2 (m1 Felder, m2 Zeilen) lautet das Ergebnis ihrer Querverbindung:
hat n1+m1 Spalten;
hat n2*m2 Zeilen;
wählen Sie * aus Tabelle 1, Tabelle 2;
wählen Sie * aus Tabelle 1, verbinden Sie Tabelle 2;
wählen Sie * aus Tabelle 1, Cross-Join-Tabelle 2;
Beispiel:
Ergebnis:
Inner Join:
Ergebnis:Beispiel:
select * from 表1 【inner】 join 表2 on 连接条件;
Hinweis: Obwohl diese Art der Inner-Join-Abfrage zwischen Tabellen als „Beziehung“ zwischen Tabellen dargestellt werden kann – normalerweise eine Fremdschlüsselbeziehung –, ist es jedoch nicht erforderlich, einen Fremdschlüssel zu haben Beziehung, um diese Verbindung zu verwenden.
Sie können as verwenden, um einen Alias dafür festzulegen:
Linker (äußerer) Join: Form:
Bedeutung: Tatsächlich ist es das Ergebnis der inneren Verknüpfung der beiden Tabellen sowie das Ergebnis der Daten in der linken Tabelle, die die durch die innere Verknüpfung festgelegten Bedingungen nicht erfüllen >
表1(左表) left 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
Ergebnis:
Es ist ersichtlich, dass das Ergebnis des linken Joins und der Daten in die linke Tabelle wird „alles herausgenommen“ ;
Bedeutung: Tatsächlich , es besteht darin, die beiden Tabellen zu kombinieren Das Ergebnis des inneren Joins plus die Ergebnisse der Daten in der rechten Tabelle, die die durch den inneren Join festgelegten Bedingungen nicht erfüllenForm:
表1(左表) right 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
Ergebnis:
Verbindungsabfrage
besteht darin, zwei oder mehr Tabellen als Datenquelle zu „verbinden“ und die erforderlichen Daten zu erhalten von ihnen ;
Es gibt keine Bedingung, sondern nur das Ergebnis der Verbindung aller Datenzeilen gemäß dem Grundkonzept des Joins. Es wird auch „Kartesisches Produkt“ genannt.Für Tabelle 1 (n1 Felder, n2 Zeilen), Tabelle 2 (m1 Felder, m2 Zeilen) lautet das Ergebnis ihrer Querverbindung:
hat n1+m1 Spalten;
- hat n2*m2 Zeilen;
- wählen Sie * aus Tabelle 1, Tabelle 2;
- wählen Sie * aus Tabelle 1 Cross-Join-Tabelle 2 aus;
- Beispiel:
Ergebnis:
Inner Join:
Format:
Beispiel:
Ergebnis:
Hinweis: Diese Art von Inner-Join-Abfrage zwischen Tabellen kann jedoch reflektiert werden als „Beziehung“ zwischen Tabellen – normalerweise eine Fremdschlüsselbeziehung –, aber für diese Verbindung ist die Verwendung einer Fremdschlüsselbeziehung nicht erforderlich.
Sie können as verwenden, um einen Alias dafür festzulegen:
Linker (äußerer) Join:
Form:
表1(左表) left 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
Beispiel:Bedeutung: Tatsächlich ist es das Ergebnis der inneren Verknüpfung der beiden Tabellen sowie das Ergebnis der Daten in der linken Tabelle, die die durch die innere Verknüpfung festgelegten Bedingungen nicht erfüllen >
Ergebnis:
Es ist ersichtlich, dass das Ergebnis des linken Joins und der Daten in die linke Tabelle wird „alles herausgenommen“ ;rechte (äußere) Verknüpfung: Form:
表1(左表) right 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
Bedeutung: Tatsächlich , es besteht darin, die beiden Tabellen zu kombinieren Das Ergebnis des inneren Joins plus die Ergebnisse der Daten in der rechten Tabelle, die die durch den inneren Join festgelegten Bedingungen nicht erfüllenBeispiel:
Ergebnis:
MySQL-Verbindungsabfrage, Links-Join, Rechts-Join, Inner-Join-Beispiel, ausführliche Erklärung
MySQL-Verbindungsabfrage Die Bedeutung des Index
Klassisches Beispiel für eine MySQL-Verbindungsabfrage_MySQL
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung des Beispiels für eine MySQL-Verbindungsabfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
